消息手动确认模式的几点说明 监听的方法内部必须使用channel进行消息确认,包括消费成功或消费失败 如果不手动确认,也不抛出异常,消息不会自动重新推送(包括其他消费者),因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认,并且Channel是在消费端有缓存的,没有断开连接 如果rabbitmq断开,连接后会自动重新推送(不管是网络问题还是宕机) 如果消费端应用重启,消息会自动重新推送 如果消费端处理消息的时候宕机,消息会自动推给其他的消费者 如果监听消息的方法抛出异常,消息会按照…

一:确认种类 RabbitMQ的消息确认有两种.一种是消息发送确认,用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中消息是否成功投递.发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列.第二种是消费接收确认.确认消费者是否成功消费了队列中的消息. 二:消息发送确认 (1)ConfirmCallback 通过实现ConfirmCallBack接口,消息发送到交换器Exchange后触发回调. 使用该功能需要开启确认,spring-boot中配置如下:  spring.rabb…

本文转载自RabbitMq手动确认时的重试机制 消息手动确认模式的几点说明 监听的方法内部必须使用channel进行消息确认,包括消费成功或消费失败 如果不手动确认,也不抛出异常,消息不会自动重新推送(包括其他消费者),因为对于rabbitmq来说始终没有接收到消息消费是否成功的确认,并且Channel是在消费端有缓存的,没有断开连接 如果rabbitmq断开,连接后会自动重新推送(不管是网络问题还是宕机) 如果消费端应用重启,消息会自动重新推送 如果消费端处理消息的时候宕机,消息会自动推给其他…

MQ(消息队列)作为现代比较流行的技术,在互联网应用平台中作为中间件,主要解决了应用解耦.异步通信.流量削锋.服务总线等问题,为实现高并发.高可用.高伸缩的企业应用提供了条件. 目前市面比较流行的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ等,而每种产品又有着独特的着重点,可根据业务需要进行选择. 这里有对主流MQ的优缺点的一些描述与比较. 安装 1.下载Erlang 官网下载,安装完成配置环境变量 2.安装RabbitMq 官网下载,直…

Rabbit MQ config文件解析 tcp_listeners:用于监听AMQP连接的端口或主机名/对(不带TLS),默认端口:5672 2.numtcpacceptors :将接受TCP侦听器连接的Erlang进程数. 默认值:10 handshake_timeout:AMQP 0-8 / 0-9 / 0-9-1握手(套接字连接和SSL握手后)的最长时间,以毫秒为单位. 默认值:10000 ssl_listeners:如上所述,用于SSL连接. 默认值:[] numsslacceptor…

为什么会需要消息队列(MQ)? 一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方…

Celery介绍和基本使用 Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子: 1)你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情.2)你想做一个定时任务,比如每天检测一下你…

介绍: RocketMQ的消息重试及时分为两种,一种是Producer端重试,一种是Consume端重试. 1.Producer端重试 : 1.1消息发没发成功,默认情况下是3次重试. 2.Consumer端重试: 2.1 exception的情况,一般重复16次 10s.30s.1mins.2mins.3mins等.注意reconsumeTimes这个参数: 2.2 超时情况,这种情况MQ会无限制的发送给消费端.这种情况就是Consumer端没有返回ConsumeConcurrentlySta…

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请…

一.Consumer 批量消费(推模式) 可以通过 consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条 这里需要分为2种情况 Consumer端先启动 Consumer端后启动.   正常情况下:应该是Consumer需要先启动 注意:如果broker采用推模式的话,consumer先启动,会一条一条消息的消费,consumer后启动会才用批量消费 Consumer端先启动 1.Consumer.java package quickstart…