前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…

1.查看hadoop版本 [hadoop@ltt1 sbin]$ hadoop version Hadoop -cdh5.12.0 Subversion http://github.com/cloudera/hadoop -r dba647c5a8bc5e09b572d76a8d29481c78d1a0dd Compiled by jenkins on --29T11:33Z Compiled with protoc From source with checksum 7c45ae7a4592c…

运行wordcount实例 在/tmp目录下生成两个文本文件,上面随便写两个单词. cd /tmp/ mkdir file cd file/ echo "Hello world" > file1.txt cp file1.txt file2.txt 在hadoop平台中新建 /input 目录,这里不是系统的 / 目录. cd /usr/local/hadoop-2.6.5 ./bin/hadoop fs -mkdir /input hadoop fs -ls / drwxr-x…

hadoop 自带的WordCount实例可以统计一批文本文件中各单词出现的次数.下面介绍如何执行WordCount实例. 1.启动hadoop [root@hadoop ~]# start-all.sh #启动hadoop 2.在本地新建目录及2个文件 [root@hadoop ~]# mkdir input [root@hadoop ~]# cd input/ [root@hadoop input]# echo "hello world">test1.txt #新建2个测试文…

Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiprocessing import Pool from collections import Counter def read_inputs(file): for line in file: line = line.strip() yield line.split() def count(file_name…

scala的wordcount实例 package com.wondersgroup.myscala import scala.actors.{Actor, Future} import scala.collection.mutable.ListBuffer import scala.io.Source //首先统计每个文本中出现的频率=>汇总 case class SubmitTask(f:String) case object StopTask //统计一个文本中单词出现的次数 class…

在学习一门新语言时,想必我们都是"Hello World"程序开始,类似地,分布式计算框架的一个典型实例就是WordCount程序,接触过Hadoop的人肯定都知道用MapReduce实现WordCount,当前内存分布式计算框架Spark因为其计算速度之快,并且可以部署到Hadoop YARN中运行,已经受到各大公司的青睐,Spark社区提供了一些编译好的jar包,但是其中没有适配Hadoop-2.2.0的jar包,为了避免版本问题,需要自己编译指定hadoop版本的Spark ja…

基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境搭建 基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境搭——参考文档 ● 参考文档http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html ● 操作步骤 ·a)创建maven 项目 ·b)引入依赖(Spark 依赖.打包插件等等) 基于Intellij IDEA搭建Spark开发环境—maven vs sbt ● 哪个熟悉用哪个 ● Maven也可以构建scala项目 基于Inte…

简述 WordCount(单词计数)作为大数据体系的标准示例,一直是入门的经典案例,下面用java和scala实现Flink的WordCount代码: 采用IDEA + Maven + Flink 环境:文末附 pom 文件和相关技术点总结: Java批处理版本 import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.DataSet; import org.apa…

1.      环境配置 a)        配置系统环境变量HADOOP_HOME b)        把hadoop.dll文件放到c:/windows/System32目录下 c)        hadoop-2.6.0\share\hadoop\common\sources目录下hadoop-common-2.6.0-sources.jar文件中找到org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java文件,复制到对应的Eclipse的project, N…

问题1.不能分配内存,错误提示如下: FAILEDjava.lang.RuntimeException: Error while running command to get file permissions : java.io.IOException: Cannot run program "/bin/ls": java.io.IOException: error=12, Cannot allocate memory    at java.lang.ProcessBuilder.st…

这是搭建hadoop环境后的第一个MapReduce程序: 基于hadoop streaming的python的脚本: 1 map.py文件,把文本的内容划分成单词: #!/usr/bin/pythonimport sys for line in sys.stdin:    line = line.strip()    words = line.split()    for word in words:        print('%s\t%s' % (word, 1)) 2 reduce文件,…

1. 算子 package com.test; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; impo…

link实例之Wordcount详细步骤 1.我的IDE是IntelliJ IDEA.在官网上https://www.jetbrains.com/idea/下载最新版2018.2的IDEA,如下图.破解可以再http://idea.lanyus.com/上获取破解码进行破解,如下图. 2.当IDE准备就绪后,开始创建一个项目名为bbb的maven项目,如下图. 3.在新窗口打开bbb项目时,IDEA会提示我们是否自动导包.选择自动导包,如下图. 4.对pom.xml配置文件进行修改,如下代码.…

首先确保hadoop已经正确安装.配置以及运行. 1.     首先将wordcount源代码从hadoop目录中拷贝出来. [root@cluster2 logs]# cp /usr/local/hadoop-1.1.2/src/examples/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java ~/ygch/hadoop/ 因为在编译过程中需要将jave源文件和class类文件分离,所以在~/ygch/hadoop下还要有一个class目录. 2.     …

