task:sql:# 将某个值插入到报表- insert into report_app_detail(curr_date,key_name,key_value) values(:curr_date,:title,:curr_value)# 删除当日报表信息- delete from report_app_detail where curr_date='%s'# 获取用户信息- select '#当前日期#' curr_date,'当日新增用户数' title,count(*) curr_val…

1.最近在开发中遇到的一些关于几百行SQL语句做查询的问题,需要如何的解决优化SQL这确实是个问题,对于当下的ORM 框架 EF 以及其他的一些的开源的框架例如Drapper ,以及Sqlite-Sugar 等等,对于查询的速度以及性能确实还不错,但是对于几百条的SQL语句那么可能就不行了这些轻量级的框架扛不住.当在写SQL语句需要注意的规则都无法提高速率的时候,个人认为还是需要传统的ADO.NET 参数化的SQL来进行解决问题. 下面是我最近开发当中遇到的一些复杂的SQL的语句如何处理以及优化…

列表查询组件代码, 简化拼接条件SQL语句的麻烦 多条件查询…

使用SqlSugar执行sql语句 1.简单查询 SqlSugarClient db = SugarContext.GetInstance(); //执行sql语句,处理 //1.执行sql,转成list List<teacher> list1 = db.SqlQuery<teacher>("select * from teacher where tsex=@tsex", new { tsex = "女" }); Console.WriteL…

//得到sql语句: public virtual string GetSqlStatement(string statementName, object paramObject) { ISqlMapper ISQLMapper = MapperFactory.Get(); IMappedStatement IMstatement = ISQLMapper.GetMappedStatement(statementName); if (!ISQLMapper.IsSessionStarted) {…

将多条数据组合到一行 ) set @sql='select ''roleinfo:''' ) declare cursor1 cursor for select id from Userrole where 登录名='tl' open cursor1 fetch next from cursor1 into @column begin set @sql=@sql+','+@column+'as id,(select 角色 from UserRole as s where s.id='+@colu…

https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化.本文通过一个例子讲述如何应用简化技术来优化SQL 语句,也讨论在系统设计阶段应该考虑的和语句性能密切相关的一些问题. 如果读者不知道应该优化数据库系统的哪些SQL语句,那么建议…

事务具有原子性,要么不运行,要么全运行,一旦成功运行永久保存.而这些正是因为事务的原子性和对数据库的持久性形成的.下面是一个关于统一给数据库中的数据改动的批量操作,利用到事务. TODO:批量改动数据库中的数据 CODE: #region ExtensionMethod /// <summary> /// 依据学号来给指定的学生加分-陈方林-2014年3月22日15:17:59 /// </summary> /// <param name="strStudentNo…

一直以来,我总是在sql的工具,比如sql server.navicat等中执行sql语句来发现问题自己写的sql中的问题,结果被问起时,让人贻笑大方! 那么如何调试成白行的存储过程?如何调试成百行sql语句? PL SQL Developer 既然是调试存储过程,那么存储过程肯定是比较长,或者是参数比较多,我们这里举一个很简单的例子: (1) 首先新建一个存储过程:在存储过程中新建——填写存储过程的名称和参数,点击确定.如图: 然后在弹出来的窗体中输入如下的代码:然后点击那个齿轮(快捷键F8)…

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke…