当前子树的损失函数: $C_a(T) = C(T) + a|T|$, 其中$C(T)$为对训练数据的预测误差,$|T|$为树的叶子结点数目,反映模型的复杂度.对固定的$a$,一定存在使损失函数$C_a(T)$最小的子树,将其表示为$T_a$, 极端情况,当 $a = 0$时,整体树是最优的,当$a -> \infty  $时,根节点组成的单节点树是最优的. 对应于每一个参数,剪枝后的子树是唯一的.在算法中,给定参数,找寻损失函数最小的子树,也就是说是一一对应的!并不存在一个对应于多个子树.CAR…

算法概述 CART(Classification And Regression Tree)算法是一种决策树分类方法. 它采用一种二分递归分割的技术,分割方法采用基于最小距离的基尼指数估计函数,将当前的样本集分为两个子样本集,使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支.因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树. 叶子节点不是一个类别,而是一个固定的分数. 分类树 如果目标变量是离散变量,则是classfication Tree. 分类树是使用树结构算法将数据分成离散类的方法. 回归树 如果目标…

1.CART简介 CART是一棵二叉树,每一次分裂会产生两个子节点.CART树分为分类树和回归树. 分类树主要针对目标标量为分类变量,比如预测一个动物是否是哺乳动物. 回归树针对目标变量为连续值的情况,比如预测一个动物的年龄. 如果是分类树,将选择能够最小化分裂后节点GINI值的分裂属性: 如果是回归树,选择能够最小化两个节点样本方差的分裂属性.CART跟其他决策树算法一样,需要进行剪枝,才能防止算法过拟合从而保证算法的泛化性能. 2.CART分类树 2.1算法详解 CART分类树预测分类离散型…

前言 距上篇文章已经过了9个月 orz..趁着期末复习,把博客补一补.. 在前面的文章中介绍了决策树的 ID3,C4.5 算法.我们知道了 ID3 算法是基于各节点的信息增益的大小 \(\operatorname{Gain}(D, a)=\operatorname{Ent}(D)-\sum_{v} \frac{\left|D^{v}\right|}{|D|} \operatorname{Ent}\left(D^{v}\right)\) 进行划分,但是存在偏向选取特征值较多的特征的问题,因此提出了…

引子 对hdu6703,首先将问题转化为"询问一个排列中大于等于k的值里,下标超过r的最小权值是多少" 我们采用官方题解中的做法:权值线段树+剪枝 对(a[i],i)建线段树,查询权值线段树的[k,n]中第一个下标超过r的值 代码是这样的 int ask(int l, int r, int root){ int mid = (l+r)>>1; if(mx[root]<=R)return -1; if(l==r){return l;} int ans = -1; if(…

决策树不断将数据切分成小数据集,直到所有目标变量完全相同,或者数据不能再切分为止,决策时是一种贪心算法,它要在给定的时间内做出最佳选择,但并不关心能否达到最优 树回归 优点:可以对复杂和非线性的数据建模 缺点:结果不易理解 适用数据类型:数值型和标称型数据 实现CART算法和回归树,回归树和分类树的思路类似,但叶节点的数据类型不是离散型,而是连续型 树回归的一般方法 (1)收集数据:采用任意方法收集数据. (2)准备数据:需要数值型的数据,标称型数据应该映射成二值型数据 (3)分析数据:绘出数据…

题目链接:http://codeforces.com/contest/444/problem/C 给定一个长度为n的序列,初始时ai=i,vali=0(1≤i≤n).有两种操作: 将区间[L,R]的值改为x,并且当一个数从y改成x时它的权值vali会增加|x−y|. 询问区间[L,R]的权值和. n≤10^5,1≤x≤10^6. 感觉这是一个比较好的考察线段树区间更新的性质. 当区间的a[i]一样时,区间更新即可,这是剪枝. 注意,lazy标记存的是增量. #include <bits/stdc…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6356 解题心得: 现在深深的知道了算法复杂度的重要了,这个题算复杂度的时候还要把一些常数也算出来,不然常数太大也容易凉凉阿.这个题的m的数量级比n的还要大一位,如果用离线对询问排序直接就TLE了. 其实这个题就是一个区间更新的线段树,只不过记录一下最小值,如果最小值大于将要更新的值就直接跳出,在线段树上剪枝.然而很迷的是在把m的内存开小了,开成n了居然不RE而是TLE,坑死了. // // ┏┛ ┻…

莫队貌似是过不了的,这题是我没见过的科技... 首先区间按右端点排序,然后一个扫描线,扫到某个区间右端点时候计算答案,线段树上节点的信息并不需要明确定义,我们只要求线段树做到当前扫到now时,查询[L,now]即为这一段的答案. 朴素的不加优化的做法,我们在每一个点R加进来的时候要更新1~R-1所有点,这样显然是会TLE的. 强调一遍我们只要求线段树做到当前扫到now时,查询[L,now]即为这一段的答案,因此我们记录一下更新到现在的最小的绝对值mn,对于线段树上每一节点都维护一个set,维护这…

Paint The Wall Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3114    Accepted Submission(s): 846 Problem Description As a amateur artist, Xenocide loves painting the wall. The wall can be co…