HBase学习笔记之HBase的安装和配置 我是为了调研和验证hbase的bulkload功能,才安装hbase,学习hbase的.为了快速的验证bulkload功能,我安装了一个节点的hadoop集群和一个节点的hbase.安装过程如下. 1.简介 2.安装环境准备 3.具体安装过程 1.简介 ========= hbase是hadoop生态系统中的一个软件,是基于hadoop的数据库软件. 2.安装环境准备 =============== hbase安装之前必须安装hadoop,所以在安装h…

这两天把要前几天的知识点回顾一下,接下来我会用自己对知识点的理解来写一些东西 一.知识点回顾 1.hbase集群启动:$>start-hbase.sh ===>hbase-daemon.sh start hmaster   +  hbase-daemon.sh start regionserver    hbase集群关闭:$>stop-hbase.sh   ===>hbase-daemon.sh staop hmaster +hbase-daemon.sh stop region…

紧接着<Hadoop入门学习笔记---part3>中的继续了解如何用java在程序中操作HDFS. 众所周知,对文件的操作无非是创建,查看,下载,删除.下面我们就开始应用java程序进行操作,前提是按照<Hadoop入门学习笔记---part2>中的已经在虚拟机中搭建好了Hadoop伪分布环境:并且确定现在linux操作系统中hadoop的几个进程已经完全启动了. 好了,废话不多说!实际的例子走起. 在myeclipse中新建一个java工程: 在项目工程中新建一个lib包用于存放…

2015年元旦,好好学习,天天向上.良好的开端是成功的一半,任何学习都不能中断,只有坚持才会出结果.继续学习Hadoop.冰冻三尺,非一日之寒! 经过Hadoop的伪分布集群环境的搭建,基本对Hadoop有了一个基础的了解.但是还是有一些理论性的东西需要重复理解,这样才能彻底的记住它们.个人认为重复是记忆之母.精简一下: NameNode:管理集群,并且记录DataNode文件信息: SecondaryNameNode:可以做冷备份,对一定范围内的数据作快照性备份: DataNode:存储数据:…

在<Hadoop入门学习笔记---part1>中感觉自己虽然总结的比较详细,但是始终感觉有点凌乱.不够系统化,不够简洁.经过自己的推敲和总结,现在在此处概括性的总结一下,认为在准备搭建hadoop环境时,需要在linux机器上做一些设置,在搭建Hadoop集群环境前,需要在本地机器上做以下设置: 修改ip地址: 关闭防火墙: Hostname的修改: Ssh自动登陆的设置(也即:免密码登录): **关于以上操作的详细命令可以查看上一篇博客<Hadoop入门学习笔记---part1>…

随着毕业设计的进行,大学四年正式进入尾声.任你玩四年的大学的最后一次作业最后在激烈的选题中尘埃落定.无论选择了怎样的选题,无论最后的结果是怎样的,对于大学里面的这最后一份作业,也希望自己能够尽心尽力,好好做.正是因为选题和hadoop有关,现在正式开始学习hadoop.将笔记整理于此,希望与志同道合的朋友共同交流. 作者:itRed 邮箱:it_red@sina.com 个人博客链接:http://www.cnblogs.com/itred 好了,废话不多说.进入正题!开始hadoop的学习.…

HBase1. hbase.id记录了集群的唯一标识:hbase.version记录了文件格式的版本号2. split和.corrupt目录在日志分裂过程中使用,以便保存一些中间结果和损坏的日志在表目录下,为该表的每一个region单独创建一个目录,目录的名字为region name的MD5哈希值3. 二级索引方案:a.Coprocessor b.由客户端发起对于主表和索引表的Put.Delete操作的双重操作 Split和Conpact优化 快速写入 1.写入前 预分Region 2.数据写入…

此文的目的: 1.重点理解Hbase的整体工作机制 2.熟悉编程api,能够用来写程序 1.  什么是HBASE 1.1.   概念特性 HBASE是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写 HBASE与mysql.oralce.db2.sqlserver等关系型数据库不同,它是一个NoSQL数据库(非关系型数据库) * Hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同: * Hbase的表没有固定的字段定义: * Hbase的表中每行存储的都是一些key-value对 * Hbase的表中有列…

