我正以Python作为突破口,入门机器学习相关知识.出于机器学习实践过程中的需要,快速了解了一下matplotlib绘图库.下图是我学习过程中整理的一些概念. 本文将以该图为线索梳理相关概念. 简介 matplotlib是一个2D绘图库,通过它你可以绘制函数曲线.直方图.散点图等各种图像. 在Python中使用matplotlib主要用到matplotlib.artist.Artist模块.这个模块定义了很多绘图时用到的类型. Artists类型可分为两种:基础数据(primitives)代表了…

Matplotlib 可能还有小伙伴不知道Matplotlib是什么,下面是维基百科的介绍. Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy.它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口. 简单说就是画图的工具包.本文将教会你如何使用Matplotlib绘图,如果你没有Python基础也没关系,依葫芦画瓢也完全OK的.关于如何安装Python以及Matplotlib,…

十分钟快速入门Matplotlib 函数式绘图 这个库主要有两种绘图方式,一种是像这样的类matlab的函数式绘图方法. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 5, 10) y = x ** 2 # 开始绘图 plt.figure() # 创建画布 plt.plot(x, y, 'r') # 对x和y用红色线进行绘图 plt.xlabel('x') # 设置x坐标轴的名称 plt.…

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面…

pandas快速入门 numpy之后让我们紧接着学习pandas.Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,后来因为其强大性以及友好性,在数据分析领域被广泛使用,下面让我们一窥究竟. 本文参考官网给出的10 Minutes to pandas 对象创建 创建Series #创建Series对象,index参数可省,默认为0~n-1的数字索引 #与numpy中的array一样,统一Series要求数据类型一致,这样可以加快处理速度 In [12]: s = pd.Series([1,2,3…

from:https://blog.csdn.net/m0_37338590/article/details/78862488 一.简介: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支…

Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来自官网十分钟教学 Pandas的主要数据结构:DimensionsNameDescription1Series1D labeled homogeneously-typed array2DataFrameGeneral 2D labeled, size-mutable tabular structur…

本文的例子需要一些特殊设置,具体可以参考 Pandas快速入门(一) 数据清理和转换 我们在进行数据处理时,拿到的数据可能不符合我们的要求.有很多种情况,包括部分数据缺失,一些数据的格式不正确,一些数据的标注问题等等.对于这些数据,我们在开始分析之前必须进行必要的整理.清理. 清理和转换的过程中用到最对的包括判断是否存在空值(obj.isnull),删除空值(dropna).填充空值(fillna).大小写转换.文字替换(replace)等等.我这里挑几个典型的场景来学习一下. 判断是否存在有空…

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面…

Python 现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一.那么作为一个新手小白,该如何快速入门 Python 数据分析呢? 下面根据数据分析的一般工作流程,梳理了相关知识技能以及学习指南. 数据分析一般工作流程如下: 数据采集 数据存储与提取 数据清洁及预处理 数据建模与分析 数据可视化 1.数据采集 数据来源分为内部数据和外部数据,内部数据主要是企业数据库里的数据,外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取.(如果数据分析仅对内部数据做处理,那么这个步骤可以忽略.)…