HTML基础全荟

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CSS基础全荟

一.CSS概述 1.css是什么?? 层叠样式表 2.css的引入方式 1.行内样式在标签上加属性style="属性名1:属性值1;属性名2:属性值2;..." 2.内嵌式在head里加<style></style> 所有的样式写在标签内 3.外链式单独的css文件(后缀名 css名字.css) <link href="css文件的路径" rel="stylesheet" type="…

第一讲 html概述 1.认识HTML <! DOCTYPE html> <html> <style></style> <head><title></title></head> <body> <h1></h1> // <p></p> </body> </html> 2.图片路径怎么加载图片主要是写路径 <../ ima…

这是<吃透XXX>技术系列的开篇,这个系列的思路是:先找到每个技术栈最本质的东西,然后以此为出发点,逐渐延伸出其他核心知识.所以,整个系列侧重于思考力的训练,不仅仅是讲清楚 What,而是更关注 Why 和 How,以帮助大家构建出牢固的知识体系. 回到正文,这是<吃透 MQ>的第一篇文章.本文主要讲解 MQ 的通用知识,让大家先弄明白:如果让你来设计一个 MQ,该如何下手?需要考虑哪些问题?又有哪些技术挑战? 有了这个基础后,我相信后面几篇文章再讲 Kafka 和 RocketM…

JS基础-全方面掌握继承

前言上篇文章详细解析了原型.原型链的相关知识点,这篇文章讲的是和原型链有密切关联的继承,它是前端基础中很重要的一个知识点,它对于代码复用来说非常有用,本篇将详细解析JS中的各种继承方式和优缺点进行,希望看完本篇文章能够对继承以及相关概念理解的更为透彻. 本篇文章需要先理解原型.原型链以及call的相关知识: JS基础-函数.对象和原型.原型链的关系 js基础-面试官想知道你有多理解call,apply,bind? 何为继承? 维基百科:继承可以使得子类具有父类别的各种属性和方法,而不需要再次编…

详解JAVA8Stream 方法引用(基础){全}

1: Stream流 1.1 引言 1.2 流式思想概述 1.3 获取流 1.4 常用方法 1.5 练习:集合元素处理 2:方法引用 2.1 冗余的Lambda场景 2.2 方法引用符 2.3 通过对象名引用成员方法 2.4 通过类名称引用静态方法 2.5 通过super引用成员方法 2.6 通过this引用成员方法 2.7 类的构造器引用 2.8 数组的构造器引用主要内容: 1: Stream流 1.1: Filter 1.2: Map 1.3: limit 1.4: skip 2: 方法引…

Groovy脚本基础全攻略

1 背景 Groovy脚本基于Java且拓展了Java,所以从某种程度来说掌握Java是学习Groovy的前提,故本文适用于不熟悉Groovy却想快速得到Groovy核心基础干货的Java开发者(注意是Java),因为我的目的不是深入学习Groovy语言,所以本文基本都是靠代码来解释,这样最直观,同时也够干货基础入门Groovy的特点和结构. 开始介绍前先给一个大法,<官方权威指南>英文好的可以直接略过本文后续内容,我需要的只是Groovy皮毛:再次向Groovy的标志致敬,左手一个Java,…

Gradle脚本基础全攻略

http://blog.csdn.net/yanbober/article/details/49314255…

JS基础-全局内置对象

对象 JS中有那些内置对象数据封装类对象 String.Array.Object.Boolean.Number 其他对象 Math.Date.RegExp.Error.Function.Arguments ES6 新增对象 Promise.Map.Set.Symbol.Proxy.Reflect 数组Array对象常用方法修改器方法下面的这些方法会改变调用它们的对象自身的值: Array.prototype.pop() 删除数组的最后一个元素,并返回这个元素. Array.prototyp…

Spark基础全解析

我的个人博客:https://www.luozhiyun.com/ 为什么需要Spark? MapReduce的缺陷第一,MapReduce模型的抽象层次低,大量的底层逻辑都需要开发者手工完成. 第二,只提供Map和Reduce两个操作. 举个例子,两个数据集的Join是很基本而且常用的功能,但是在MapReduce的世界中,需要对这两个数据集做一次Map和Reduce才能得到结果. 第三,在Hadoop中,每一个Job的计算结果都会存储在HDFS文件存储系统中,所以每一步计算都要进行硬盘…

Pandas_基础_全

Pandas基础(全) 引言 Pandas是基于Numpy的库,但功能更加强大,Numpy专注于数值型数据的操作,而Pandas对数值型,字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持. 关于Numpy的基础知识,请查看 Numpy基础(全) 内容介绍 1.数据结构(Series,DataFrame) 2.索引对象 3.索引操作 4.数据运算 5.层次化索引 6.可视化(暂时忽略) 一,数据结构 Pandas 采用了很多Numpy的代码风格,但Pandas是用来处理表格型或异质性数据的,而Numpy…