leetcode 347 priority,map的使用】的更多相关文章

主要是对次数进行排序,然后去前几个最大次数的值,输出即可 class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { int i; unordered_map<int,int>p_map; map<int,int>::iterator it; ;i<nums.size();i++) { p_map[nums[i]]++; } priority_que…
版权声明: 本文为博主Bravo Yeung(知乎UserName同名)的原创文章,欲转载请先私信获博主允许,转载时请附上网址 http://blog.csdn.net/lzuacm. C#版 - Leetcode 347. Top K Frequent Elements - 题解 在线提交: https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Description Given a non-empty array of integers…
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique ele…
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k = 1 Output: [1] Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique ele…
题目 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problem…
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典 前缀树 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/map-sum-pairs/description/ 题目描述 Implement a MapSum class with insert, and sum methods. For the method insert, you'll be given a pai…
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be bet…
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be bet…
题目描述: Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must…
通过hash map遍历一遍存储出现的次数,通过小顶堆存储k个元素 //设想利用hash map来存储每个元素的个数:采用小顶堆存储k个元素:timeO(n+klogk)spaceO(n+k) class Solution { public: vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) { ) return{}; vector<int> res; unordered_map<int,int>…
347. 前 K 个高频元素 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. class Solution { //前 K 个高频元素 public Li…
Map篇 # 题名 刷题 通过率 难度 846 一手顺子   33.7% 中等 855 考场就座   20.8% 中等…
问题描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素.   示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1]   提示: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的. 你可以按任意顺…
Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be bet…
给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明: 你可以假设给定的 k 总是合理的,且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数. 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小. 思路 可以用\(dict\)来统计最后用\(sorted\)方法来排序取出前k个即可 或者用\(colle…
python 版方法1:链表 class Solution(object): def topKFrequent(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k: int :rtype: List[int] """ sets=list(set(nums)) count=[[sets[i],nums.count(sets[i])] for i in range(len(sets))]#第一维元素,第…
Given a non-empty list of words, return the k most frequent elements. Your answer should be sorted by frequency from highest to lowest. If two words have the same frequency, then the word with the lower alphabetical order comes first. Example 1: Inpu…
算法思想 二分查找 贪心思想 双指针 排序 快速选择 堆排序 桶排序 搜索 BFS DFS Backtracking 分治 动态规划 分割整数 矩阵路径 斐波那契数列 最长递增子序列 最长公共子系列 0-1 背包 数组区间 字符串编辑 其它问题 数学 素数 最大公约数 进制转换 阶乘 字符串加法减法 相遇问题 多数投票问题 其它 数据结构相关 栈和队列 哈希表 字符串 数组与矩阵 1-n 分布 有序矩阵 链表 树 递归 层次遍历 前中后序遍历 BST Trie 图 位运算 参考资料 算法思想 二…
