zookeeper curator ( 实战一)】的更多相关文章

zookeeper curator客户端之增删改查 zookeeper安装:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/10272506.html curator客户端是Apache对zookeeper原生API的封装,在原生API的基础上又支持了每次的事件监听.重试机制.递归等操作. 客户端增删改查测试类: package com.qy.learn.zk.curator; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.a…
使用dubbo服务,启动项目报错: org/apache/curator/RetryPolicy at com.alibaba.dubbo.remoting.zookeeper.curator.CuratorZookeeperTransporter.connect(CuratorZookeeperTransporter.java:26) 出现这个问题,是缺少依赖jar包导入就可以了 <dependency> <groupId>org.apache.curator</group…
目录 写在前面 1.1. Curator 事件监听 1.1.1. Watcher 标准的事件处理器 1.1.2. NodeCache 节点缓存的监听 1.1.3. PathChildrenCache 子节点监听 1.1.4. Tree Cache 节点树缓存 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客…
目录 写在前面 1.1.1. 集群节点的命名服务 1.1.2. snowflake 的ID算法改造 SnowFlake算法的优点: SnowFlake算法的缺点: 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] @ 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ​ 前面,已经完成一个高性能的…
目录 Curator客户端的基本操作 写在前面 1.1.1. Curator客户端的依赖包 1.1.2. Curator 创建会话 1.1.3. CRUD 之 Create 创建节点 1.1.4. CRUD 之Read获取节点 1.1.5. CRUD 之update更新节点 1.1.6. CRUD 之delete删除节点 写在最后 疯狂创客圈 亿级流量 高并发IM 实战 系列 Curator客户端的基本操作 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -24[ 博客园 总入口 ]…
本文介绍在使用curator框架的时候如何handle session expire. 1.什么是zookeeper的会话过期? 一般来说,我们使用zookeeper是集群形式,如下图,client和zookeeper集群(3个实例)建立一个会话session. 在这个会话session当中,client其实是随机与其中一个zk provider建立的链接,并且互发心跳heartbeat.zk集群负责管理这个session,并且在所有的provider上维护这个session的信息,包括这个se…
在分布式系统设计中,选主是一个常见的场景.选主是一个这样的过程,通过选主,主节点被选择出来控制其他节点或者是分配任务. 选主算法要满足的几个特征: 1)各个节点均衡的获得成为主节点的权利,一旦主节点被选出,其他的节点可以感知到谁是主节点,被服从分配. 2)主节点是唯一存在的 3)一旦主节点失效,宕机或者断开连接,其他的节点能够感知,并且重新进行选主算法. zookeeper实现了安全可靠的选主机制. 作为zookeeper的高级api封装库curator选主算法主要有以下两个:Leader La…
1.篇首语 curator是zookeeper的一个高级api开发包.封装了zookeeper众多的recipes,并且实现了一些新的recipes原语,最重要的是基于zookeeper提供的各种机制实现了更健壮的连接和异常处理. 本文将其中比较常用的一种recipe,就是cache. 2.各种Caches cache是一种缓存机制,可以借助cache实现监听. 简单来说,cache在客户端缓存了znode的各种状态,当感知到zk集群的znode状态变化,会触发event事件,注册的监听器会处理…
最简单的实现服务高可用的方法就是集群化,也就是分布式部署,但是分布式部署会带来一些问题.比如: 1.各个实例之间的协同(锁) 2.负载均衡 3.热删除 这里通过一个简单的实例来说明如何解决注册发现和负载均衡. 1.先解决依赖,这里只给出zk相关的依赖,pom.xml如下 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> &…
本来想着基于zk临时节点,实现一下分布式锁,结果发现有curator框架.PS:原声API真的难用,连递归创建path都没有? 配置curator maven的时候,md配置了好几个小时,最后发现集中定义依赖版本号 我本来都是写数字的,结果到了zookeeper.version ,我竟然写了 <zookeeper.version>zookeeper-3.4.7</zookeeper.version> 把英文也写上去了 可能是从maven-repository copy过来的 很郁闷…