1 下载插件 hadoop-eclipse-plugin-2.7.2.jar github上下载源码后需要自己编译.这里使用已经编译好的插件即可 2 配置插件 把插件放到..\eclipse\plugins目录下,重启eclipse,配置Hadoop installation directory   , 如果插件安装成功,打开Windows—Preferences后,在窗口左侧会有Hadoop Map/Reduce选项,点击此选项,在窗口右侧设置Hadoop安装路径.(windows下只需把ha…

Storm的单词统计设计 一:Storm的wordCount和Hadoop的wordCount实例对比…

认识Mapreduce Mapreduce编程思想 Mapreduce执行流程 java版本WordCount实例 1. 简介: Mapreduce源于Google一遍论文,是谷歌Mapreduce的克隆版,他充分借鉴了分而治之的思想,讲一个数据处理过程拆分为主要的Map(映射)和Reduce(归并)两步,只需要编写map函数和reduce函数即可. 2. Mapreduce优势: 分布式带来了三个复杂:1.程序的分布和启动 2.任务的监控和失败处理 3.中间数据的缓存和调度 然后Mapredu…

Exception in thread "main" org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://192.168.25.128:9000/export/yang/log.1 at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(Fil…

前言:       前段时间自己学习如何部署伪分布式模式的hadoop环境,之前由于工作比较忙,学习的进度停滞了一段时间,所以今天抽出时间把最近学习的成果和大家分享一下.       本文要介绍的是如何利用VMware搭建自己的hadoop的集群.如果大家想了解伪分布式的大家以及eclipse中的hadoop编程,可以参考我之前的三篇文章. 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Purple…

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功. http://www.cnblogs.com/Pur…

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu…

完整PDF版本:<Apache Hadoop2.x边安装边入门> 目录 第一部分:Linux环境安装 第一步.配置Vmware NAT网络 一. Vmware网络模式介绍 二. NAT模式配置 第二步.安装Linux操作系统 三. Vmware上安装Linux系统 四.设置网络 五.修改Hostname 六.配置Host 七.关闭防火墙 八.关闭selinux 第三步.安装JDK 九.安装Java JDK 第二部分:Hadoop本地模式安装 第四步. Hadoop部署模式 第五步.本地模式部署…

转载:ubuntu搭建hadoop-Ver2.6.0完全分布式环境笔记 自己在搭建hadoop平台时,碰到一些困难,按照该博文解决了问题,转载一下,作为记录. 2 先决条件 确保在你集群中的每个节点上都安装了所有必需软件:JDK ,ssh,Hadoop 3 实验环境搭建 3.1 准备工作 操作系统:Ubuntu 部署:Vmvare 在vmvare安装好一台Ubuntu虚拟机后,可以导出或者克隆出另外两台虚拟机. 说明: 保证虚拟机的ip和主机的ip在同一个ip段,这样几个虚拟机和主机之间可以相互…

一.Hadoop的发展历史 说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google.Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代.除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机.Oracle数据库以及EMC存储)中…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

本文仍然使用MapReduce的经典例子 WordCount来测试eclipse的开发环境. 与大部分教程不同的是,本文使用的hadoop是2.5.2的版本,相较于之前的0.X版本,hadoop 2.X有较大改动 在jar包方面,Hadoop 2.x 版本中 jar 不再集中在一个 hadoop-core*.jar 中,而是分成多个 jar,如使用 Hadoop 2.5.2 运行 WordCount 实例至少需要如下三个 jar: $HADOOP_HOME/share/hadoop/common…

安装篇: 安装是最基本的,也是最难的.俗话说的好,万事开头难啊!的确如此.刚开始,自己折腾,总会是这样那样的问题,也许一个小的问题,就要推倒了重来.我现在就将这几天(2014-2-16~2014-2-18)折腾Hadoop的经验做个简单的分享. 一.准备 所谓不打无准备的战,是也.准备是一件很重要的事情. 我的准备如下: 硬件: 两台电脑:一台笔记本(1G内存,XP,),一台台式机(2G内存,XP) 移动硬盘(500G),硬件可视条件而定,至少的有一台电脑,并且要能上网的啊. 软件准备: 操作系…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

2015-3-27 参考: http://www.cnblogs.com/baixl/p/4154429.html http://blog.csdn.net/u010911997/article/details/44099165 ============================================ hadoop在虚拟机上(远程连接也是一样只需要知道master的ip和core-site.xml配置即可. Vmware上搭建了hadoop分布式平台: 192.168.47.13…