项目地址:https://gitee.com/dhclly/IceDog.SignalR/tree/master/src/chat demo的实现均来自官方的教程,教程地址: ASP.NET Core SignalR 入门 | Microsoft Docs https://docs.microsoft.com/zh-cn/aspnet/core/tutorials/signalr?tabs=visual-studio&view=aspnetcore-2.2 配合使用 ASP.NET Core S…

log10() .libPaths()#查看R包目录 library()#查看以前安装的函数 search() #安装R包的方式 install.packages("car")#安装car包 update.packages()#更新已安装包 intalled.packages()#查看已安装的包 #如何匹配研究问题的R包 #一.cran.r-project.org(网站)——Task View——MachineLearning #二.使用搜索工具——searchaol.co.uk #学…

网上有不少R包的编译过程介绍,挑选了一篇比较详细的,做了稍许修改后转载至此,与大家分享 如何在windows中编写R程序包 created by helixcn modified by binaryfan 在Windows环境下如何编写R程序包,即生成供linux环境编译运行的tar.gz文件,也生成供windows下使用的.zip文件呢?其实并不复杂,只要下载一些工具软件,按照相应的步骤填写相应的“表格”,继而运行一些简单的指令,就可以生成R的程序包了. 编写R程序包通常包括以下几步: (1)…

最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西,除非为数不多的天才能够创造得出,估计大多数人跟我一样,看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言. 当一旦涉及一个新的领域.或一门新的语言.总是很容易陷入一些具体细节中而无法从更高的角度看到一门语言形成的背后的行业的背…

#官网下载R和Rstudio 我下载的是 R-3.2.1.tar.gz和rstudio-0.99.467-x86_64.rpm两个版本 rstudio没有看见有centos版的,下的这个RStudio 0.99.467 - Fedora 19+/RedHat 7+/openSUSE 13.1+ (64-bit) ##安装R (参考http://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/09/04/3300887.html的安装) 重要的事情要在强调一遍,安装完后…

[怪毛匠子整理] 1.下载 wget http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/src/base/R-3/R-3.0.1.tar.gz 2.解压: tar -zxvf R-3.0.1.tar.gz cd R-3.0.1 3.安装 yum install readline-devel yum install libXt-devel ./configure 如果使用rJava需要加上 --enable-R-shlib ./configure  --enable-R-shlib -…

网络上经常看到有人问数据分析是学习Python好还是R语言好,还有一些争论Python好还是R好的文章.每次看到这样的文章我都会想到李舰和肖凯的<数据科学中的R语言>,书中一直强调,工具不分好坏,重要的是解决问题的思路,就算是简单的excel,也能应付数据分析中的大部分问题.再者Python和R本来就没有什么好对比的,一门是计算机工程语言,一门是统计语言,只有将两者结合起来,才能发挥更大的威力,不是吗,对于数据分析的人来说,难道不是两样都要掌握的吗? rpy2是Python调用R程序的模块,旨…

R CMD BATCH 和 Rscript 使用前都要先添加环境变量 把 C:\Program Files\R\R-3.3.0\bin; 加到"系统变量"的Path 值的最开始 可以用 R CMD BATCH *.r 也可以用 Rscript *.r args0 args1 这个可以跟一定的参数 当然也可以进入R交互环境 > source("*.r") 第一种命令适用于Windows和Mac 第二种命令适用于Linux 第三种命令都适用,不过不能跟命令行参数…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

Variant Call Format(VCF)是一个用于存储基因序列突变信息的文本格式.表示单碱基突变, 插入/缺失, 拷贝数变异和结构变异等.BCF格式文件是VCF格式的二进制文件. CHROM [chromosome]: 染色体名称. POS [position]: 参考基因组突变碱基位置,如果是INDEL(插入缺失),位置是INDEL的第一个碱基位置. ID [identifier]: 突变的名称.若没有,则用'.'表示其为一个新变种. REF [reference base(s)]:…

参考:http://www.jianshu.com/p/3bd06f8816d7 项目原理:   实验基于简单共现关系,编写 Python 代码从纯文本中提取出人物关系网络,并用Gephi 将生成的网络可视化.下面介绍共现网络的基本原理.(共现网络简单的英文介绍)   共现网络的基本原理:    实体间的共现是是一种基于统计信息的提取,关系密切的人物往往会在文中的多段连续出现,通过文中以出现的实体(人名),计算不同实体共同出现的比率和次数,设定一个阈值,大于该阈值认为实体间存在某种联系.   准…

文章在简书里面编辑的,复制过来貌似不太好看,还是到简书的页面看吧: http://www.jianshu.com/p/c89b97d052b7 1.安装环境简介: 硬件: cpu:i7 6700k gpu:gtx 1070 内存:32g 系统:Ubuntu 14.04 安装在一块移动硬盘上~为啥不装双系统呢?不爽~!移动硬盘上装Ubuntu的一个坑是装之前需要确认你的盘是否是4k对齐.你不确认也行,反正它死活都不让你装~. 系统语言选的是English,不推荐中文,在shell里面输入中文路径是…

