from kaffe.tensorflow import Network class AlexNet(Network): def setup(self): (self.feed('data') .conv(11, 11, 96, 4, 4, padding='VALID', name='conv1') .lrn(2, 1.99999994948e-05, 0.75, name='norm1') .max_pool(3, 3, 2, 2, padding='VALID', name='pool1'…

库名称 开发语言 支持接口 安装难度(ubuntu) 文档风格 示例 支持模型 上手难易 Caffe c++/cuda c++/python/matlab *** * *** CNN ** MXNet c++/cuda python/R/Julia ** *** ** CNN/RNN * TensorFlow c++/cuda/python c++/python * ** * CNN/RNN/- *** 安装难度: (简单) –> **(复杂) 文档风格: (一般) –> **(好看.全面)…

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  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

我使用的caffe模型:https://github.com/BVLC/caffe/tree/ea455eb29393ebe6de9f14e88bfce9eae74edf6d/models/bvlc_alexnet 其中,需要下载deploy prototxt文件和caffmodel以供转换模型用. 首先将caffe模型转换为TensorFlow,参考:https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow 但是将其生产pb模型参考了如下代码,见https://…

Introduction [Under developing,it is not working well yet.But you can just train,and run it.] ChatGirl is an AI ChatBot based on TensorFlow Seq2Seq Model. TensorFlowNews TensorFlow CNN Model Project:https://github.com/fendouai/FaceRank TensorFlow LST…

一.前言 安装环境: Anaconda Ubuntu 二.安装步骤 我们分几步进行,anconda的安装和使用方法就不讲解了.我们直接安装caffe和tensorflow. 1.创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境: conda create -n caffe-tf python=3.6 直接回车,安装即可.安装好后,进入到caffe-tf虚拟环境: source activate caffe-tf 2.安装caffe 我们先安装caffe,一定要先安装…

在单GPU下,所有这些工具集都调用cuDNN,因此只要外层的计算或者内存分配差异不大其性能表现都差不多. Caffe: 1)主流工业级深度学习工具,具有出色的卷积神经网络实现.在计算机视觉领域Caffe仍然是最流行的工具包,他有很多扩展,但是由于 一些遗留的架构问题,它对递归网络和语言建模的支持很差.此外,在caffe种图层需要使用C++定义,而网络则使用protobuf定义. 2)caffe支持pycaffe接口,但这仅仅是用来辅助命令行接口的,而即便是是使用pycaffe也必须使用Proto…

最近在Windows10上安装了caffe和tensorflow,折腾了好久.在此记录一下. 安装caffe的过程已在另一篇博客中进行了记录,在此不再赘述.而tensorflow也是非常简单的,也不再详细说明. 安装caffe和tensorflow比较重要的一点是,要确保把依赖正确安装好.GPU版本的caffe需要7+版本的CUDA和5.5/5.0的CUDNN.而GPU版本的tensorflow在1.5.0以上的版本则需要CUDA9和CUDNN7.两个框架对CUDA和CUDNN的不同要求造成了小…

Tutorial: Implementation of Siamese Network with Caffe, Theano, PyTorch, Tensorflow  Updated on 2018-07-23 14:33:23 1. caffe version:  If you want to try this network, just do as the offical document said, like the following codes:   --- title: Siame…

官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用:NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low latency, high-throughput inference for deep learning applications. TensorRT can be used to rapidly opti…

There is Inception-v3 model python implementation on GitHub at: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception There are several shell scripts in /inception/inception/data folder. these scripts only can run on Linux OS, especially on Ubun…

There is Inception-v3 model python implementation on GitHub at: https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception There are several shell scripts in /inception/inception/data folder. these scripts only can run on Linux OS, especially on Ubun…

参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,…

一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit…

model.summary() in Tensorflow like Keras Use Slim Example: import numpy as np from tensorflow.python.layers import base import tensorflow as tf import tensorflow.contrib.slim as slim x = np.zeros((1,4,4,3)) x_tf = tf.convert_to_tensor(x, np.float32)…

