22-Two(公共子序列的个数)】的更多相关文章

题目描述 Description 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干个字符(可能一个也不去掉)后所形成的字符序列.令给定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一个严格递增下标序列<i0,i1,…,ik-1>,使得对所有的j=0,1,…,k-1,有xij = yj.例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列. 对给定的两个字符序列,求出他们最长的公共子序列长度,以及最长公共子序列个数…
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5791 Two Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 2599    Accepted Submission(s): 1111 Problem Description Alice gets two sequences A and B. A ea…
http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5791 题意: 给出两个序列,求这两个序列的公共子序列的总个数. 思路: 和LCS差不多,dp[i][j]表示第一个的前i个和第二个的前j个所包含的公共子序列的个数. 首先考虑a[i]≠b[j]的情况,此时应该容易推得dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]-dp[i-1][j-1]. 那么当a[i]=b[j]时,i和j这两个字符可以单独组成一个公共序列,然后前面dp[i-1][…
题目描述 作为一名情报局特工,Nova君(2号)有着特殊的传达情报的技巧.为了避免被窃取情报,每次传达时,他都会发出两句旁人看来意义不明话,实际上暗号已经暗含其中.解密的方法很简单,分别从两句话里删掉任意多个字母,使得两句话剩余的部分相同,通过一定的删除手法,可以让剩余的部分相同且长度最大,就得到了可能的暗号.暗号可能有多个,还要进行筛选,现在情报局人手不够,希望你能助一臂之力,筛选工作不用你完成,你只需计算出暗号长度以及个数即可.(注意,字母的位置也是暗号的重要信息,位置不同的字母组成的暗号不…
题解 听说是什么序列自动机? 我们考虑对于每个位置的串,下面拼接相同的字符时,拼接最近的一个,这样可以保证不重不漏 为了实现这个我们需要什么呢,我们需要一个链表,记录一下每个位置的下一个字符会转移到哪里 例如 ABAB ch[1]['A'] = 3 ch[1]['B'] = 2 听起来挺好建的,具体可以看代码 然后我们记录dp[a][b]是第一个字符串a位置的字符为开头,第二个字符串b位置的字符为开头,公共子序列的个数 可以记忆化搜索,每一次枚举下一个位置拼接上哪个字符 输出方案的话也是一样,枚…
前言 如今的世界中,想要研究人们的出行活动,可以利用智能手机或智能手环等个人设备生成的 GPS 数据进行研究.而在众多的研究方向中,出行的热点路线或者说经常出行的路线也比较受欢迎.采用热力图的方式对其进行研究具有许多优点.热力图给使用者的感觉就是特别直观,一眼便看出来哪些路径属于热迹(我们把热点路线,也就是重复度高的路线称为热迹).如下图所示: (图片来自网上,侵删) 从图中我们一眼便能够找出两条粗壮的热迹.这表示有某种物体经常沿着两条路线运动.但对于计算机来说,要从图中找出这两条热迹,并加以区…
Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 55301    Accepted Submission(s): 25537 Problem Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some el…
题目传送门 解题思路: 第一问要求最长公共子序列,直接套模板就好了. 第二问要求数量,ans[i][j]表示第一个字符串前i个字符,第二个字符串前j个字符的最长公共子序列的数量 如果f[i][j]是由f[i-1][j]转移过来的,那么ans[i][j] += ans[i-1][j]. 如果是从f[i][j-1]或f[i-1][j-1]转移过来的,同上(数组下标变化). 如果f[i][j] == f[i-1][j-1],那么说明f[i-1][j]和f[i][j-1]是从f[i-1][ij-1]转移…
引言 子序列和子字符串或者连续子集的不同之处在于,子序列不需要是原序列上连续的值. 对于子序列的题目,大多数需要用到DP的思想,因此,状态转移是关键. 这里摘录两个常见子序列问题及其解法. 例题1, 最长公共子序列 我们知道最长公共子串的求法,先温习一下,它的求法也是使用DP思想,对于 字符串s1 和字符串s2,令 m[i][j] 表示 s1上以s1[i]结尾的子串和s2上s2[j]结尾的子串的最长公共子串长度,因为公共子串必须是连续的,因此状态转移方程:m[i, j] = (s1[i] ==…
/* uva 111 * 题意: * 顺序有变化的最长公共子序列: * 模板: */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ]; ]; ][]; int main() { int n,x; scanf("%d", &n); ;i<=n;i++) { scanf("%…