1. 左连接 2.右连接 3.内连接 4.Cross join 笛卡尔乘积…
1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau…
场景 有某些情况,可以查找到表名,但查找不到列名. MySQL < 5 或 web过滤 information_scema 详解 select `1` from (select 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 union select * from 表名)a limit 1,1 子查询中select的数目为列数. 通过列数 1,2,3... 再union带出整张表数据.这一步的目的是改变/替换字段名(替换为1,2,3,4...). 再通过select `1`带出第一列…
1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…
1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段…
#进阶6:连接查询 /* 含义:多个表格连接,当查询的字段来自于多个表时候,就会用到连接查询 我觉得这里类似于excel中的vlookup函数 笛卡尔乘积现象:表1有m行,表2有n行,结果有m*n行 如何发生:没有有效的连接条件 怎么解决:添加有效的连接条件 分类: 按照年代分类 sql92标准:仅仅支持内连接 sql99标准[推荐]:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接 按照功能分类: 内连接:等值连接,非等值连接,自连接 外连接:左外连接,右外连接,全外连接 交叉连接 */ use g…
select *from 表2where 姓名 in (select 姓名from 表1where 条件) 这个就是用一个表的查询结果当作条件去查询另一个表的数据…
数据量, 1300万的表加上112万的表 注意: 本文只做了部分优化,并不全面,仅供参考, 欢迎指点.   请移步tim查看,因为写的时候在tim写的,粘贴过来截图有问题,就直接上链接了. https://823948977.docs.qq.com/T5e6dBYLoZz?opendocxfrom=tim 文章内容类似截图:…
    在平时查询以及导数据时,经常会遇到需要使用两个数据库里数据的情况,这时就会用到在两个服务器之间建立一个链接,进行操作,脚本语句如下: 举例:例如你在测试服务器上想要查询业务库里的数据信息,此脚本就需要在测试服务器上执行,输入业务服务器的IP地址.业务服务器的账户.密码,然后执行语句即可:反之,如果你需要将测试数据库的数据导入正式库内,就需要在正式库内建立可以连接到测试库的链接. --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV' , '' , 'SQLOLE…
两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)…