[pytorch学习]1.pytorch ubuntu安装

看完了Deep Learning with Python,尝试了部分Keras的demo代码. 感觉Keras虽然容易上手,能够快速搭建出一个通用的模型,但是缺乏对底层的控制. 同时,在使用了自己编译的支持CUDA 10的tensorflow之后,总感觉有些不可控的bug出现:即使仅仅只是把demo代码改为自己的小工程,也有诸如load_model不能放在循环外(否则cudnn报错),第一次model.predict正确,但是循环做第二个predict就出错.在网上搜索了好几天,也没有找到问题的…

Linux学习笔记之ubuntu安装与配置

1.打开虚拟机,点击新建虚拟机 2.安装向导选择自定义安装点击包含一个空白的硬盘选择linux操作系统,版本是ubuntu 设置虚拟机的名称,可以自己写,还有保存的位置也可自选根据自己电脑性能好坏可修改处理器数量和内核数量设置虚拟机内存,不能低于1024MB 使用桥接网络,不然有可能Ubuntu到时候连不上网这两个选项跟着默认就行然后创建新新虚拟磁盘设置磁盘容量,建议20GB,还有下面选项将虚拟盘存储为单个文件或者拆分成多个文件都行,根据自己需要选择磁盘名字也可自己更改等待弹…

【深度学习】Pytorch学习基础

目录 pytorch学习 numpy & Torch Variable 激励函数回归区分类型快速搭建法模型的保存与提取批训练加速神经网络训练 Optimizer优化器 CNN MNIST手写数据 Reference pytorch学习 numpy & Torch import torch import numpy as np np_data = np.arange(6).reshape((2, 3)) torch_data = torch.from_numpy(np_data)…

ubuntu 安装cuda 9.1 pytorch 0.3.0

毕业再没用配过机器学习的环境了,既亲切又陌生,久违了. 系统 mint18 x64 1安装cuda 按官网提示选的9.1版 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2安装Anaconda3 从清华的镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 从最下面选Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64 在下载路径下执行 bash ./Anaconda3-5.0.…

深度学习框架PyTorch一书的学习-第一/二章

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 pytorch的设计遵循tensor-> variable(autograd)-> nn.Module三个由低到高的抽象层次,分别代表高维数组(张量).自动求导(变量)和神经网络(层/模块).这三个抽象之间联系紧密,可以同时进行修改和操作在IPython和Jupyter notebook两个工具中使用了Jupyter noteboo…

深度学习之PyTorch实战（1）——基础学习及搭建环境

最近在学习PyTorch框架,买了一本<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>,从学习开始,小编会整理学习笔记,并博客记录,希望自己好好学完这本书,最后能熟练应用此框架. PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架,它更像NumPy的替代产物,不仅继承了NumPy的众多优点,还支持GPUs计算,在计算效率上要比NumPy有更明显的优势:不仅如此,PyTorch还有许多高级功能,比如拥有丰富的API,可以快速完成深…

Pytorch学习--编程实战：猫和狗二分类

Pytorch学习系列(一)至(四)均摘自<深度学习框架PyTorch入门与实践>陈云目录: 1.程序的主要功能 2.文件组织架构 3. 关于`__init__.py` 4.数据处理 5.模型定义 6.工具函数 7.配置文件 8.main.py 9.使用 1.程序的主要功能: 模型定义数据加载训练和测试 2.文件组织架构: ```├── checkpoints/├── data/│ ├── __init__.py│ ├── dataset.py│ └── get_…

新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总

目录: PyTorch学习教程.手册 PyTorch视频教程 PyTorch项目资源 - NLP&PyTorch实战 - CV&PyTorch实战 PyTorch论文推荐 Pytorch书籍推荐一.PyTorch学习教程.手册 (1)PyTorch英文版官方手册:https://pytorch.org/tutorials/.对于英文比较好的同学,非常推荐该PyTorch官方文档,一步步带你从入门到精通.该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网…

Pytorch学习笔记（二）---- 神经网络搭建

记录如何用Pytorch搭建LeNet-5,大体步骤包括:网络的搭建->前向传播->定义Loss和Optimizer->训练 # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book # lesson_2 : Neural network of PT(Py…

Pytorch学习笔记（一）---- 基础语法

书上内容太多太杂,看完容易忘记,特此记录方便日后查看,所有基础语法以代码形式呈现,代码和注释均来源与书本和案例的整理. # -*- coding: utf-8 -*- # All codes and comments from <<深度学习框架Pytorch入门与实践>> # Code url : https://github.com/zhouzhoujack/pytorch-book # lesson_1 : Basic code syntax of PT(Pytorch) im…

《深度学习框架PyTorch：入门与实践》的Loss函数构建代码运行问题

在学习陈云的教程<深度学习框架PyTorch:入门与实践>的损失函数构建时代码如下: 可我运行如下代码: output = net(input) target = Variable(t.arange(0,10)) criterion = nn.MSELoss() loss = criterion(output, target) loss 运行结果: RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-37-e5c73…

wgan pytorch,pyvision, py-faster-rcnn等的安装使用

因为最近在读gan的相关工作,wgan的工作不得不赞.于是直接去跑了一下wgan的代码. 原作者的wgan是在lsun上测试的,而且是基于pytorch和pyvision的,于是要装,但是由于我们一直用的是python 2.7,所以无法从WGAN的页面上跳到pytorch的官方页面下载安装,需要安装github上的版本,这个是不需要python3.5的.重新装的系统,就安装了tensorflow和caffe,编译都没问题.但是当我安装pytorch和pyvision时,涉及到lmdb,过程出了问…