Week2 学习笔记 Hadoop核心组件 Hadoop HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 Hadoop MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算 安装hadoop环境 集群角色规划 服务器 运行角色 node1 namenode datanode resourcemanager nodemanager node2 secondarynamenode datanode nodemanager n…

      Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase.     一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java a…

      说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译,部分根据经验总结,部分是抄袭网络博文,(不一一列举引用,在此致歉)一并列在一起,本文的目的,希望能总结出一些有用的,应该注意到的东西,基本思路是先提出一个话题,在此话题内,把相关联的东西加进去,而不是单独分出章节单独介绍,虽然条理性欠差,但有利于后期根据关键词查找.       Apache HBase 是Hadoop database的简称,hbase 是一个分布式,可扩展的,面向大数据存储的数据库.      HBase 基本概念…

主要看Roger的文档,这里作为文档的补充 HFile的格式-HFile的基本结构 Trailer通过指针找到Meta index.Data index.File info. Meta index保存每一个元数据在HFile中的位置.大小.元数据的key值. Data index保存每一个数据块在HFile中的位置.大小.块第一个cell的key值. File Info保存HFile相关信息. Meta块保存的是HFile的元数据,比如布隆过滤器. Data块保存的为具体的数据,每个数据块有个M…

1. 启动REST服务 a.启动一个非守护进程模式的REST服务器(ctrl+c 终止) bin/hbase rest start b.启动守护进程模式的REST服务器 bin/hbase-daemon.sh start rest 默认启动的是8080端口(可以使用参数在启动时指定端口),可以被访问.eg.  curl  http://<servername>:8080/ 2.访问服务端的数据 3.使用Java API访问 package rest; import org.apache.had…

hbase的配置信息,在hbase-site.xml里面有详细说明. 可以按照需要查询相关的配置. <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- /** * Copyright 2009 The Apache Software Foundation * * Licensed to the A…

HBase安装和部署 使用的HBase版本是1.2.4 1.安装步骤(默认hdfs已安装好) # 下载并解压安装包 cd tools/ tar -zxf hbase-1.2.4-bin.tar.gz   # 重命名为hbase mv hbase-1.2.4 hbase # 将hadoop目录下的hdfs-site.xml 和 core-stie.xml拷贝到 hbase下的conf 目录中 cd /home/work/tools/hbase/conf cp /home/work/tools/ha…

需要分别从Oracle和文本文件往HBase中导入数据,这里介绍几种数据导入方案. 1.使用importTSV导入HBase importTSV支持增量导入.新数据插入,已存在数据则修改. 1.1.首先将待导入文本test_import.txt放到hdfs集群 文本格式如下(从网上找的虚拟话单数据).逗号分隔,共13个字段,其中第1个字段作为rowkey. 1,12026546272,2013/10/19,20:52,33分18秒,被叫,13727310234,北京市,省际,0,32.28,0.…

转载请标注原链接:http://www.cnblogs.com/xczyd/p/6639397.html 扫表的时候限定行数 scan } 即为扫表的时候,限定只输出五条数据 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 删表 删表需要执行两个步骤,即disable和drop,具体如下: disable 'TABLE_NAME' drop 'TABLE_NAME' 当然disable后的表还可以重新enable起来,命令为: enable 'TAB…

1.1.  配置 HBaseConfiguration 包:org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration 作用:通过此类可以对HBase进行配置 用法实例: Configuration config = HBaseConfiguration.create(); 说明: HBaseConfiguration.create() 默认会从classpath 中查找 hbase-site.xml 中的配置信息,初始化 Configuration. 使用方法: st…

一,基本命令: 建表:create 'table','t1','t2'       也可以建表时加coulmn的属性如:create 'table',{NAME => 't1', BLOOMFILTER => 'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '10', COMPRESSION => 'LZO', TTL => '30000', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE =>…

