Docker安装mysql镜像并进行主从配置 1.下载需要的mysql版本镜像 docker pull mysql:5.6 2.启动mysql服务实例(基本启动) #启动主mysql docker run --name mysql-master -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.6 解析: --name 容器名 给容器取名字为mysql-master -p 端口1:端口2 端口1是对外暴露的端口(即宿主机的端口),端口2…

---------------------------------------------- 1 修改my.cnf ---------------------------------------------- 主数据库: [mysqld] datadir=/data/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql   server-id = 163 log-bin=/home/data/mysql/mysql_bin.log binlog_fo…

1.查询rpm -qa | grep mysql* 组件 出现类似安装包 mysql-server-5.1.71-1.el6.x86_64 mysql-libs-5.1.71-1.el6.x86_64 mysql-connector-odbc-5.1.5r1144-7.el6.x86_64 mysql-5.1.71-1.el6.x86_64 mysql-devel-5.1.71-1.el6.x86_64 2.卸载系统已安装的mysql,移除lib包 yum remove mysql-libs 3…

主从配置理论传送门:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7325124 具体配置方案: 一:MYSQL主从配置   1.1 部署环境 主(master_mysql): 192.168.1.200     OS:CentOS 6.5   从(slave_mysql):   192.168.1.201      OS:CentOS 6.5  1.2 安装mysql 主和从:   yum install mysql-server  1.3 配置  …

上次给大家介绍了mysql 5.1主从搭建配置教程,这次我们来实现mysql 5.5的主从复制,其实大体上配置是差不多的,只有点细微的差别. 系统:centos 5.x 需要的软件包:mysql-5.5.33.tar.gz 环境准备: 服务器a:192.168.10.151 (主) 服务器b:192.168.10.152 (从) 1.安装前准备wget http://mysql.llarian.net/Downloads/MySQL-5.5/mysql-5.5.33.tar.gzyum -y i…

在使用双主互为主从的模式前提是互为主从的两个数据库,表的主键必须是自增的. 环境不多说了 ,多台mysql单实例或单台多实例都可以.多实例的配置请参考:https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/9757061.html 实验步骤是在主从复制已经配置好的两台数据库上配置.说下思想吧,其实很简单就是把原来的从库当主库,把原来的主库当从库.按照主从配置的方法从前把主库当从库,把从库当主库的配置一遍. 1.配置my.cnf 主库1配置my.cnf: auto_incre…

抽取一部分显示在这里,如下, What's the difference in using Clustervs using replication? 在复制系统中,一个MySQL主服务器会更新一个或多个从服务器.事务是顺序地提交的,因此一个慢事务就可能导致从服务器比主服务器落后一段时间.这也意 味着,如果主服务器出错失败了,那么从服务器可能会缺少记录最后的那一小部分事务日志.如果使用的是事务安全存储引擎的话,例如InnoDB, 那么事务日志则会完全记录到从服务器上去或者完全不记录,但是复制不能保…

上一篇文章说一下,后台接口的创建,这篇说一下如果调用接口. 创建一个目录helpers 此目录下有三个文件分别是 ApiClient.ts.clientMiddleware.ts.Core.ts,前面两个文件. 是因为在React项目中调用后台接口用,用这个挺方便很好用的,将其引入到Angular4里方便调接口调用. 在Vue项目其实也一样可以用,个人觉得这个要比用vue-source用起来方便,具体在Vue中怎么使用,在我的github https://github.com/xiaotuni/…

MySQL高级特性 1. 分区表:分区表是一种粗粒度的.简易的索引策略,适用于大数据量的过滤场景.最适合的场景是,在没有合适的索引时,对几个分区进行全表扫描,或者是只有一个分区和索引是热点,而且这个分区和索引 能够在内存中:限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法分区过滤的细节,分区表对单条记录的查询并没有什么优势,需要注意这类查询的性能. 1). 对于用户来说,分区表是一个独立的逻辑表,但是底层由多个物理子表组成.实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象(Handler)的封装…

NodeJs操作MySQL类 此类封装了几个常用的方法:插入,更新,删除,查询,开启事务,事务提交,事务回滚等操作.有一这个类,操作MYSQL就方便多了. 批处理,存储过程等方法还没有添加,因为觉得目前写的那里还没有用到批处理的,所以就没有在这里加上,等以后要是用到了要进行批处理的时候,再加上. 以前用C#在操作数据库的时候,也都有类似的操作类:MSSQLHelper,OracleHelper,MySQLHelper等这些,现在只是用NodeJs写了一个操作MySql,想操作其它数据库,按照这样…