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

facebook的thrift也是开源rpc库,性能高出grpc一倍以上,grpc发展的较晚,期待以后有长足的进步.简单来说thrift = grpc + protobuf gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流控.头部压缩.单TCP连接上的多复用请求等特性.这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用. 要求: go version 版本最好1.7以上 protoc --version 版本最好3.1.0以上 go get -v google.golang.org/grp…

在AndroidManifest.xml中,<original-package>与<manifest package=...>中的区别:<original-package>:应用源码所在包<manifest package=...>:应用运行时的进程名,同样也是R.java所在包名因此,上述两者名称可以不同,一般不写<original-package>,但若写,则需要注意以下几点:1.若<manifest package=...>与&…

在windows下,一个文件有:创建时间.修改时间.访问时间.而在Linux下,一个文件也有三种时间,分别是:访问时间.修改时间.状态改动时间. 1.访问时间,读一次这个文件的内容,这个时间就会更新.比如对这个文件使用more命令.ls.stat命令都不会修改文件的访问时间. 2.修改时间,对文件内容修改一次,这个时间就会更新.比如:vi后保存文件.ls -l列出的时间就是这个时间. 3.状态改变时间.通过chmod命令更改一次文件属性,这个时间就会更新.查看文件的详细的状态.准确的修改时间等,…

一.使用GATK前须知事项: (1)对GATK的测试主要使用的是人类全基因组和外显子组的测序数据,而且全部是基于illumina数据格式,目前还没有提供其他格式文件(如Ion Torrent)或者实验设计(RNA-Seq)的分析方法. (2)GATK是一个应用于前沿科学研究的软件,不断在更新和修正,因此,在使用GATK进行变异检测时,最好是下载最新的版本,目前的版本是2.8.1(2014-02-25).下载网站:http://www.broadinstitute.org/gatk/downloa…

cat cdchmod chowncp cut 名称:cat使用权限:所有使用者使用方式:cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName说明:把档案串连接后传到基本输出(萤幕或加 > fileName 到另一个档案)参数:-n 或 --number 由 1 开始对所有输出的行数编号-b 或 --number-nonblank 和 -n 相似,只不过对于空白行不编号-s 或 --squeeze-blank 当遇到有连续两行以上的空白行,就代换为一行的…

动态时间规整DTW   在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话,总的距离和应该是128,应该说这个距离是非常大的,而实际上这个序列的图像是十分相似的,这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法,然后提出了…

什么是JSON? 网上对JSON有很多教程,有各种各样的解释.一言以蔽之,JSON本质上是一种语法,这种语法的作用是把数据以字符串的形式存储.传递,多用于Web编程. JSON的典型示例 '{ "employees": [ { "firstName":"Bill" , "lastName":"Gates" }, { "firstName":"George" , &qu…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

SynchronizationContext在通讯中充当传输者的角色,实现功能就是一个线程和另外一个线程的通讯. 需要注意的是,不是每个线程都附加SynchronizationContext这个对象,只有UI线程是一直拥有的.故获取SynchronizationContext也只能在UI线程上进行SynchronizationContext context = SynchronizationContext.Current; 那什么时候会用到呢? 在多线程操作时往往需要切回某个线程中去工作,等完成…

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从 1940 年开始讲起,到…

/*在实验室觉得文档传来传去太麻烦了,干脆在实验室内部搞个wiki算了,于是网上搜集搜集资料,配了一个,由于时间仓促,mediaWiki比较高级的东西没来的及细看,等以后用的时候再完善吧*/ 环境:Ubuntu 15.10 x64 一.安装LAMP 参考:http://www.cnblogs.com/CheeseZH/p/4694135.html 安装Apache 使用apt-get管理工具安装 sudo apt-get update sudo apt-get install apache2 安…

原文:http://stackoverflow.com/questions/8200015/what-is-the-difference-between-serializability-and-linearizability It was hard to find information about this subject. However, At some point I found a statement that explained it clearly: Linearizability…

文章正文页常用函数: 1.相应文章上下文调用: {dede:prenext function="str_replace(' 下一篇:','<'.'br'.' />下一篇: 2.文章关键字TAG调用,每个关键字附带链接地址 {dede:field name='keywords' runphp='yes' } if(!empty(@me)){ $kws = explode(' ',@me); @me = ""; foreach($kws as $k){ @me .=…

自己的脚本: #!/bin/bash expect  -c  "     set timeout 3600;     spawn su -;     expect *assword:*;      send 123456\r;     interact;";   ------------------------------------------参考------------------------------------ ssh连接远程主机时候询问密码,跟su.sudo命令的默认行为一…

扩大View的点击范围本人知道的有两种方法,在不影响界面效果的前提下: 1.在View的外面添加一个透明容器 2.就是本文要说的,代码如下 : public void addToParentArea(final View view) { DisplayMetrics metric = new DisplayMetrics(); getWindowManager().getDefaultDisplay().getMetrics(metric); final float density = metr…

一.自动输出中文字符集 select * from db into outfile 'test.csv' CHARACTER SET gbk fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; 二.导出后转换字符集 转换成CSV文件,如果乱码将CSV已记事本打开另存为UTF8 select * from db into outfile 'test.c…