设计算法一般所使用的方法过程 什么是Dynamic connectivity 我们的problem就是支持这两种操作: Union与connected query Example 问题是两个objects之间有path吗,而不是找出这条path(找出这条path将更复杂,在课程的第二部分将会介绍) Model the problem:用数字来表示模型中的各种类型的objects objects可以包含各种各样的类型,可以是像素,计算机,晶体管等等. 为了方便,一般将object表示成数字,可以使…

Connectivity 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 题目描述 There are N cities. There are also K roads and L railways, extending between the cities. The i-th road bidirectionally connects the pi-th and qi-th cities, and the i-th railway bidirectionally connects the…

Intro 想象这样的应用场景:给定一些点,随着程序输入,不断地添加点之间的连通关系(边),整个图的连通关系也在变化.这时候我们如何维护整个图的连通性(即判断任意两个点之间的连通性)呢? 一个比较简单的solution是每个点都有一个便签,标记它属于哪个连通子图.这种做法就有一个很明显的问题 -- 牵一发而动全身,因为每个节点所属的组号(标签)都是单独记录,各自为政的,没有将它们以更好的方式组织起来,当涉及到修改的时候,除了逐一通知.修改,别无他法.所以现在的问题就变成了,如何将节点以更好的方式…

概念: 并查集是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图.求最小生成树的Kruskal 算法和求最近公共祖先等. 操作: 并查集的基本操作有两个: Union(x, y):把元素x 和元素y 所在的集合合并,要求x 和y 所在的集合不相交,如果相交则不合并. Find(x):找到元素x 所在的集合的代表,该操作也可以用于判断两个元素是否位于同一个集合,只要将它们各自的代表比较一下就可以了. 实现: 并查集的实现原理也比较简单,就是使用树来表…

Problem Statement There are N cities. There are also K roads and L railways, extending between the cities. The i-th road bidirectionally connects the pi-th and qi-th cities, and the i-th railway bidirectionally connects the ri-th and si-th cities. No…

Problem Statement There are N cities. There are also K roads and L railways, extending between the cities. The i-th road bidirectionally connects the pi-th and qi-th cities, and the i-th railway bidirectionally connects the ri-th and si-th cities. No…

概念 并查集是一种树形的数据结构,用来处理一些不交集的合并及查询问题.主要有两个操作: find:确定元素属于哪一个子集. union:将两个子集合并成同一个集合. 所以并查集能够解决网络中节点的连通性问题. 基本实现 package com.yunche.datastructure; /** * @ClassName: UF * @Description: 并查集 * @author: yunche * @date: 2018/12/30 */ public class UF { /** *…

Severe acute respiratory syndrome (SARS), an atypical pneumonia of unknown aetiology, was recognized as a global threat in mid-March 2003. To minimize transmission to others, the best strategy is to separate the suspects from others. In the Not-Sprea…

定义: 并查集是一种用来管理元素分组情况的数据结构. 作用: 查询元素a和元素b是否属于同一组 合并元素a和元素b所在的组 优化方法: 1.路径压缩 2.添加高度属性 拓展延伸: 分组并查集 带权并查集 代码如下: //带有路径压缩的并查集 //一句话并查集(常用) int dsu(int x){ return x==par[x]?x:(par[x]=dsu(par[x])); } //带有路径压缩和高度的并查集 //ranks[i]代表以i为根的树的最大高度,若不存在则为0 int rank[…

1.. 并查集的应用场景 查看"网络"中节点的连接状态,这里的网络是广义上的网络 数学中的集合类的实现   2.. 并查集所支持的操作 对于一组数据,并查集主要支持两种操作:合并两个数据.判断两个数据是否属于同一集合(两个数据是否连接)   3.. 定义并查集的接口 并查集的接口业务逻辑如下: public interface UF { int getSize(); boolean isConnected(int p, int q); void unionElements(int p,…