# 训练设置 # 使用GPU caffe.set_device(gpu_id) # 若不设置,默认为0 caffe.set_mode_gpu() # 使用CPU caffe.set_mode_cpu() # 加载Solver,有两种常用方法 # 1. 无论模型中Slover类型是什么统一设置为SGD solver = caffe.SGDSolver('/home/xxx/data/solver.prototxt') # 2. 根据solver的prototxt中solver_type读取,默认为…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import time import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() # create data X = np.linspace(-1, 1, 5000) np.random.shuffle(X) y = 0.5 * X + 2 + np.random.normal(0, 0.05, (5000,)) # plot d…

在 parameters.py 中,定义了各类参数. # training data directory TRAINING_DATA_DIR = './data/' # checkpoint directory CHECKPOINT_DIR = './training_checkpoints/' # training details BATCH_SIZE = 16 BUFFER_SIZE = 128 EPOCHS = 15 在 numpy_dataset.py 中,创建了 5000 组训练数据集…

两个框架对poolin的处理方式不同,这就导致在转模型时容易踩雷 tensorflow通过“VALID”和“SAME”参数来控制 caffe 通过pad值来控制 参考:https://blog.csdn.net/andylei777/article/details/78921616 转模型时遇到值不匹配,只能对着caffe模型逐个更改,好在pooling层不多....…

本篇文章主要记录的是人脸检测数据源制作与ALEXNET网络训练实现检测到人脸(基于caffe). 1.数据获取 数据获取: ① benchmark是一个行业的基准(数据库.论文.源码.结果),例如WIDER Face.FDDB ② 优秀论文,通常实验阶段都会介绍它所使用的数据集,公开数据集可以下载.申请数据集的时候,最后使用学校的数据集. ③ 论坛或者交流社区:如thinkpace ④ 数据规模,越大越好  如本实验中4w多 二分类数据:第一类人脸,第二类非人脸 人脸数据:路径/xxx.jpg…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7419352.html 参考网址: https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow https://github.com/ethereon/caffe-tensorflow/issues/53 http://blog.csdn.net/zchang81/article/details/76229017 提醒:1. 目前该开源程序不支持caffe中全连接层的bi…

http://geek.csdn.net/news/detail/138968 Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步.自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜.在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准.本文节选自<TensorFlow实战>第二章. 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. 用AlexNet识别猫狗图片 5.1. 定义分类 5.2. 训练网络 5.3. 验证 1. 图片数据处理 一张图片是由一个个像素组成,每个像素的颜色常常用RGB.HSB.CYMK.RGBA等颜色值来表示,每个颜色值的取值范围不一样,但都代表了一个像素点数据信息.对图片的…

适用场景:一个输入对应多个label,或输入类别间不互斥 调用函数: 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy 3. Caffe使用SigmoidCrossEntropyLoss 在output和target之间构建binary cross entropy,其中i为每一个类. 以pytorch为例:Caffe,TensorFlow版本类比,输入均为相同形式的向量 m = nn.Sigmo…

由于在学习神经网络,为了尝试各种深度学习框架,电脑上目前安装了caffe, caffe2, paddlepaddle, tensorflow三款主流框架,但是安装过程中真是痛不欲生. 且不说单单安装一个caffe框架时花了我两天时间,各种cuda, cudnn不适应,还有Python接口有问题,由于我一直都习惯用Python3,还把它配置成了在Python3 环境下运行,可是paddlepaddle只支持Python2.7,没办法又把Python2所需支持的依赖库安装好,但是最闹心的是这三家框架…

torch7 调用caffe model 作为pretrain torch7 caffe preTrain model zoo torch7 通过 loadcaffe 包,可以调用caffe训练得到的model 参数作为自己网络的初始参数. loadcaffe 的安装需要caffe的依赖项,所以首先执行如下指令 sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler 然后在ubuntu上安装loadcaffe包 sudo luarocks i…

Introduction to TensorFlow Lite TensorFlow Lite is TensorFlow’s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acc…

人工智能深度学习Caffe框架介绍,优秀的深度学习架构 在深度学习领域,Caffe框架是人们无法绕过的一座山.这不仅是因为它无论在结构.性能上,还是在代码质量上,都称得上一款十分出色的开源框架.更重要的是,它将深度学习的每一个细节都原原本本地展现出来,大大降低了人们学习研究和开发的难度. 一.从Caffe的开发中了解到的用户需求:深度学习的框架总会不断改变,Caffe也会有被新框架代替的一天.但是在开发Caffe的过程中,贾扬清发现大家喜欢的框架其实有着很多相似的地方,这些闪光点拥有很长的生命周…

Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…