Numpy学习笔记 之前没有花时间去专门学Numpy,都是用到什么就草草查一下,最近在学DeepLearning,就决定还是系统地把Numpy学一遍. 一.Numpy基础篇 https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 大部分跟着菜鸟教程这个网站学的,上面有的基础知识点就不赘述了,只写一些值得特别注意的or没见过用法or自己的理解. 1.dtype(数据类型对象) dt = np.dtype(np.int32) #或np.dtype("i4&q…

[学习笔记] Numpy基础 上专业选修<数据分析程序设计>课程,老师串讲了Numpy基础,边听边用jupyter敲了下--理解+笔记. 老师讲的很全很系统,有些点没有记录,在PPT里就不搬了. 环境:python3.6 vscode+jupyter扩展 #%% #------------------------------2019.9.23 NumPy----------------------------- import numpy as np # 1.NumPy在一个连续的内存块中存储数…

作为一种极其简单的编程语言,Python目前成为了最炙手可热的几种语言之一.它不仅简单易学,而且它还为用户提供了各种各样的模块,功能强大,无所不能.有利必有弊,学习Python同样有困扰,其中之一就是Python的各种模块的各种内置函数太为繁杂,不好记忆.俗话说的好“好记性不如烂笔头”,既然不好记忆,不如将自己经常遇到的Python模块和相应的函数用法时常进行总结收录,作为自己的一个查询工具,也是一个不错的学习方式.相信经过几次查询,这些模块和函数自然而然地就铭记在心了.学习重在积累,有了量变才…

第三篇来了-今天去参加了 Unite 2018 Berlin,感觉就是....非常困...回来以后稍微睡了下清醒了觉得是时候认真学习下了,不过讲的很多东西都是还没有发布或者只有 Preview 的版本,按照 Unity 的习惯肯定 Bug 多到令人发指,最近不太想折腾所以就先继续写文章把..按照惯例奉上『原文链接』 PART 1 概述 首先大概介绍一下什么是『Catlike教程』,大家自行访问一下就会发现是这位『大神』写的一个 Unity 系列教程,里面由浅至深的以一个个有趣的小课题来引导大家学…

文章目录 安装Hudson 使用Hudson tips:自动化部署 附录:两个脚本 安装Hudson IP:192.168.4.221 8G 内存(Hudson 多个工程在同时构建的情况下比较耗内存) 环境:CentOS 6.6.JDK7 Hudson 不需要用到数据库,Hudson 只是一个持续集成服务器(持续集成工具),要想搭建一套完整的持续集成管理平台, 还需要用到前面课程中所讲到的 SVN.Maven.Sonar 等工具,按需求整合则可. 上图可以看出hudson对项目进行构建,构建完成…

文章目录 持续集成管理平台介绍 持续集成介绍 持续集成管理平台的组成 持续集成实践介绍 即将学习 SVN版本管理系统的安装 安装 Subversion + Apache 安装 jsvnadmin 简单介绍(可以不看) 安装jsvnadmin 持续集成管理平台介绍 持续集成介绍 持续集成是一种软件开发实践 团队开发成员经常集成他们的工作,每次集成都通过自动化的构建 (包括自动化编译.测试.发布)来验证,从而尽快地发现集成错误. 持续集成的价值.要素.原则- 请自行找资料了解- 谈谈我对持续集成的好…

通过学习深入理解C#这本书,发现自己对于C#这门语言一直存在着三个误区. 第一个误区:结构是轻量级的类: 我一直认为值类型不应该具有方法或其他有意义的行为,它们只应该具有一些简单的属性.但书中总结了一个反例DateTime类型,DateTime是值类型,,它理应被赋予对它的值进行计算的能力.总之,值类型和引用类型具体如何决定,应取决于需要的值类型的语义,而不是取决于这个类型的简单与否. 第二个误区:引用类型在堆上,值类型在栈上: 引用类型的实例总是在堆上创建的,这句话是正确的,但是值类型总是在栈…

存个代码,以后参考. numpy次成分分析和PCA降维 SVD分解做次成分分析 原图: 次成分复原图: 代码: import numpy as np from numpy import linalg import cv2 as cv src = cv.imread("/home/xueaoru/图片/output_3_0.png") gray = cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) S,V,D = linalg.svd(gray) vv = np.ze…

# -*- coding: utf-8 -*- """ 主要记录代码,相关说明采用注释形势,供日常总结.查阅使用,不定时更新. Created on Mon Aug 20 23:37:26 2018   @author: Dev """   import numpy as np from datetime import datetime import random     对a,b两个列表的相同位的元素进行运算求和: # 纯Python def…

# -*- coding: utf-8 -*-"""主要记录代码,相关说明采用注释形势,供日常总结.查阅使用,不定时更新.Created on Fri Aug 24 19:57:53 2018 @author: Dev""" import numpy as np import random   # 常用函数 arr = np.arange(10) print(np.sqrt(arr))    # 求平方根 print(np.exp(arr))  …