原视频下载地址:  https://pan.baidu.com/s/1i4Y9fbJ  密码: 7rkb…

FFmpeg是一个自由软件,可以运行音频和视频多种格式的录影.转换.流功能[1],包含了libavcodec ─这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库,以及libavformat——一个音频与视频格式转换库. "FFmpeg"这个单词中的"FF"指的是"Fast Forward"[2].有些新手写信给"FFmpeg"的项目负责人,询问FF是不是代表“Fast Free”或者“Fast Fourier”等意思,"F…

开发一个语音通信解决方案是一个软件项目.既然是软件项目,就要有相应的计划:有多少功能,安排多少软件工程师去做,这些工程师在这一领域的经验如何,是否需要培训,要多长时间做完,中间有几个主要的milestone等.我们曾经四个人花了近一年时间开发了一个语音解决方案,成功通过验收,各项关键指标(语音质量.单向时延)均达到运营商要求.当时是在芯片公司,在公司自己的芯片上做语音解决方案,增加芯片的卖点,增强芯片竞争力.我们做语音数据面实现,同时提供API.用户在上层控制协议(例如SIP)中调用API,从而…

2年前在学习图像算法的时候看到一个文档倾斜矫正的算法. 也就是说能将一些文档图像进行旋转矫正, 当然这个算法一般用于一些文档扫描软件做后处理 或者用于ocr 文字识别做前处理. 相关的关键词: 抗倾斜 反倾斜  Deskew 等等. 最简单算法实现思路,采用 霍夫变换(Hough Transform)进行直线检测, 当然也可以用霍夫变换检测圆. 在倾斜矫正算法中,自然就是检测直线. 通过对检测出来的直线进行角度判断, 一般取 认可度最高的几条直线进行计算, 最后求取均衡后的角度值. 进行图像角度…

前言 AOP,大家都是听过的,它是一种面向切面的设计模式. 不过AOP虽然是被称为设计模式,但我们应该很少能看到AOP设计的框架.为什么呢? 因为,AOP单独设计的框架几乎是无法使用的.普遍的情况是,AOP要是和其他设计模式结合在一起使用. 所以,AOP虽然是设计模式,但我认为它更接近一种设计元素,是我们在设计框架的作料. 其实AOP的原理就是将公共的部分提取出来,这件事,即便不考虑设计模式,每个开发人员在工作时也是会做的.也就是说,在AOP设计模式被提出来之前,我们就在应用AOP的设计了. 那…

上篇文章(语音通信中终端上的时延(latency)及减小方法)说从本篇开始会切入webRTC中的netEQ主题,netEQ是webRTC中音频技术方面的两大核心技术之一(另一核心技术是音频的前后处理,包括AEC.ANS.AGC等,俗称3A算法).webRTC是Google收购GIPS重新包装后开源出来的,目前已是有巨大影响力的实时音视频通信解决方案.国内的互联网公司,要做实时音视频通信产品,绝大多数都是基于webRTC来做的,有的是直接用webRTC的解决方案,有的是用webRTC里的核心技术,…

Attribute在.net编程中的应用(一)Attribute的基本概念 经常有朋友问,Attribute是什么?它有什么用?好像没有这个东东程序也能运行.实际上在.Net中,Attribute是一个非常重要的组成部分,为了帮助大家理解和掌握Attribute,以及它的使用方法,特地收集了几个Attribute使用的例子,提供给大家参考. 在具体的演示之前,我想先大致介绍一下Attribute.我们知道在类的成员中有property成员,二者在中文中都做属性解释,那么它们到底是不是同一个东西呢…

Attribute在.net编程中的应用(一) Attribute的基本概念 经常有朋友问,Attribute是什么?它有什么用?好像没有这个东东程序也能运行.实际上在.Net中,Attribute是一个非常重要的组成部分,为了帮助大家理解和掌握Attribute,以及它的使用方法,特地收集了几个Attribute使用的例子,提供给大家参考. 在具体的演示之前,我想先大致介绍一下Attribute.我们知道在类的成员中有property成员,二者在中文中都做属性解释,那么它们到底是不是同一个东西…

一.FFmpeg简介 FFmpeg是一个自由软件,可以运行音频和视频多种格式的录影.转换.流功能,包含了libavcodec ─这是一个用于多个项目中音频和视频的解码器库,以及libavformat——一个音频与视频格式转换库 "FFmpeg"这个单词中的"FF"指的是"Fast Forward".有些新手写信给"FFmpeg"的项目负责人,询问FF是不是代表“Fast Free”或者“Fast Fourier”等意思,&qu…

前面的博客里说过最近几个月我从传统语音(语音通信)切到了智能语音(语音识别).刚开始是学语音识别领域的基础知识,学了后把自己学到的写了PPT给组内同学做了presentation(语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述).一段时间后老板就布置了具体任务:在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统,三个人花三个月左右的时间完成.由于我们都是语音识别领域的小白,要求可以低些,就用传统的GMM-HMM来实现.说实话接到这个任务我们心里是有点没底的,不知道能不能按时完…