说在前面,本文部分内容来源于社区官网经过适度翻译,部分根据经验总结,部分是抄袭网络博文,(不一一列举引用,在此致歉)一并列在一起,本文的目的,希望能总结出一些有用的,应该注意到的东西,基本思路是先提出一个话题,在此话题内,把相关联的东西加进去,而不是单独分出章节单独介绍,虽然条理性欠差, 但有利于后期根据关键词查找. HBase 基本概念 1.region region 是部分数据,所以是所有数据的一个自己,但region包括完整的行,所以region 是行为单位 表的一个子集. 每个regio…

Hbase 是一个分布式的.面向列的开源数据库,其实现是建立在google 的bigTable 理论之上,并基于hadoop HDFS文件系统.     Hbase不同于一般的关系型数据库(RDBMS).是一种适用于非结构化数据存储的数据库,且Hbase是基于列的数据库.      下面的内容基于我们已经安装好hadoop.hbase.     一.hbase shell 介绍      hbase shell是用户和hbase 交互的接口之一,当然还可以通过其它方式比如java api等  …

HBase学习之BulkLoad bulkload的学习以后再写文章. 参考资料: 1.https://blog.csdn.net/shixiaoguo90/article/details/78038462,使用hbase自带的importtsv实现bulkload,重点参考,hbase自带的bulkload只有在hbase1.0版本中有,2.0版本中没有,参考这篇文章已经成功实现了bulkload了. 2.https://blog.csdn.net/embracejava/article/de…

HBase学习指南之HBase原理和Shell使用 参考资料: 1.https://www.cnblogs.com/nexiyi/p/hbase_shell.html,hbase shell…

一.HBase的RowKey设计原则 1.我们知道HBase是三维有序存储的,通过RowKey(行键),ColumnKey(Column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳),这三个维度,对HBase中的数据进行快速的定位,Hbase中的RowKey可以唯一的标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下的几种方式: 1)通过get的方式,指定rowkey获取唯一一条记录. 2)通过scan的方式,设置startRow和stopRow参数的方式进行范围的匹配 3)全表扫…

一.数据库OLAP和OLTP简单的介绍比较 1.OLTP:on-line transaction processing在线事务处理,应用在传统关系型数据库比较多,执行日常基本的事务处理,比如数据库记录的增删改查,如银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务处理,强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLTP有以这几个特点:实时性要求高:数据量不是很大:交易一般是确定的:高并发:满足ACID 对于OLTP来说一般都是高可用的在线系统,以小的事务以及小的查询为主,评估…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第一章的笔记 第一章主要讲的是hadoop基础知识.老师讲的还是比较全面简单的,起码作为一个非专业码农以及数据库管理人员,也能狗大致了解其特点.后面因为8月比较忙,就主要看案例那一部分了,应用及基础部分笔记基本没怎么做. 基本上是3/4屏幕放视频,1/4开着马克飞象 首先是概括图(以hadoop2.0为例)  不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnblogs.com/weibaa…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

前言 第一章主要讲的是hadoop基础知识.老师讲的还是比较全面简单的,起码作为一个非专业码农以及数据库管理人员,也能狗大致了解其特点 首先是概括图(以hadoop2.0为例)  一.Hadoop基础架构: HDFS(分布式存储层,主要储存数据) YARN(集群资源管理层) MapReduce 分布式数据处理,java HDFS为最基本的,分布式文件系统 Redundant, Reliable Storage 它可扩展性好,资源不够时再买服务器就可以直接集成了.另外数据重分布也很方便,对服务器崩…

第一天:1.答疑解惑•  就业前景•  学习hadoop要有什么基础•  hadoop会像塞班一样,热一阵子吗•  hadoop学习起来容易还是困难•  课堂上的学习方法(所有实验必须按照要求做,重原理.重实践)•  通过本课程能学到什么 2. 课程简介•  以真实的电信详单分析程序为主线,讲解Hadoop,Hbase,Hive在大数据处理的应用场景与过程•  通过此课程,你能     •  掌握Hadoop基本知识,进行HadoopHDFS和MapReduce应用开发,搭建Hadoop集群  …

1.what:什么是HBase HBase的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储. HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBASE技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群. HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据.[非大勿用] HBase是Google Bigtable的…