众所周知,在设计爬虫时,最麻烦的一步就是对网页元素进行分析,目前流行的网页元素获取的工具有BeautifulSoup,lxml等,而据我使用的体验而言,Scrapy的元素选择器Xpath(结合正则表达式)是其中较为出色的一种,功能相对较全.使用较为方便,正因为它的丰富性,有时很多功能会忘记,所以在这里整理好记录下来,方便今后查阅使用. 1. 元素的多级定位与跳级定位 多级定位:依靠html中的多级元素逐步缩小范围 response.xpath('//table/tbody/tr/td') //如…

爬虫的编程语言有不少,但 Python 绝对是其中的主流之一.下面就为大家介绍下 Python 在编写网络爬虫常常用到的一些库. 请求库:实现 HTTP 请求操作 urllib:一系列用于操作URL的功能. requests:基于 urllib 编写的,阻塞式 HTTP 请求库,发出一个请求,一直等待服务器响应后,程序才能进行下一步处理. selenium:自动化测试工具.一个调用浏览器的 driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码. aiohttp:基于 asyn…

前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式.BeautifulSoup.Xpath.CSS选择器分别抓取京东网的商品信息.今天小编来给大家总结一下这四个选择器,让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器. 一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示:     利用正则表达式实现对目标信息的精准采集 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网…

导包用: from lxml import etree…

本系列记录并分享:学习利用Python写网络爬虫的过程. 书目信息 Link 书名: 用Python写网络爬虫 作者: [澳]理查德 劳森(Richard Lawson) 原版名称: web scraping with python 读书笔记汇总 00--建立练习环境 01--网络爬虫简介 02--数据抓取 03--下载缓存 04--并发下载 05--动态内容 06--表单交互 07--验证码处理 08--Scrapy 09--总结 参考信息 Python爬虫学习系列教程 Python Spid…

一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发生一些微小的布局变化时,此时也会使得之前写好的正则表达式无法满足需求,而且还不太好调试.当需要匹配的内容有很多的时候,使用正则表达式提取目标信息会导致程序运行的速度减慢,需要消耗更多内存. 二.BeautifulSoup BeautifulSoup是一个非常流行的 Pyho…

1. 准备工作 在开始之前,请确保已经正确安装好了requests库.如果没有安装,可以参考1.2.1节安装. 2. 实例引入 urllib库中的urlopen()方法实际上是以GET方式请求网页,而requests中相应的方法就是get()方法,是不是感觉表达更明确一些?下面通过实例来看一下: import requests r = requests.get('https://www.baidu.com/') print(type(r)) print(r.status_code) print(…

开始学习网络数据挖掘方面的知识,首先从Beautiful Soup入手(Beautiful Soup是一个Python库,功能是从HTML和XML中解析数据),打算以三篇博文纪录学习Beautiful Soup的过程,第一篇是Beautiful Soup基础知识,后两篇利用前边的Beautiful Soup知识完成一个简单的爬虫,抓取allitebook.com的书籍信息和ISBN码,再根据ISBN码去amazon.com抓取书籍对应的价格. 一.Beautiful Soup简介 网络数据挖掘指…

API说明——下载gsExtractor内容提取器 1,接口名称 下载内容提取器 2,接口说明 如果您想编写一个网络爬虫程序,您会发现大部分时间耗费在调测网页内容提取规则上,不讲正则表达式的语法如何怪异,即便使用XPath,您也得逐个编写和调试. 如果要从一个网页上提取很多字段,逐个调试XPath将是十分耗时的.通过这个接口,你可以直接获得一个调测好的提取器脚本程序,是标准的XSLT程序,您只需针对目标网页的DOM运行它,就能获得XML格式的结果,所有字段一次性获得. 这个XSLT提取器可以是您…

本列表包含Python网页抓取和数据处理相关的库. 网络相关 通用 urllib - 网络库(标准库) requests - 网络库 grab - 网络库(基于pycurl) pycurl - 网络库 (与libcurl绑定) urllib3 - 具有线程安全连接池.文件psot支持.高可用的Python HTTP库 httplib2 - 网络库 RoboBrowser - 一个无需独立浏览器即可访问网页的简单.pythonic的库 MechanicalSoup - 能完成自动网站交互的Pyth…