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ES倒排索引基本原理 索引(index)可以分为正序索引(Forward Indexes)和倒排索引(Inverted Index)两种.在关系型数据库中使用索引可以避免数据检索走全表扫描,将检索的时间复杂度从O(n)降到了O(logn).例如,一本字典在开篇几页记录了每个字和所在页码的映射关系,当我们需要查阅某个字的时候不需要从每一页开始搜索,通过这个映射关系就能快速找到需要搜索的词项.假设现在有三个文档:doc1, doc2, doc3 doc1: Welcome to Hotel Cali…
前言: 从IT跨度到DT,如今的数据每天都在海量的增长.面对如此巨大的数据,如何能让搜索引擎更好的工作呢?本文作为Hadoop系列的第二篇,将介绍分布式情况下搜索引擎的基础实现,即“倒排索引”. 1.问题描述 将所有不同文件里面的关键词进行存储,并实现快速检索.下面假设有3个文件的数据如下: file1.txt:MapReduce is simple file2.txt:mapReduce is powerful is simple file3.txt:Hello MapReduce bye M…
一.问题背景 倒排索引其实就是出现次数越多,那么权重越大,不过我国有凤巢....zf为啥不管,总局回应推广是不是广告有争议... eclipse里ctrl+t找接口或者抽象类的实现类,看看都有啥方法,有时候hadoop的抽象类返回的接口没有需要的方法,那么我们返回他的实现类. 吧需要的文件放入hdfs下的目录下,只要不是以下划线开头的均算. 二.理论准备 搜索引擎查询的时候就是查询这个单词文档矩阵,旺旺采用倒排索引存储,后缀树也可以. 不管理论直接看例子,这是原始的文档 下面是简单的索引,只是表…
倒排索引是搜索引擎中最为核心的一项技术之一,可以说是搜索引擎的基石.可以说正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作. 1. 倒排索引的思想 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index). 在搜索引擎中,查询词可以切分成若干个单词,所以对于搜索引擎中的倒排索引对应的属性就是单词,而对应的记录就是…
  1.简介 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index).带有倒排索引的文件我们称为倒排索引文件,简称倒排文件(inverted file). 倒排文件(倒排索引),索引对象是文档或者文档集合中的单词等,用来存储这些单词在一个文档或者一组文档中的存储位置,是对文档或者文档集合的一种最常用的索引机制. 搜索引擎的关键步骤…
环境: Hadoop1.x,CentOS6.5,三台虚拟机搭建的模拟分布式环境 数据:任意数量.格式的文本文件(我用的四个.java代码文件) 方案目标: 根据提供的文本文件,提取出每个单词在哪个文件中出现了几次,组成倒排索引,格式如下 Ant FaultyWordCount.java : 1 , WordCount.java : 1 思路: 因为这个程序需要用到三个变量:单词.文件名.出现的频率,因此需要自定义Writable类,以单词为key,将文件名和出现的频率打包. 1.先将每行文本的单…
由于倒排索引文件往往占用巨大的磁盘空间,我们自然想到对数据进行压缩.同时,引进压缩算法后,使得磁盘占用减少,操作系统在query processing过程中磁盘读取效率也能提升.另外,压缩算法不仅要考虑压缩效果,还要照顾到query processing过程的解压缩效率. 总的来说,好的索引压缩算法需要最大化两个方面: 1.减少磁盘资源占用 2.加快用户查询响应速度 其中,加快响应速度比减少磁盘占用更为重要.本文主要介绍PForDelta压缩算法,其简单易懂,能够提供可观的数据压缩,同时具备非常…
开发工具:eclipse 目标:对下面文档phone_numbers进行倒排索引: 13599999999 1008613899999999 12013944444444 1380013800013722222222 1380013800018800000000 12013722222222 1008618944444444 10086 代码: import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import…
想实现书上倒排索引的例子,但是我不会java想用C++写,如果用hadoop streaming 那么输入必须是标准输入的形式, 那么我怎么获得每个文件的文件名呢? 查了一下,还有一种方法叫做hadoop pipes 也是可以用来支持C++的,但是怎么用我还不懂…
1.前言 学习hadoop的童鞋,倒排索引这个算法还是挺重要的.这是以后展开工作的基础.首先,我们来认识下什么是倒拍索引: 倒排索引简单地就是:根据单词,返回它在哪个文件中出现过,而且频率是多少的结果.这就像百度里的搜索,你输入一个关键字,那么百度引擎就迅速的在它的服务器里找到有该关键字的文件,并根据频率和其他一些策略(如页面点击投票率)等来给你返回结果.这个过程中,倒排索引就起到很关键的作用. 2.分析设计 倒排索引涉及几个过程:Map过程,Combine过程,Reduce过程.下面我们来分析…