Abstract 针对用于多目标跟踪的数据关联(data association),本文提出了一种基于网络流(network flow)的优化方法.将最大后验概率(maximum-a-posteriori:MAP)数据关联问题映射到满足轨迹上非重叠(non-overlap)约束的成本流网络(cost-flow network).通过网络的最小成本流算法(a min-cost flow algorithm),可找到最优的数据关联.扩展该网络:包含一个显式遮挡模型(EOM),可用于处理存在长时间(l…
Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking  ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com/skyoung/MemTrack (Tensorflow Implementation) [Note]This paper is developed based on Siamese Network and DNC(Na…
gansh Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking 摘要:任意目标的跟踪问题通常是根据一个物体的外观来构建表观模型.虽然也取得了不错的效果,但是他们这些 online-only approach 限制了模型可以学到的模型的丰富性.最近,已经有几个尝试开始探索深度卷积网络的强大的表达能力(express power).但是,当跟踪目标提前未知时,需要在线的执行 SGD 来适应网络的权重,严重的影响了系统的速度.本文中,我们提出…
A Hybrid Data Association Framework for Robust Online Multi-Object Tracking 一种用于鲁棒在线多目标跟踪的混合数据关联框架 摘要 全局优化算法在基于数据关联的多目标跟踪中表现出了令人印象深刻的性能,但处理在线数据仍然是一个难以克服的障碍.在本文中,我们提出了一个混合数据关联框架,其中包含最小成本的多商品网络流.强大的在线多目标跟踪.我们通过多个视频帧上的最佳数据关联的全局优化来构建本地特定于目标的模型.更具体地,在最低成本…
注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复制到创建的TomcatDemo文件夹中.如下图: 在TomcatDemo的根目录下创建index.html文件,并且写入如下代码: <html> <title> JSP学习 </title> <body> <a>JSP学习笔记(三):简单的Tomca…
构建高性能WEB站点笔记三 第10章 分布式缓存 10.1数据库的前端缓存区 文件系统内核缓冲区,位于物理内存的内核地址空间,除了使用O_DIRECT标记打开的文件以外,所有对磁盘文件的读写操作都要经过它,所以也可看做是磁盘的前端设备.又称作 页高速缓冲 读缓冲区 保存最近系统从磁盘上读取的数据. 写缓冲区 主要在于减少磁盘的物理写操作.通过将多次写操作的指令累积起来,使用一次物理磁头的移动来完成. 10.2 使用memcached 分布式缓存系统 key-value memcached使用物理…
Java IO学习笔记三 在整个IO包中,实际上就是分为字节流和字符流,但是除了这两个流之外,还存在了一组字节流-字符流的转换类. OutputStreamWriter:是Writer的子类,将输出的字符流变为字节流,即:将一个字符流的输出对象变成字节流的输出对象. InputStreamReader:是Reader的子类,将输入的字节流变为字符流,即:将一个字节流的输入对象变成字符流的输入对象. 一般在操作输入输出内容就需要使用字节或字符流,但是有些时候需要将字符流变成字节流的形式,或者将字节…
注意:每次对Tomcat配置文件进行修改后,必须重启Tomcat 在E盘的DATA文件夹中创建TomcatDemo文件夹,并将Tomcat安装路径下的webapps/ROOT中的WEB-INF文件夹复制到创建的TomcatDemo文件夹中.如下图: 在TomcatDemo的根目录下创建index.html文件,并且写入如下代码: <html> <title> JSP学习 </title> <body> <a>JSP学习笔记(三):简单的Tomca…
KVM虚拟化学习笔记系列文章列表----------------------------------------kvm虚拟化学习笔记(一)之kvm虚拟化环境安装http://koumm.blog.51cto.com/703525/1288795kvm虚拟化学习笔记(二)之linux kvm虚拟机安装 http://koumm.blog.51cto.com/703525/1289627kvm虚拟化学习笔记(三)之windows kvm虚拟机安装http://koumm.blog.51cto.com…
iView学习笔记(三):表格搜索,过滤及隐藏某列操作 1.后端准备工作 环境说明 python版本:3.6.6 Django版本:1.11.8 数据库:MariaDB 5.5.60 新建Django项目,在项目中新建app,配置好数据库 api_test/app01/models.py文件内容 from django.db import models from .utils.parse_time import parse_datetime_to_string HOST_STATUS = ( (…