背景 现在的登录系统几乎都是带验证手段的,至于验证的手段也是五花八门,当然用的最多的还是验证码.不过纯粹验证码识已经是很落后的东西了,现在比较多见的是滑动验证,滑动拼图验证(这个还能往里面加广告).点击图片特定位置确认(同样能放广告),再或者谷歌的No-CAPTCHA.总之纯粹的验证码效果不好,成本也不如一众新型验证码,迟早是要被全部淘汰的,但现在仍然有很多地方在使用传统的图片验证码.所以提到自动模拟登录,验证码识别肯定也是需要进行研究的.  思路 由于我此前并没有接触过验证码识别的相关知识,所…

一.准备工作 本次使用Selenium,浏览器为Chrome,并配置好ChromDriver 二.分析 1.模拟点击验证按钮:可以直接使用Selenium完成.    2.识别滑块的缺口位置:先观察图片中缺口的位置以及周围边缘,利用原图与其对比检测来识别缺口位置. 同时获取原图与缺口图片,设定一个对比阀值,然后对两张图片进行遍历,找出相同位置像素RGB差距超过此阀值的像素点.即缺口的位置 3.模拟拖动滑块:极验增加了机械轨迹识别与速度检测,只有完全模拟人的操作才能通过验证.运动轨迹一般先加速,然…

第三百四十三节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—scrapy模拟登陆和知乎倒立文字验证码识别 第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1…

第一步.首先下载,大神者也的倒立文字验证码识别程序 下载地址:https://github.com/muchrooms/zheye 注意:此程序依赖以下模块包 Keras==2.0.1 Pillow==3.4.2 jupyter==1.0.0 matplotlib==1.5.3 numpy==1.12.1 scikit-learn==0.18.1 tensorflow==1.0.1 h5py==2.6.0 numpy-1.13.1+mkl 我们用豆瓣园来加速安以上依赖装如: pip instal…

今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 运行平台:Windows Python版本:Python3.6 IDE: Sublime Text 其他:Ch…

图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码url链接 其次就是通过Pillow类库和tesserocr进行识别,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import tesserocr from PIL import Image import requests # 通过url链接获取验证码图片,并写入本地文件夹里 def ge…

# 图片验证码识别 环境安装# sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev# pip install tesserocr pillowimport tesserocrfrom PIL import Image image = Image.open('code2.jpg')result = tesserocr.image_to_text(image)print(result) import tess…

自己对tess4j的使用总结 1,tess4j 封装了 tesseract-ocr 的操作 可以用很简洁的几行代码就实现原本tesseract-ocr 复杂的实现逻辑 如果你也想了解tesseract-ocr是怎么实现验证码识别的请移步我的另一篇文章 2,网上有很多说发布jar或war包之后需要自己加载dll,这是错误的 不需要再自己加载dll,tess4j已经自己封装了加载dll的操作 3,使用tess4j需要先安装 tesseract-ocr-setup-3.02.02 4,如果报Inval…

字符验证码杀手--CNN 1 abstract 目前随着深度学习,越来越蓬勃的发展,在图像识别和语音识别中也表现出了强大的生产力.对于普通的深度学习爱好者来说,一上来就去跑那边公开的大型数据库,比如ImageNet或者CoCo,可以会觉得这个屠龙之技离生活好遥远.那么本文就是希望将此技术运用到一些普通用户日常就能感知的场景上,让普通用户切实能够体会到深度学习工具的非凡能力. 关键字:深度学习,验证码,破解,识别,CNN 2 验证码概述 很多普通程序员在入门爬虫的时候,基本上都会遇到的环节---“…

最近写爬虫采集数据,遇到网站登录需要验证码校验,想了想有两种解决办法 1,利用htmlunit,将验证码输入到swing中,并弹出一个输入框,手动输入验证码,这种实现方式,如果网站需要登录一次可以使用,如果每个5分钟就让你重新登录,校验验证码,那这法指定很麻烦,我总不能一直在这看着,每五分钟手动输入一次吧 2,为了避免上一个法子的弊端,就想到有没有可以自动识别验证码,让程序自己验证而不需要人工手动输入,然后从网上找到了解决方案,ocr  -  tesseract,但是网上的博客什么的都是一样的,…