Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP服务器.Nginx,它的发音为“engine X”, 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也是一个IMAP/POP3/SMTP 代理服务器．Nginx是由俄罗斯人 Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru站点开发的,它已经在该站点运行超过两年半了.Igor Sysoev在建立的项目时,使用基于BSD许可. Nginx以事件驱动的方式编写,所以有非常好的性能,同时也是一个非常高效的反向代理.负载平衡.其拥有匹配 Ligh…

方案: nginx + uWSGI 提高 Django的并发性        1. uWSGI :                 uWSGI是一个web服务器,实现了WSGI协议.uwsgi协议.http协议等. uWSGI的主要特点是: 超快的性能              低内存占用              多app管理              详尽的日志功能(可以用来分析app的性能和瓶颈)              高度可定制(内存大小限制,服务一定次数后重启等)         …

1.先从各自使用的多路复用IO模型说起:  select模型:(apache使用,由于受模块等限制,用的不多)   单个进程能够 监视的文件描述符的数量存在最大限制 select()所维护的 存储大量文件描述符的数据结构 ,随着文件描述符数量的增长,其在用户态和内核的地址空间的复制所引发的开销也会线性增长 由于网络响应时间的延迟使得大量TCP连接处于非活跃状态,但调用select()还是会对 所有的socket进行一次线性扫描 ,会造成一定的开销 poll: poll是unix沿用select自…

在access的mdb数据库动态更新的过程中,遇到了DeleteCommand出现DBConcurrencyException异常,错误:违反并发性: DeleteCommand 影响了预期 1 条记录中的 0 条. 程序逻辑:遍历表1的所有行,如果符合条件,则删除表1当前行,且删除表2中的相关行(两行),并在表2中插入新的一行.由于在判断的时候需要用到表2中新插入的行,所以得在循环中实时更新. 经查找: 该错误的原因为:数据库的主键设置为-自动编号. 错误分析: 首先获取的DeleteComm…

今天看了有关性能的文章,性能也是客户所看重的. 文章推荐看了软件编程并发性. 就按书上敲了网址看:http://www.gotw.ca/publications/concurrency-ddj.htm 随着多核处理器大行其道,处理数据越来越快.软件开发可以利用这一点,采用多线程并发执行,只是单线程会极低的利用处理器.不过也要合理利用这种方法,各线程必须绝对独立. 和同事聊聊,他说目前大多软件系统还用不到,大计算可能需要这种方法来提高效率.实现起来算法就需要更高的设计. 看来这种并发性开发需要有时…

2003 年,Herb Sutter 在他的文章 “The Free Lunch Is Over” 中揭露了行业中最不可告人的一个小秘密,他明确论证了处理器在速度上的发展已经走到了尽头,并且将由全新的单芯片上的并行 “内核”(虚拟 CPU)所取代.这一发现对编程社区造成了不小的冲击,因为正确创建线程安全的代码,在理论而非实践中,始终会提高高性能开发人员的身价,而让各公司难以聘用他们.看上去,仅有少数人充分理解了 Java 的线程模型.并发 API 以及 “同步” 的含义,以便能够编写同时提供安全…

1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号      死锁相关,资源竞争相关:死锁,如何避免死锁,饥饿和公平,嵌套管程锁死,Slipped conditions(从一个线程检查某一特定条件到该线程操作此条件期间,这个条件已经被其它线程改变,导致第一个线程在该条件上执行了错误的操作)…

select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 事务并发性理解 事务并发性,粗略的理解就是单位时间内能够执行的事务数量,常见的单位是 TPS( transactions per second). 那在数据量和业务操作量一定的情况下,常见的提高事务并发性主要考虑的有哪几点呢? 1.提高服务器的处理能力,让事务的处理时间变短. 这样不仅加快了这个事务的执行时间,也降低了其他等待该事务执行的事务执行时间. 2.尽量将事务涉及到的 sql 操作语句控制在合理范…

一.介绍 在过去单 CPU 时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个 CPU,并交由操作系统来完成多任务间对 CPU 的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 随着多任务对软件开发者带来的新挑战,程序不在能假设独占所有的 CPU 时间.所有的内存和其他计算机资源.一个好的程序榜样是在其不再使用这些资源时对其进行释放,以使得其他程序能有机会使用这些资源…

作者:Jakob Jenkov 译者:Simon-SZ  校对:方腾飞 http://tutorials.jenkov.com/java-concurrency/index.html 在过去单CPU时代,单任务在一个时间点只能执行单一程序.之后发展到多任务阶段,计算机能在同一时间点并行执行多任务或多进程.虽然并不是真正意义上的“同一时间点”,而是多个任务或进程共享一个CPU,并交由操作系统来完成多任务间对CPU的运行切换,以使得每个任务都有机会获得一定的时间片运行. 随着多任务对软件开发者带来的…