leetcode探索中级答案汇总: https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-questions-medium/ 1)数组和字符串: leetcode 15 三数之和(medium)排序+双指针 leetcode73 矩阵置零 (medium) 空间节省技巧 leetcode 49 字母异位词分组(medium)排序+哈希 leetcode 3 无重复字符的最长子串(medium) DP leetcode5 最长回文…
算法和数据结构知识点图 首先,了解算法和数据结构有哪些知识点,在后面的学习中有 大局观,对学习和刷题十分有帮助. 下面是我花了一天时间花的算法和数据结构的知识结构,大家可以看看. 后面是为大家 精心挑选的LeetCode题单,并根据题目知识点的类型分好了类别,大家可以根据每个知识点,进行有针对性的刷题. 数据结构 数组&双指针 LeetCode 1. 两数之和 LeetCode 4. 寻找两个正序数组的中位数 LeetCode 15. 三数之和 LeetCode 75. 颜色分类 LeetCod…
堆其实也是树结构(或者说基于树结构),一般可以用堆实现优先队列. 二叉堆 堆可以用于实现其他高层数据结构,比如优先队列 而要实现一个堆,可以借助二叉树,其实现称为: 二叉堆 (使用二叉树表示的堆). 但是二叉堆,需要满足一些特殊性质: 其一.二叉堆一定是一棵完全二叉树 (完全二叉树可以用数组表示,见下面) 完全二叉树缺失的部分一定是在右下方.(每层一定是从左到右的顺序优先存放) 完全二叉树的结构,可以简单理解成按层安放元素的.(所以数组是不错的底层实现) 其二.父节点一定比子节点大 (针对大顶堆…
前 K 个高频元素问题 作者:Grey 原文地址: 前 K 个高频元素问题 题目描述 LeetCode 347. Top K Frequent Elements 思路 第一步,针对数组元素封装一个数据结构 public class Node { int v; int t; public Node(int value, int times) { v = value; t = times; } } 其中v表示数组元素,t表示数组元素出现的次数. 第二步,使用哈希表把每个元素的词频先存一下.其中key…
AppMaster向RM请求资源 MRAppMaster :serviceinit // service to allocate containers from RM (if non-uber) or to fake it (uber) containerAllocator = createContainerAllocator(null, context); addIfService(containerAllocator); dispatcher.register(ContainerAlloca…
原理 一句话描述:register会把当前类中匹配的方法,存入一个map,而post会根据实参去map查找进行反射调用 撇开专业术语,其实EventBus就是在内部[存储]了一堆onEvent开头的方法,然后post的时候,根据post传入的[参数],去找到匹配的方法,[反射]调用之. 另外,它内部使用了[Map]进行存储,[键就是参数的Class类型].知道是这个类型,那么你觉得根据post传入的参数进行查找还是个事么? 其实不用发布者,订阅者,事件,总线这几个词或许更好理解,以后大家问了Ev…
pandas:  在内存中或对象,会有一套基于对象属性的方法,   可以视为 pandas 是一个存储一维表,二维表,三维表的工具, 主要以二维表为主 一维的表, (系列(Series)) 二维的表,DataFrame, 也叫报表 三维的表,(面板(Panel)) 文本格式 : CSV 以文本方式存储,  item 之间用逗号分割,记录与记录之间以回车分开 , 可以用 excel 方式打开 json 格式 , 以 key ,value 方式存储 import numpy as np import…
Markdown版本笔记 我的GitHub首页 我的博客 我的微信 我的邮箱 MyAndroidBlogs baiqiantao baiqiantao bqt20094 baiqiantao@sina.com 目录 目录EventBus注册 registerfindSubscriberMethodssuscribe 方法发布 post粘性事件 sticky EventBus 一句话描述:调用[register]方法后,EventBus会把当前类中[onEvent开头的方法],存入一个[单例]内部…
教你十分钟学会使用pandas. pandas是python数据分析的一个最重要的工具. 基本使用 # 一般以pd作为pandas的缩写 import pandas as pd # 读取文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 返回数据的大小 df.shape # 显示数据的一些对象信息和内存使用 df.info() # 显示数据的统计量信息 df.describe() 花式索引 我们的主要数据结构就是DataFrame了,DataFrame有两部分构成,一个是列(co…
f行的age改为1. df.loc['f', 'age'] = 1.5 这样比 df.loc['f']['age'] 好 计算df中每个种类animal的数量 df['animal'].value_counts() 我是 计算df中每个种类animal的数量 df.groupby('animal').count() 不好 将priority列中的yes, no替换为布尔值True, False df['priority'] = df['priority'].map({'yes': True, '…
EventDispatcher可能是所有的里面比较不容易理解也不容易看的 我说自己的理解可能会误导到你们-[索了你们看不下去>< 我写了几乎所有的代码的注释,有的是废话跳过就好 主要的代码是在dispatchEvent中,然后再进入不同的函数中 dispatchTouchEvent dispatchTouchEventToListeners dispatchEventToListeners 都是很重要的逻辑代码,可以多看几遍,加深理解 然后直接看代码吧 //触摸不使用这个方法获取 static…
前言 为了准备面试,从2月开始将排序算法认认真真得刷了一遍,通过看书看视频,实践打代码,还有一部分的leetcode题,自己感觉也有点进步,将笔记记录总结发出来. 冒泡排序 该排序就是一种像泡泡浮到水面以后,将其挑选,这种浮出来的前提是就是或者是小的/大的先露头,将/小的大的检索出来.(根据从大到小或者反过来) package src.datastructure; import java.util.Arrays; /** * @Author: yhy * @Time: 23:49 */ //时间…