Maximum Cardinality Bipartite Matching: Augmenting Path Algorithm

http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Matching.html int nx,ny; int mx[N],my[N]; bool vy[N]; bool g[N][N]; +y;} bool dfs(int x) { ;y<ny;++y) if(g[x][y] && !vy[y]) { vy[y]=; || dfs(my[y])) { mx[x]=y; my[y]=x; ; } } ; } int b_matching() { memset(mx,…

Augmenting Path Algorithm : 一般图最大匹配

算法原理详见 http://www.csie.ntnu.edu.tw/~u91029/Matching.html orz 带花树很神奇,挖坑最大权匹配 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <deque> using namespace std; ; deque<int> p[maxn]; //树根到x的交错路径 bool adj[maxn][maxn]…

[转载]Maximum Flow: Augmenting Path Algorithms Comparison

https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/maximum-flow-augmenting-path-algorithms-comparison/ 存档用... By Zealint– TopCoder Member Discuss this article in the forums With this article, we’ll revisit the so-called “max-flow…

Maximum Bipartite Matching

算法旨在用尽可能简单的思路解决这个问题.理解算法也应该是一个越看越简单的过程,当你看到算法里的一串概念,或者一大坨代码,第一感觉是复杂,此时最好还是从样例入手.通过一个简单的样例,并编程实现,这个过程事实上就能够理解清楚算法里的最重要的思想,之后扩展.对算法的引理或者更复杂的情况.对算法进行改进.最后,再考虑时间和空间复杂度的问题. 了解这个算法是源于在Network Alignment问题中.图论算法用得比較多.而对于alignment.特别是pairwise alignment, 又常常遇到…

xshell SSH 连接出现 outgoing encryption ，或者no matching host key algorithm found错误的解决

首先看看xshell的使用版本,如果是xshell 4,提示的信息为:no matching host key algorithm found 如果是xshell 5,提示的是: outgoing encryption算法不支持的情况. 值得注意的是,在xshell4中,其算法列表与xshell 5是不一样的,其中的加密算法和MAC算法支持没有xshll 5较多 1.出现类似问题,首先升级xshell 至xshell 5 2.对该连接的属性进行设置,进入安全:…

Stable Matching (Gale Sharpley Algorithm)

稳定婚配问题:n个男生n个女生.当中每一个人都有自己心仪的列表. 问怎样达成稳定的匹配(比方, b想B求婚,可是B已有的对象的优先级高于b,此时b的魅力不足以拆散B所处的那一对,即达到稳定状态.) (Gale_Shapley algorithm)整体策略:男士负责求婚,女士负责接受或者拒绝. 题目原型: HDUOJ 1914 The Stable Marriage Problem 下面为数据生成函数,生成boys_rankings.txt 和 girls_rankings.txt #includ…

最短路径Shortest Path algorithm

最短路径问题: 如果从图中某一顶点(称为端点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径使得沿此路径上各边上的权值总和达到最小. (1)Dijkstra 算法 (2) Floyd 算法 1.边上权值非负情形的单源最短路径问题为求得这些最短路径,Dijkstra提出按路径长度的递增次序,逐步产生最短路径的算法.首先求出长度最短的一条路径,在参照它求出长度次短的一条路径,以此类推,直到从顶点v到其他各顶点的最短路径全部求出为止. 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把…

XShell 无法匹配的outgoing encryption算法 ,No matching outgoing encryption algorithm found

在链接的属性(SSH -> 安全性) 的加密算法列表中选择 aes256-ctr, mac加密列表中选择hmac-sha2-256,保存即可 To enable hmac-sha2-256 and aes256-ctr go to the SSH > Security page in the session properties. Click the Edit button for Encryption and MAC. Make sure everything is selected for…

A Fast Priority Queue Implementation of the Dijkstra Shortest Path Algorithm

http://www.codeproject.com/Articles/24816/A-Fast-Priority-Queue-Implementation-of-the-Dijkst http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BF%AA%E7%A7%91%E6%96%AF%E5%BD%BB%E7%AE%97%E6%B3%95…

the shortest path algorithm

Dijkstra算法又称迪杰斯特拉算法,是一个经典的最短路径算法,主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止,使用了广度优先搜索解决赋权有向图的单源最短路径问题,算法最终得到一个最短路径树.时间复杂度为O(N^2) 执行动画: 实例: 抽象步骤: 1.将起点A放入集合中,A点的权值为0,因为A->A=0. 2.与起点A相连的所有点的权值设置为A->点的距离,连接不到的设置为无穷.并且找出其中最小权值的B放入集合中(此时A->B必定为最小距离). 3.与B点相连的所有点的权…

Image Processing and Analysis_8_Edge Detection：Learning to Detect Natural Image Boundaries Using Local Brightness, Color, and Texture Cues ——2004

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇

01 首先来区分几个概念关于neighborhood serach,这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法.大家在上网搜索的过程中可能看到什么Large Neighborhood Serach,也可能看到Very Large Scale Neighborhood Search或者今天介绍的Adaptive Large Neighborhood Search. 对于这种名字相近,实则大有不同的概念,很是让小编这样的新手头疼.不过,小编喜欢凡事都要弄得清清楚楚明明白白的.为了防止大家混淆这些相…

