哈希表(Hash Table)是一种特殊的数据结构,它最大的特点就是可以快速实现查找.插入和删除.因为它独有的特点,Hash表经常被用来解决大数据问题,也因此被广大的程序员所青睐.为了能够更加灵活地使用Hash来提高我们的代码效率,今天,我们就谈一谈Hash的那点事. 1. 哈希表的基本思想 我们知道,数组的最大特点就是:寻址容易,插入和删除困难:而链表正好相反,寻址困难,而插入和删除操作容易.那么如果能够结合两者的优点,做出一种寻址.插入和删除操作同样快速容易的数据结构,那该有多好.这就是哈希…

A basic requirement is that the function should provide a uniform distribution of hash values. A non-uniform distribution increases the number of collisions and the cost of resolving them. A critical statistic for a hash table is called the load fact…

在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHash是一种局部敏感hash,它也是Google公司进行海量网页去重使用的主要算法. 1. SimHash与传统hash函数的区别 传统的Hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上仅相当于伪随机数产生算法.传统…

今天在公司一台windows服务器上.需要对两个文件进行比对,笔者首先就想到了可以使用md5校验 但是公司服务器上又不可以随意安装软件,于是笔者想到了可以试试windows自带的powershell中的Get-FileHash 使用方法如下: Get-FileHash -Algorithm md5 "C:\QQ5201351.txt" Algorithm Hash Path --------- ---- ---- MD5 9EEED07B6F0D9CD616905EF45BC27BEE…

双重散列是线性开型寻址散列(开放寻址法)中的冲突解决技术.双重散列使用在发生冲突时将第二个散列函数应用于键的想法. 此算法使用: (hash1(key) + i * hash2(key)) % TABLE_SIZE  来进行双哈希处理.hash1() 和 hash2() 是哈希函数,而 TABLE_SIZE 是哈希表的大小.当发生碰撞时,我们通过重复增加 步长i 来寻找键. 第一个Hash函数:hash1(key) = key % TABLE_SIZE. 1 /** 2 * 计算首次的Hash值…

/** * \file md5.h * * \brief MD5 message digest algorithm (hash function) * * Copyright (C) 2006-2010, Brainspark B.V. * * This file is part of PolarSSL (http://www.polarssl.org) * Lead Maintainer: Paul Bakker <polarssl_maintainer at polarssl.org> *…

Basic认证 检查报文头中Authorization字段,由认证方式和加密值构成: basic认证中,加密值为username:password,然后进行Base64编码构成; 获取username和password; var auth = req.headers['authorization']; var encoded = auth.split(' ')[1]; //获取加密值 var decoded = new Buffer(encoded, 'base64').toString('ut…

import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import org.springframework.util.StringUtils; public class MD5 { private static final String ALGORITHM = "MD5"; public…

/* hash.js */     var crypto = require('crypto'); module.exports = function(){      this.encode = function(){           var algorithm  = arguments[0] ? arguments[0] : ''         , enstring   = arguments[1] ? arguments[1] : ''         , returnType = a…

阅读目录 1. SimHash与传统hash函数的区别 2. SimHash算法思想 3. SimHash流程实现 4. SimHash签名距离计算 5. SimHash存储和索引 6. SimHash存储和索引 7. 参考内容 在之前的两篇博文分别介绍了常用的hash方法([Data Structure & Algorithm] Hash那点事儿)以及局部敏感hash算法([Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)),本文介绍的SimHas…