mongodb在存储大数据时,对查询的字段需要添加索引,我测试的是阿里云30多万的数据量,不加索引查询已经到8秒,而添加索引之后是毫秒级! 为集合加索引 mongodb支持内嵌属性添加索引 db.agencyTotal.createIndex({"occurDate ":1}); 添加唯一索引 db.agencyTotal.createIndex({"code ":1},{"unique":1}); createIndex建立索引时的参数 bac…

XFS:大数据环境下Linux文件系统的未来?   XFS开发者Dave Chinner近日声称,他认为更多的用户应当考虑XFS.XFS经常被认为是适合拥有海量数据的用户的文件系统,在空间分配方面的可扩展性要比ext4快“几个数量级”. “元数据验证”意味着,让元数据自我描述,保护文件系统,防范被存储层指错方向的写入.那么,为什么我们仍需要ext4? AD:WOT2015 互联网运维与开发者大会 热销抢票   [51CTO 2月7日外电头条]Linux有好多种件系统,但往往最受关注的是其中两种:…

代码报错注意事项: 1:最后Ctrl+shift+O  导入包2:导入mahout包3:新建datafile文件包,在其下面新建csv文件…

更新时间:2018年03月26日 10:17:37   作者:Fundebug    我要评论 对于MongoDB的多键查询,创建复合索引可以有效提高性能.这篇文章主要给大家介绍了关于MongoDB复合索引的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习   为什么需要索引? 当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql). ? 1 2 3 4 5 6 mongo-955…

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,…

1.解压hbase安装包 2.将大数据环境得hadoop安装包拷贝到windows(这里以d:/hadoop为例) 3.打开C:\Windows\System32\drivers\etc目录下的hosts并添加如下代码 127.0.0.1 localhost192.168.48.134 master192.168.48.133 slaver 注:这里你配置了几台服务器就写几台,这里我只配置192.168.48.134 master和192.168.48.133 slaver两台 4.使用Ecli…

1.创建测试表 CREATE TABLE big_data(  id character varying(50) NOT NULL,  name character varying(50),  datetime timestamp with time zone,  CONSTRAINT big_data_pkey PRIMARY KEY (id))WITH (  OIDS=FALSE);ALTER TABLE big_data  OWNER TO postgres; 2.创建插入数据函数 CRE…

1. 所需软件下载链接(建议直接复制链接到迅雷下载更快): ①hadoop-2.7.6.tar.gz: wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.6/hadoop-2.7.6.tar.gz ②zookeeper-3.4.12.tar.gz: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3…

锁粒度与并发性能怎么样? 数据库的读写并发性能与锁的粒度息息相关,不管是读操作还是写操作开始运行时,都会请求相应的锁资源,如果请求不到,操作就会被阻塞.读操作请求的是读锁,能够与其它读操作共享,但是当写操作请求数据库时,它所申请的是写锁,具有排它性. MongoDB在2.2之前的版本,锁的粒度是非常粗的,它会锁住整个mongod实例.这意味着当一个数据库上的写锁被请求后,对mongod实例上管理的其它数据库的操作都会被阻塞.2.2版本降低了锁的粒度,引入了单个数据库范围的锁,也就是说读写操作的锁…

回到目录 索引这个东西大家不会陌生,只要接触到稍微大一点的数据,都会用到这东西,它可以提升查询的速度,相当代价就是占用了更多的存储空间,这也是正常的,符合“能量守恒定理”,哈哈!今天说的是MongoDB里的索引,在我进行对500万数据进行查询测试时,发现如果你的查询字段不加索引,那是相当恐怖的,一个简单的查询(单字段)要耗时30多秒,这种操作,基本可以认为服务器挂了,哈哈!当为字段加了索引之后,查询速度为ms级,100毫秒以内的速度真是把经兴奋坏了,呵呵! 建立索引 db.tableName.e…