Method for finding shortest path to destination in traffic network using Dijkstra algorithm or Floyd-warshall algorithm

A method is presented for finding a shortest path from a starting place to a destination place in a traffic network including one or more turn restrictions, one or more U-turns and one or more P-turns using a Dijkstra algorithm. The method as sets a…

Maximum Flow and Minimum Cut

最大流最小割 Introduction Mincut Problem 最小割问题,输入是带权有向图,有一个源点 s(source)和一个汇点 t(target),边的权重在这里称作容量(capacity),是个正数. st-cut(cut): 把图的点分成两个集合 A 和 B,源点 s 和汇点 t 分别属于集合 A 和 B. capacity: 从集合 A 的点指向集合 B 的点的边的权重之和,如下图. 最小割问题就是找到使 capacity 最小的划分(st-cut),即阻隔从源点到汇点的最小…

算法设计手冊（第2版）读书笔记, Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008

The Algorithm Design Manual, 2ed 跳转至: 导航. 搜索 Springer - The Algorithm Design Manual, 2ed Steven S.Skiena 2008 文件夹 1 介绍 2 算法设计 3 数据结构 4 排序和搜索 5 图遍历 6 加权图 7 组合搜索与启示式 8 DP 9 Intractable问题与近似算法 10 如何设计算法 11 数据结构 12 数值问题 13 组合问题 14 图问题:P 15 图问题:困难的 16 计算几…

String Matching Content Length

hihocoder #1059 :String Matching Content Length 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 We define the matching contents in the strings of strA and strB as common substrings of the two strings. There are two additional restrictions on the common substr…

Codeforces Round #298 (Div. 2) B. Covered Path 物理题/暴力枚举

B. Covered Path Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://codeforces.com/contest/534/problem/B Description The on-board computer on Polycarp's car measured that the car speed at the beginning of some section of the path equals v1 meters per…

CF Covered Path (贪心)

Covered Path time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output The on-board computer on Polycarp's car measured that the car speed at the beginning of some section of the path equals v1 meter…

K条最短路径算法(KSP, k-shortest pathes)：Yen's Algorithm

参考: K最短路径算法之Yen's Algorithm Yen's algorithm 基于网络流量的SDN最短路径转发应用 K条最短路径算法:Yen's Algorithm 算法背景 K 最短路径问题是最短路径问题的扩展和变形.1959 年,霍夫曼(Hoffman) 和帕夫雷(Pavley)在论文中第一次提出k 最短路径问题. k 最短路径问题通常包括两类:有限制的k 最短路问题和无限制的K 最短路问题. 前者要求最短路径集合不含有回路,而后者对所求得的最短路径集合无限制. 算法简介 Yen'…

SPOJ 375. Query on a tree （树链剖分）

Query on a tree Time Limit: 5000ms Memory Limit: 262144KB This problem will be judged on SPOJ. Original ID: QTREE64-bit integer IO format: %lld Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Discuss Next Font Size: + - Type: None Graph…

TZOJ 5280 搜索引擎(模拟字符串)

描述谷歌.百度等搜索引擎已经成为了互连网中不可或缺的一部分.在本题中,你的任务也是设计一个搜索论文的搜索引擎,当然,本题的要求比起实际的需求要少了许多. 本题的输入将首先给出一系列的论文,对于每篇论文首先给出标题,然后给出它被引用的次数.然后会有一系列的搜索询问,询问标题中包含特定关键词的论文有哪些. 每一个询问包含一个关键词词(一个单词),你需要找出标题包含关键词的论文. “包含”必须是标题中有一个词正好是给定的关键词,不区分大小写. 对每个询问,都按被引用的次数从多到少输出满足条件的论文的…

近年Recsys论文

2015年~2017年SIGIR,SIGKDD,ICML三大会议的Recsys论文: [转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8321722.html] SIGIR-2015 [Title]WEMAREC: Accurate and Scalable Recommendation through Weighted and Ensemble Matrix Approximation [Abstract]Matrix approximation…

ACM算法整理(不断补充ing)

动态规划 1.背包问题 (1)01背包 ,n) DFR(v,V,C[i]) F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]); } //初始化时 //若背包不一定装满F全初始化为0 //若装满 F[0]=0 其他为-inf (2)全然背包 ,n) FOR(v,C[i],V) {F[v]=max(F[v],F[v-C[i]]+W[i]);} } (3)多重背包 ; ZeroOnePack(C[i]*M[i],W{i]*M[i]) } } //O(VN) 单调队列? ? (4)多重…

2014 ACM-ICPC Beijing Invitational Programming Contest

点击打开链接 Happy Reversal Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld Java class name: Main pid=34987" rel="nofollow" class="ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ui-button-text-only" styl…

算法编程Algos Programming

算法编程Algos Programming 不同算法的集合,用于编程比赛,如ACM ICPC. 算法按主题划分.大多数算法都可以从文件中按原样运行.每种算法都有一个参考问题,并对其时间和空间复杂度作了一些说明. 参考:https://github.com/ADJA/algos 算法列表List of algorithms 动态(优化,规划)编程Dynamic Programming Convex Hull trick – Convex Hull trick is a geometry based…