(转载)Universal Correspondence Network】的更多相关文章

转载自:Chris Choy's blog Universal Correspondence Network In this post, we will give a very high-level overview of the paper in layman’s terms. I’ve received some questions regarding what the Universal Correspondence Network (UCN) is and the limitations…
一篇BMVC18的论文,关于semantic keypoints matching.dense matching的工作,感觉比纯patch matching有意思,记录一下. 1. 摘要 提出一种针对correspondence matching的直接解决方案.没有采用一贯的基于正负样本对(一般需要困难负样本挖掘)的解决方案,本文提出了一种相似性热图生成器(similarity heatmap generator )来直接处理.对于所有query points直接在目标图像中生成相似性热图.结果…
Introduction 这篇文章设计了一种自监督网络框架,能够同时提取特征点的位置以及描述子.相比于patch-based方法,本文提出的算法能够在原始图像提取到像素级精度的特征点的位置及其描述子.本文提出了一种单映性适应(Homographic Adaptation)的策略以增强特征点的复检率以及跨域的实用性(这里跨域指的是synthetic-to-real的能力,网络模型在虚拟数据集上训练完成,同样也可以在真实场景下表现优异的能力). SuperPoint Architecture 1 S…
转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and Theano The code for this post is on Github. This is part 4, the last part of the Recurrent Neural Network Tutorial. The previous parts are: Recurrent Neural…
Abstract 在图像中简历稠密匹配是很重要的任务, 包括 几何匹配,光流,语义匹配. 但是这些应用有很大的挑战: 大的平移, 像素精度, 外观变化: 当前是用特定的网络架构来解决一个单一问题. 我们提出了一个 universal 网络框架,我们获得了高精度和鲁棒性,对于大的平移,通过全局和局部相关层. 我们提出的GLU-Net是SOTA的. 1. Introduction 在几何匹配任务中[18],有相同场景的不同视角. 光流[4,20]目标是估计准确的像素级别的位移. 在语义匹配任务中[1…
转载原文1:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50458190 转载原文2:http://blog.csdn.net/mounty_fsc/article/details/51746111 一.相关理论 本篇博文主要讲解2014年ICLR的一篇非常牛逼的paper:<Network In Network>,过去一年已经有了好几百的引用量,这篇paper改进了传统的CNN网络,采用了少量的参数就松松击败了Alexnet网络,Alexnet网络…
作者:wuliytTaotao 出处:https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/ 本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接.         原文地址: https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/9488045.html     -------------------------------------------…
转载地址:https://segmentfault.com/a/1190000008407729 记录网络请求 默认情况下,只要DevTools在开启状态,DevTools会记录所有的网络请求,当然,记录都是在Network面板展示的. 停止记录网络请求 点击Stop recording network log红色图标,当它变为灰色时,表示DevTools不在记录请求 在Network面板下,Command+E(Mac)或者Ctrl+E(Windows,Linux) 清除网络请求 跨页面加载时,…
用户 NT AUTHORITY\NETWORK SERVICE 登录失败 解决方法 (MS SQL 2005) Windows server 2003,2008 Web.Config 配置连接sql 使用 win身份验证时: 当连接sql server使用信任连接(参看Web.Config文件)时就会出这个错误,在Windows XP当中,ASP.NET的运行帐号是ASPNET,而在Windows server 2003,2008号则改为了Network Service,直接把这个用户加到sql…
1. 概述 前面我们已经介绍了最早的神经网络:感知机.感知机一个非常致命的缺点是由于它的线性结构,其只能做线性预测(甚至无法解决回归问题),这也是其在当时广为诟病的一个点. 虽然感知机无法解决非线性问题,但是其给非线性问题的解决提供了一个思路.感知机的局限来自于其线性结构,如果我们能够给其加入非线性结构,比如先给输入做一个非线性变换,这样其就能拟合非线性问题.那么这就是我们这次要讲的前向神经网络. 2. 结构 前向神经网络(Feed-forward Neural Network)是一种多层的网络…