上篇文章讲的轮询分发 : 1个队列,无论多少个消费者,无论消费者处理消息的耗时长短,大家消费的数量都一样. 而公平分发,又叫 : 能者多劳,顾名思义,处理得越快,消费得越多. 生产者 public class Producer { private const string QueueName = "test_work2_queue"; public static void Send() { //获取一个连接 IConnection connection = ConnectionHelp…

1.什么是RabbitMQ工作队列 我们在应用程序使用消息系统时,一般情况下生产者往队列里插入数据时速度是比较快的,但是消费者消费数据往往涉及到一些业务逻辑处理导致速度跟不上生产者生产数据.因此如果一个生产者对应一个消费者的话,很容易导致很多消息堆积在队列里.这时,就得使用工作队列了.一个队列有多个消费者同时消费数据. 下图取自于官方网站(RabbitMQ)的工作队列的图例 P:消息的生产者 C1:消息的消费者1 C2:消息的消费者2 红色:队列 生产者将消息发送到队列,多个消费者同时从队列中获…

转自 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48681987 上一篇博文中简单介绍了一下RabbitMQ的基础知识,并写了一个经典语言入门程序——HelloWorld.本篇博文中我们将会创建一个工作队列用来在工作者(consumer)间分发耗时任务.同样是翻译的官网实例. 工作队列 在前一篇博文中,我们完成了一个简单的对声明的队列进行发送和接受消息程序.下面我们将创建一个工作队列,来向多个工作者(consumer)分发耗时任务. 工作…

一.常用的消息模式 我们在工作的使用中,经常会遇到多个消费者监听同一个队列的情况,模型如下图所示: 当有多个消费者时,我们的消息会被哪个消费者消费呢,我们又该如何均衡消费者消费信息的多少呢: 主要有两种模式: 1.轮询模式的分发:一个消费者一条,按均分配: 2.公平分发:根据消费者的消费能力进行公平分发,处理快的处理的多,处理慢的处理的少:按劳分配: 二.轮询模式(Round-Robin) 该模式接收消息是当有多个消费者接入时,消息的分配模式是一个消费者分配一条,直至消息消费完成: 2.1 生产…

公平分发(fair dipatch)和轮询分发其实基本一致,只是每次分发的机制变了,由原来的平均分配到现在每次只处理一条消息 1.MQ连接工厂类Connection package com.mmr.rabbitmq.util; import java.io.IOException; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Connection…

RabbitMQ 队列消息持久化 假如消息队列test里面还有消息等待消费者(consumers)去接收,但是这个时候服务器端宕机了,这个时候消息是否还在? 1.队列消息非持久化 服务端(producer): import pika # 声明一个socket 实例 connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost")) # 声明一个管道 channel = connect.channel() #…

原文地址:http://www.jianshu.com/p/f63820fe2638 当生产者投递消息到broker,rabbitmq把消息分发到消费者. 如果设置了autoAck=true 消费者会自动确认收到信息.这时broker会立即将消息删除,这种情况下如果消费者出现异常(连接中断)该消息就会丢失.为了保证消息能够被正确的消费,rabbitmq支持消息确认.   String basicConsume(String queue, boolean autoAck, Consumer cal…

工作队列 工作队列(又称:任务队列Task Queues)是为了避免等待一些占用大量资源.时间的操作,当我们把任务Task当做消息发送队列中,一个运行在后台的工作者worker进程就会取出任务然后处理. 当有多个works,任务在它们之间共享 创建任务 创建任务的new_task.py #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf8 -*- import sys import pika import logging logging.basicConfig(forma…

1.消息持久化在实际应用中,可能会发生消费者收到Queue中的消息,但没有处理完成就宕机(或出现其他意外)的情况,这种情况下就可能会导致消息丢失.为了避免这种情况发生,我们可以要求消费者在消费完消息后发送一个回执给RabbitMQ,RabbitMQ收到消息回执(Message acknowledgment)后才将该消息从Queue中移除:如果RabbitMQ没有收到回执并检测到消费者的RabbitMQ连接断开,则RabbitMQ会将该消息发送给其他消费者(如果存在多个消费者)进行处理.这里不存在…

RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) #相当于建立一个socket,连接本地的RabbitMQ,默认端口:5672 channel = connection.channel()#声明一个…