@ 目录 概述 定义 发展历史 发行版本 优势 生态项目 架构 组成模块 HDFS架构 YARN架构 部署 部署规划 前置条件 部署步骤 下载文件(三台都执行) 创建目录(三台都执行) 配置环境变量(三台都执行) 安装和配置(hadoop1上执行) 启动和停止Hadoop HDFS环境测试 计算和资源环境测试 概述 定义 Hadoop 官网地址 https://hadoop.apache.org/ Hadoop GitHub地址 https://github.com/apache/hadoop…

一.云的概念 1.云计算的概念 随时 随地 使用任何设备 获得任何服务 2.趋势 )资料开始回归集中处理(存储大量资料) 随时存取 降低遗失风险 减少传输成本 促进团队协作 )网页变为预设开发平台(网页开放性) 网页是开放标准 浏览器的跨平台特性 web application 的普遍性 )高速计算 平行运算(parallel computing) 分散运算(distribute computing) 多核心程序设计 处理大资料的技能 3.云计算的关键特性 )超大规模 )高可靠度 )高扩充性 )…

基于YARN的配置信息, 参见: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ hadoop入门 - 基础概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) HDFS 是Hadoop框架的子模块, 采用master-slave结构, 一个HDFS Cluster由一个NameNode(管理系统元数据), 和多个DataNode(存放数据文件)组成. 文件将被分割成多块, 存储在一…

hadoop概述测试题和基础模版代码 1.Hadoop的创始人是DougCutting?() A.正确 B.错误答对了!正确答案:A解析:参考课程里的文档,这个就不解释了2.下列有关Hadoop的说法正确的是() A.Hadoop最早起源于Nutch B.Hadoop中HDFS的理念来源于谷歌发表的分布式文件系统(GFS)的论文 C.Hadoop中MapReduce的思想来源于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文 D.Hadoop是在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的一个…

在Hadoop集群的基础上搭建Spark 一.环境准备 在搭建Spark环境之前必须搭建Hadoop平台,尽管以前的一些博客上说在单机的环境下使用本地FS不用搭建Hadoop集群,可是在新版spark的安装之中,我们必须确定SPARK_DIST_CLASSPATH这个环境变量的值,而这个值恰恰就是Hadoop目录中的classpath,因为这个原因,我在搭建的过程中吃了很多的苦,希望大家引以为戒.现在让我们准备一下安装spark的实验环境: Ubuntu Kylin16.04.4 安装java环…

hadoop基础----hadoop实战(六)-----hadoop管理工具---Cloudera Manager---CDH介绍 简介 我们在上篇文章中已经了解了CDH,为了后续的学习,我们本章就来安装CDH5.8.CDH5.8是目前比较新的版本,自带hadoop2.0以上的hadoop,而且已经包含了很多组件,也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件. 环境 Cloudera Manager是为了简化hadoop及其组件的部署,但是由于包含的组件较多,对内存要求也比较大.所以我们尽…

在CDH安装完成后或者CDH使用过程中经常会有错误或者警报,需要我们去解决,积累如下: 解决红色警报 时钟偏差 这是因为我们的NTP服务不起作用导致的,几台机子之间有几秒钟的时间偏差. 这种情况下一是把NTP重新整理配置一下. 一种是在操作里调整报警误差范围. 因为NTP的时间同步是平滑同步,不是跳跃式同步,如果设置得不好的话,很难校验出它同步成功了没,总感觉会缺少几秒钟的感觉. 有一种解决方法是  我们这里不用NTP的自动同步,而是使用crond每分钟ntpdate 跳跃式同步一次. 这种方法…

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S…

在12月2日下午的“大数据技术与应用”分论坛的第一场演讲中,来自全球知名互联网公司——FaceBook公司的软件工程师.研发经理邵铮就带来了一颗重磅炸弹,他将为我们讲解FaceBook公司的实时数据处理分析平台的核心——Puma的演进以及未来的发展思路. FaceBook公司自成立以来发展就非常迅猛,时至今日,每天都有数以万计的人活跃在FaceBook之上,这一庞大的用户群体吸引了大量的企业的注意力,他们希望通过FaceBook这一平台对自己的产品或服务进行营销,以精准找到自己的潜在用户.要精准…

Hadoop YARN学习之核心概念(2) 1. Hadoop 2.X YARN引入的新服务 1.1 新的ResourceManager纯碎作为资源调度器,是集群资源的唯一仲裁者: 1.2 用户应用程序(包括MapReduce作业),通过一个新的ApplicationMaster组件请求一定的资源,与Resource协商: 1.3 从而在集群中创建该应用的Container: 2. YARN的引入不会影响Hadoop运行MapReduce作业的能力:YARN提供了使用非MapReduce框架的新…