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opencv::卷积运算函数filter2D() 使用掩模板矩阵(kernel)计算每个像素值 与原图相比,没有黑边 int main(int argc, char** argv) { Mat srcImage = imread(STRPAHT2); //判断图像是否加载成功 if (srcImage.data) cout << "图像加载成功!" << endl << endl; else { cout << "图像加载失败!…
图像处理中的卷积运算一般都用来平滑图像.尖锐图像求边缘等等.主要看你选择什么样的核函数了.现在核函数很多,比如高斯平滑核函数,sobel核函数,canny核函数等等.这里举一个sobel核函数的例子来求图像的梯度. Sobel自动求边缘图(梯度图)在opencv里有特定的函数,具体参照opencv文档(需要自己设定阈值).这里主要讲怎么用已知的sobel算子(核函数)去平滑当前图像. C++:void filter2D(InputArraysrc, OutputArray dst, int dd…
OpenCV 2.0函数释义列表 1.cvLoadImage:将图像文件加载至内存: 2.cvNamedWindow:在屏幕上创建一个窗口: 3.cvShowImage:在一个已创建好的窗口中显示图像: 4.cvWaitKey:使程序暂停,等待用户触发一个按键操作: 5.cvReleaseImage:释放图像文件所分配的内存: 6.cvDestroyWindow:销毁显示图像文件的窗口: 7.cvCreateFileCapture:通过参数设置确定要读入的AVI文件: 8.cvQueryFram…
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). 函数 cvCa…
函数1:tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法 函数原型: tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None, Name=None) 参数解释: 第一个参数input:指需要做卷积的输入图像,它要求是一个Tensor,具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape,具体含义是[训练时一个bat…
scipy的signal模块经常用于信号处理,卷积.傅里叶变换.各种滤波.差值算法等. *两个一维信号卷积 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6]) >>> import scipy.signal >>> scipy.signal.convolve(x,h) #卷积运算 array([ 4, 13, 28, 27, 1…
1 conv(向量卷积运算) 所谓两个向量卷积,说白了就是多项式乘法.比如:p=[1 2 3],q=[1 1]是两个向量,p和q的卷积如下:把p的元素作为一个多项式的系数,多项式按升幂(或降幂)排列,比如就按升幂吧,写出对应的多项式:1+2x+3x^2;同样的,把q的元素也作为多项式的系数按升幂排列,写出对应的多项式:1+x. 卷积就是“两个多项式相乘取系数”.(1+2x+3x^2)×(1+x)=1+3x+5x^2+3x^3所以p和q卷积的结果就是[1 3 5 3]. 记住,当确定是用升幂或是降…
图像边缘检測--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size=3 ); image单通道输入图像.edges单通道存储边缘的输出图像threshold1第一个阈值threshold2第二个阈值aperture_sizeSobel 算子内核大小 (见 cvSobel). 函数 cvCa…
概述 卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波.而随着人工智能及深度学习的发展,卷积也在神经网络中发挥重要的作用,如卷积神经网络.本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算,而针对定点及低精度的浮点运算,则需要对硬浮点DSP Block进行相应的替换即可. 原理分析 设:f(x), g(x)是两个可积函数,作积分: 随着x的不同取值,该积分定义了一个新的函数h(x),称为函数f(x)与g(x)的卷积,记为h(x)=f(x)*…
-- ============================================= -- Author:      <maco_wang> -- Create date: <2011-03-22> -- Description: <SQL位移运算函数> -- ============================================= Go --创建函数 create function displacement(@n as bigint,@m…