树莓派开发板入门学习笔记1：[转]资料收集及树莓派系统在Ubuntu安装

参考教程(微雪课堂):http://www.waveshare.net/study/portal.php 树莓派实验室: http://shumeipai.nxez.com/2014/12/21/use-raspberry-pi-with-qemu-virtual-machine-simulation.html?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg 参考笔记: https://www.jianshu.com/c/dc78a79280ff?utm_campaign=haruki&u…

对比学习:《深度学习之Pytorch》《PyTorch深度学习实战》+代码

PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能.通过学习<深度学习入门之PyTorch>,可以从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型.学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归.深度…

参考《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》PDF

计算机视觉.自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向. 计算机视觉学习,推荐阅读<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>.学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络.循环神经网络.自动编码器,等等.在掌握深度学习理论和编程技能之后,还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉.<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>中的大量实例在循序渐进地学习的同时,不断地获得成…

NLP使用pytorch框架，pytorch安装

pytorch的安装方法及出现问题的解决方案: 安装pytorch,使用pip 安装,在运行代码的时候会报错,但是导包的时候不会报错,因此要采用conda的方式安装 1.找到miniconda的网址安装miniconda,https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html,选择版本64-bit (bash installer),目前我选择的版本是这个版本,下载 2.下载完成后,不能直接点击开,需要在终端找到下载的包所在的位置,执行: >>>c…

Pytorch学习之源码理解：pytorch/examples/mnists

Pytorch学习之源码理解:pytorch/examples/mnists from __future__ import print_function import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.optim.…

Facebook 发布深度学习工具包 PyTorch Hub，让论文复现变得更容易

近日,PyTorch 社区发布了一个深度学习工具包 PyTorchHub, 帮助机器学习工作者更快实现重要论文的复现工作.PyTorchHub 由一个预训练模型仓库组成,专门用于提高研究工作的复现性以及新的研究.同时它还内置了对Google Colab的支持,并与Papers With Code集成.目前 PyTorchHub 包括了一系列与图像分类.分割.生成以及转换相关的模型. 可复现性是许多研究领域的基本要求,这其中当然包括基于机器学习技术的研究领域.然而, 许多机器学习相关论文要么无法复…

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例（使用神经网络训练Seq2Seq代码）

Pytorch学习记录-torchtext和Pytorch的实例1 0. PyTorch Seq2Seq项目介绍 1. 使用神经网络训练Seq2Seq 1.1 简介,对论文中公式的解读 1.2 数据预处理我们将在PyTorch中编写模型并使用TorchText帮助我们完成所需的所有预处理.我们还将使用spaCy来协助数据的标记化. # 引入相关库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torcht…

小白学习之pytorch框架(7)之实战Kaggle比赛：房价预测(K折交叉验证、*args、**kwargs)

本篇博客代码来自于<动手学深度学习>pytorch版,也是代码较多,解释较少的一篇.不过好多方法在我以前的博客都有提,所以这次没提.还有一个原因是,这篇博客的代码,只要好好看看肯定能看懂(前提是python语法大概了解),这是我不加很多解释的重要原因. K折交叉验证实现 def get_k_fold_data(k, i, X, y): # 返回第i折交叉验证时所需要的训练和验证数据,分开放,X_train为训练数据,X_valid为验证数据 assert k > 1 fold_size…

总结笔记 | 深度学习之Pytorch入门教程

笔记作者:王博Kings 目录一.整体学习的建议 1.1 如何成为Pytorch大神? 1.2 如何读Github代码? 1.3 代码能力太弱怎么办? 二.Pytorch与TensorFlow概述 2.1 什么是Pytorch? 2.1.1 Pytorch两个核心模块 2.1.2 Pytorch可视化:Visdom 2.1.3 Pytorch的优缺点 2.2 什么是TensorFlow 2.2.1 TensorFlow两个核心模块 2.2.2 TensorFlow可视化:TensorBoard…

[深度学习] Pytorch学习（一）—— torch tensor

[深度学习] Pytorch学习(一)-- torch tensor 学习笔记 . 记录分享 . 学习的代码环境:python3.6 torch1.3 vscode+jupyter扩展 #%% import torch print(torch.__version__) # 查看CUDA GPU是否可用 a = torch.cuda.is_available() print(a) #%% # torch.randperm x = torch.randperm(6) print(x) #%% #…

pytorch 学习问题

https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html#sphx-glr-beginner-blitz-neural-networks-tutorial-py 概述: (1) torch.Tensor——多维数组 (2) autograd.Variable——包装了一个Tensor,并且记录了应用于其上的运算.与Tensor具有相同的API,同时增加了一些新东西例如backward().并且有相对于…

深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…

InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度…

ubuntu 安装python，easy_install和pip

ubuntu12.04默认安装的python为 ms@ubuntums:~$ pythonPython 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:16:07) 我需要用python2.7.5,又找不到适合的升级的方法,只好安装python2.7.5 首先下载python源码: 1.下载Python 2.7.5源码: wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.2/Python-2.7.5.tgz 下载 2.解压源码包: tar -zxv…