一.NameNode.Fsimage .Edits 和 SecondaryNameNode 概述 NameNode:在内存中储存 HDFS 文件的元数据信息(目录) 如果节点故障或断电,存在内存中的数据会丢失,显然只在内存中保存是不可靠的 实际在磁盘当中也有保存:Fsimage 和 Edits,一个 NameNode 节点在重启后会根据这磁盘上的这两个文件来恢复到之前的状态 Fsimage(镜像文件) 和 Edits(编辑日志):记录内存中的元数据 如果每次对 HDFS 的操作都实时的把内存中的…

NameNode&Secondary NameNode 工作机制 NameNode: 1.启动时,加载编辑日志和镜像文件到内存 2.当客户端对元数据进行增删改,请求NameNode 3.NameNode记录操作日志,更新滚动日志 4.日志记录完成,在NameNode内存中对元数据进行操作 edits.001 操作日志 edits.002 edits.inprogress 正在进行的操作日志 fsimage 镜像文件 SecondaryNameNode:(其主要作用就是:合并edit和fsimag…

原文:https://blog.51cto.com/xpleaf/2147375 看完之后确实对nameNode的工作更加清晰一些 在Hadoop中,有一些命名不好的模块,Secondary NameNode是其中之一. ​ 从它的名字上看,它给人的感觉就像是NameNode的备份.但它实际上却不是.很多Hadoop的初学者都很疑惑,Secondary NameNode究竟是做什么的,而且它为什么会出现在HDFS中.本文将解释下SecondaryNameNode在HDFS中所扮演的角色.从它的名…

深入理解一个技术的工作机制是灵活运用和快速解决问题的根本方法,也是唯一途径.对于HDFS来说除了要明白它的应用场景和用法以及通用分布式架构之外更重要的是理解关键步骤的原理和实现细节.在看这篇博文之前需要对HDFS以及分布式系统有一些了解.请参考这篇博客.本篇博文首先对HDFS的重要特性和使用场景做一个简要说明,之后对HDFS的数据读写.元数据管理以及NameNode.SecondaryNamenode的工作机制进行深入分析.过程中也会对一些配置参数做一个说明. 一.HDFS的重要特性 First…

理解NameNode的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理的理解,及培养hadoop集群运营中“性能调优” “NameNode”故障问题的分析解决能力 1.NameNode职责: Hadoop集群中有两种节点,一种是NameNode,还有一种是DataNode:其中DataNode主要负责数据的存储,NameNode主 要负责三个功能,分别是:(1)管理元数据  (2)维护目录树 (3)响应客户请求 2.元数据管理: NameNode对数据的管理采用了三种存储形式: 1.内存元…

NameNode工作机制 nn负责管理块的元数据信息,元数据信息为fsimage和edits预写日志,通过edits预写日志来更新fsimage中的元数据信息,每次namenode启动时,都会将磁盘中的fsimage读入到内存当达到snn的checkpoint标准时(一小时或100W次操作),由scc辅助nn进行edits和fsimage的合并 SecondaryNameNode的工作机制 scc向nn询问是否需要执行checkpoint,并且直接带回询问结果.scc请求执行checkpoint…

hadoop及NameNode和SecondaryNameNode工作机制 1.hadoop组成 Common MapReduce Yarn HDFS (1)HDFS namenode:存放目录,最重要的(主机) datanode:存放数据.(从机) 2namenode:"助手" (2)YARN ResourceManager NodeManager ApplicationMaster Container NameNode和SecondaryNameNode工作机制 思考:NameNo…

NameNode和SecondaryNameNode工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode中的元数据是存储在那里的? 1>.首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低.因此,元数据需要存放在内存中.但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了.因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage. 2>.这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时…

HDFS前言: 1) 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 2)在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 3)重点概念:文件切块,副本存放,元数据 4).NameNode节点:由core-site.xml配置指定(name=fs.defaultFS,value=hdfs://slaver1:8020).   DataNode/NodeManager…

一. namenode工作机制 1. 客户端上传文件时,namenode先检查有没有同名的文件,如果有,则直接返回错误信息.如果没有,则根据要上传文件的大小以及block的大小,算出需要分成几个block,指定每个block存在哪个datanode上,之后把这些元数据写到edits log中并返回给客户端. 2. 客户端拿到元数据后,驱动会把上传的文件分block,并把各个block上传到对应的datanode上,如果上传成功的话,客户端会收到上传成功信息,全部上传成功之后,客户端会把成功信息返…