添加了解码模块来重构精确的图像物体边界.对比如图 deeplab v3+采用了与deeplab v3类似的多尺度带洞卷积结构ASPP,然后通过上采样,以及与不同卷积层相拼接,最终经过卷积以及上采样得到结果. deeplab v3: 基于提出的编码-解码结构,可以任意通过控制 atrous convolution 来输出编码特征的分辨率,来平衡精度和运行时间(已有编码-解码结构不具有该能力.). 可以用来挖掘不同尺度的上下文信息 PSPNet 对不同尺度的网络进行池化处理,处理多尺度的上下文内容信…

Deeplab v3+ 结构的精髓: 1.继续使用ASPP结构, SPP 利用对多种比例(rates)和多种有效感受野的不同分辨率特征处理,来挖掘多尺度的上下文内容信息. 解编码结构逐步重构空间信息来更好的捕捉物体边界. 2.添加新的解码模块,重构边界信息 3.尝试使用改进的xception模块(深度可分离卷积结构depthwise separable convolution)来作为网络的骨干,减少参数量. 结构的简单对比: 与之前相比,加入了新的解码模块,逐步精确地重构物体的边界. 其中采用的…

简介 tolua#是Unity静态绑定lua的一个解决方案,它通过C#提供的反射信息分析代码并生成包装的类.它是一个用来简化在C#中集成lua的插件,可以自动生成用于在lua中访问Unity的绑定代码,并把C#中的常量.变量.函数.属性.类以及枚举暴露给lua.它是从cstolua衍变而来.从它的名字可以看出,它是集成了原来的tolua代码通过二次封装写了一个C#与tolua(c)的一个中间层. All problems in computer science can be solved by…

加入带洞卷积的resnet结构的构建,以及普通resnet如何通过模块的组合来堆砌深层卷积网络. 第一段代码为deeplab v3+(pytorch版本)中的基本模型改进版resnet的构建过程, 第二段代码为model的全部结构图示,以文字的方式表示,forward过程并未显示其中 import math import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo from modeling.sync_batchnorm.ba…

Uboot优美代码赏析1:目录结构和malkefile分析 关于Uboot自己选的版本是目前最新的2011.06,官方网址为:http://www.denx.de/wiki/U-Boot/WebHome,下面的一些内容主要翻译自顶层目录的 README . U-Boot是一种基于PowerPC, ARM, MIPS 或者其他处理器架构的嵌入式开发板的启动引导程序(boot loader),boot loader是可以被安装在作为引导的ROM上,实现初始化和测试硬件,和下载与运行应用的代码. U-…

Android Hal层简要分析 Android Hal层(即 Hardware Abstraction Layer)是Google开发的Android系统里上层应用对底层硬件操作屏蔽的一个软件层次,说直白点,就是上层应用不必关心底层硬件具体是如何工作的,只需要调用底层提供的统一接口即可,这种设计思想广泛的存在于当前的软件的架构设计里.个人感觉,以前在Linux系统下学习驱动程序的开发时,当驱动程序完成时,我们会编写相应的用户空间测试程序,感觉这就有点类似此处的硬件抽象层的工作,只不过原来是把测…

版权声明:本文由晋中望原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/124 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 接上篇RxJava && Agera 从源码简要分析基本调用流程(1)我们从"1.订阅过程".“2.变换过程”进行分析,下篇文章我们继续分析"3.线程切换过程" 3.线程切换过程 从上文中我们知道了RxJava能够帮助我…

本文转自:https://blog.csdn.net/weixin_40645129/article/details/81173088 CVPR2018已公布关于视频目标跟踪的论文简要分析与总结 一,A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 论文名称 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking 简介 此算法在SiamFC的基础上增加了语义分支,进一步提升Sia…

InnoDB多版本(MVCC)实现简要分析 基本知识 假设对于多版本(MVCC)的基础知识,有所了解.InnoDB为了实现多版本的一致读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引组织表结构,记录的ROWID是可变的(索引页分裂的时候,Structure Modification Operation,SMO),因此二级索引中采用的是(索引键值, 主键键值)的组合来唯一确定一条记录. 无论是聚簇索引,还是二级索引,其每条记录都包含了一个DELETE…

JCTree简要分析 [toc] JCAnnotatedType 被注解的泛型:(注解的Target为ElementType.TYPE_USE时可注解泛型) public static class A<T extends @Reality String> { } JCAnnotatedType @Reality() String annotations (List<JCTree.JCAnnotation>) [0] = (JCAnnotation) @Reality() under…