目录 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 firstresult: 遇到第一个有效(非None)结果返回 hookwrapper:在其他钩子函数周围执行 钩子(Hooks)函数排序/调用示例 声明新的钩子函数 使用第三方插件的钩子函数 返回: Pytest权威教程 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 Pytest会调用任意给定规格并注册了的插件的钩子方法.让我们看一下一个函数的典型钩子函数 pytest_collection_modifyitems(session,con…

目录 配置选项(Configuration Options) addopts cache_dir confcutdir console_output_style doctest_encoding doctest_optionflags empty_parameter_set_mark filterwarnings junit_family junit_suite_name log_cli_date_format log_cli_format log_cli_level log_date_form…

目录 对象(Objects) CallInfo Class Collector Config ExceptionInfo FixtureDef FSCollector Function Item MarkDecorator MarkGenerator Mark Metafunc Module Node Parser PluginManager PytestPluginManager Session TestReport _Result 返回: Pytest权威教程 对象(Objects) Obj…

目录 钩子(Hooks) 引导时的Hook方法 初始化时的Hook方法 测试运行时的Hook方法 收集用例时的Hook方法 生成测试结果时的Hook方法 调试/交互Hook方法 返回: Pytest权威教程 钩子(Hooks) 参考: 编写插件. 引用可由conftest.py文件实现的所有Hook方法. 引导时的Hook方法 引导时的Hook方法要求尽早注册插件(内部和setuptools插件). pytest_load_initial_conftests(early_config,parse…

目录 夹具(Fixtures) @ pytest.fixture config.cache的 capsys capsysbinary capfd capfdbinary doctest_namespace Request pytestconfig record_property record_testsuite_property caplog Monkeypatching testdir recwarn tmp_path tmp_path_factory tmpdir tmpdir_factor…

pytest配置文件可以改变pytest的默认运行方式,它是一个固定的文件名称pytest.ini. 存放路径为项目的根目录 解决中文报错 在讲解配置文件的可用参数前,我们先解决一个高概率会遇到的问题, 那就是在pytest.ini文件 中不能使用任何中文符号,否则会报错:UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode 解决方法:点击倒数第二行的报错,进入iniconfig模块,找到其前面一行代码的open()函数,在open函数中中增加 encodin…

概述 如果您使用 PyCharm 进行开发,则需要配置一些内容才能运行和调试. 本文档描述了一些对 sentry 开发有用的配置 配置 Python 解释器:(确保它是 venv 解释器)例如 ~/venv/sentry/bin/python 要创建配置(run/debug 配置),只需转到 Run | Edit Configurations...(也可在默认工具栏中使用). Test runner Sentry 使用 pytest 进行单元测试. 创建 pytest 配置(在 Python t…

一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择pytest 兼容unittest 定制化插件开发 pycharm 配置github VSC--Git--Remotes... pycharm pytest 配置 settings--搜索pytest--Python integrated Tools--testing--选择pytest:根据黄色叹号f…

前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等等.fixture是pytest的精髓所在,类似unittest中setup/teardown,但是比它们要强大.灵活很多,它的优势是可以跨文件共享. 一.Pytest fixture 1.pytest fixture几个关键特性 有独立的命名,并通过声明它们从测试函数.模块.类或整个项目中的使用来…

fixture 特点: 命令灵活:对于setup,teardown可以省略 数据共享:在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享,不需要import导入,可以跨文件共享 scope的层次及神奇的yield组合相当于各种setup和teardown 实现参数化 应用 场景: 测试用例执行时,有的用例需要登录才能执行,有些用例不需要登录. setup和teardown无法满足这种情况,但是fixture可以.默认scope(范围):function 步骤: 导入pytest 在登录的函数上…