【Python 数据分析】pandas模块

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Python数据分析 Pandas模块基础数据结构与简介(一)

pandas 入门简介 pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具 poandas 把数组分为3类一维矩阵:Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据二维矩阵:DataFrame 三维面板数据:Panel 背景:为金融产品数据分析创建的,对时间序列支持非常好! 数据结构导入pandas模块 import pandas as pd 读取csv文件,数据类型就是二维矩阵 DataFrame df = pd.read_csv('路径')type(df)…

Python数据分析 Pandas模块基础数据结构与简介(二)

重点方法分组:groupby('列名') groupby(['列1'],['列2'........]) 分组步骤: (spiltting)拆分按照一些规则将数据分为不同的组 (Applying)申请对于每组数据分别执行一个函数 (Combining) 组合将结果组合到一个数据结构分组后默认统计的方法 1.size() 大小 = count() max(),min(),std(),median()中位数,first(),last() 函数名使用 count 分组中非NA(空值)的数量…

Python数据分析--Pandas知识点(二)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) 下面将是在知识点一的基础上继续总结. 13. 简单计算新建一个数据表df import pandas as pd df = pd.DataFrame({"地区": ["A区","B区", "C区"], "前半年销量": [3500, 4500,3800], "后半年销…

Python数据分析--Pandas知识点(三)

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘. Python数据分析--Pandas知识点(一) Python数据分析--Pandas知识点(二) 下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形. Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形,…

python 数据分析--pandas

接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1.数据结构简介:DataFrame和Series2.数据索引index3.利用pandas查询数据4.利用pandas的DataFrames进行统计分析5.利用pandas实现SQL操作6.利用pandas进行缺失值的处理7.利用pandas实现Excel的数据透视表功能8.多层索引的使用一.数据结构介绍在pandas中有两类非常重要的数据结构,即序列Series和数据框DataFrame.Series类似于numpy中的一维数组,除了通吃一维…

使用Python的pandas模块、mplfinance模块、matplotlib模块绘制K线图

目录 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 mplfinance模块和matplotlib模块安装mplfinance模块.pandas模块和matplotlib模块处理股票数据设置图像大小加载K线图并设置格式完整代码 pandas模块.mplfinance模块和matplotlib模块介绍 pandas模块 pandas为解决数据分析任务而创建,纳入了大量的库和一些标准的数据模型,简而言之,它提供了很多数据处理的方法,此文就是借用…

Python数据分析-Pandas（Series与DataFrame）

Pandas介绍: pandas是一个强大的Python数据分析的工具包,是基于NumPy构建的. Pandas的主要功能: 1)具备对其功能的数据结构DataFrame.Series 2)集成时间序列功能 3)提供丰富的数学运算和操作 4)灵活处理缺失数据 python里面安装.引入方式: 安装方法:pip install pandas 引用方法:import pandas as pd Series数组的创建: 创建空的的值 import pandas as pd s = pd.Series(…