整体性学习概念: 广泛扎实的基础知识 抽象知识成生活中的模型,便于记忆 融会贯通,创造新的东西 整体性学习组成 获取:积极阅读:标记并结合其他的知识点 主要观点 怎么记住:联系和比喻其他的知识 拓展和实际应用:深化理解 笔记流:在信息量大,使用简单的图形,词压缩信息 理解 拓展:深度.横向(知识间关系).纵向(其他的角度) 实践纠错 应用 测试 信息分类: 随意信息:死记硬背:联想,压缩 观点信息:图表法,速读搜索信息 过程信息:练习实践 具体信息:视图化,加入其他感官的体验 抽象信息:打好基础…

<学得少却考得好Learn More Study Less>这本书最早是从褪墨网站上看到的,crowncheng翻译了全文.这本书介绍了不少学习方法,非常适合在校的学生,原文的作者Scott Young在高中和大学的学习成绩很好,但花在学习上的时间并不太多. 全书一上来引入了Holistic(整体性学习方法)这个单词,用来与死记硬背(Rote Memorization)学习法相区别,书的第四部分为小结,所以主要内容实际上是三个部分: 一.策略Strategy 二.技术Technology 三.…

第27本:<学得少却考得好Learn More Study Less> <学得少却考得好Learn More Study Less>这本书最早是从褪墨网站上看到的,crowncheng翻译了全文.这本书介绍了不少学习方法,非常适合在校的学生,原文的作者Scott Young在高中和大学的学习成绩很好,但花在学习上的时间并不太多. 全书一上来引入了Holistic(整体性学习方法)这个单词,用来与死记硬背(Rote Memorization)学习法相区别,书的第四部分为小结,所以主要…

原文 忘记在哪里看到这本书的介绍了,据说是一个小子自学1年,完成了4年麻省理工的课程,然后写了一本他学习方法的书.我搜了一下,居然中英文版都有,就花时间好好读了一遍,就是这本. 以下是这本书的完整笔记: 整体性学习法是一套能更准确描述大脑如何运作的学习理论. 整体性学习法基于这3个idea: 结构 Constructs 一个结构,就像脑中的一座城市, 大脑中有无数个这种城市, 比如 c++结构(c++ city), 这个结构定义了你知道的c++所有知识和你对c++所有知识点(ideas)的int…

导读: 你会不会好奇为什么学习好的人会学的越来越好?那些课下不学习的人却比你考的好?一个人是怎么同时拿到好几个学位?为啥反复背的知识要领总是忘?为啥看个书总是不停走神?为啥总是苦逼似得看书直至厌烦? 斯科特·扬(Scott Young)的<如何高效学习>,讲述这位学习达人,利用这套高效的学习理论,10天拿下线性代数.12个月内自学完成4年麻省理工学院计算机学科的33门课程. 博学家马文·明斯基说:"了解事物真正含义的秘密取决于如何将其与我们所了解的其他事物相联系.通过联系,你可将想法…

高效率的学生 成为一名高效率学生或是自学者需 要掌握减少花在书本上时间的艺术,我上学时,除了全日制的上课学习,业余时间经营一家 企业,每周写大约 7000 字,健身以及主持一家演讲俱乐部,尽管如此,我仍然有时间和朋友 聚会,享受周末的轻松愉快. 以下是成为高效率学生的一些关键点 1)能量管理 2)不要“学习” 3)绝不拖延时间 4)批处理 5)有组织 1.能量的管理 我见过很多能量管理不佳的学生,他们因为过重的任务而将自己搞得精疲力尽,甚至需 要借助咖啡因才能勉强工作.要完美的平衡学业和生活不是…

随意信息的处理 随意信息,或者内容太多.太复杂的信息,都不容易理解,它们需要不同的技术.假 如你发现联想法不能帮助你理解材料,或者需要花费的时间太长,这时候处理随意信息的方 法就很适合了. 这些处理随意信息的方法介于机械记忆和整体性学习之间.联想法.挂钩法就是处理随 意信息的方法.它们能使记忆迅速,而且也符合大脑的学习方式.机械记忆好比钝刀切菜, 整体性学习就是寒光闪闪的解剖刀,而联想法.挂钩法则算是切牛排的餐刀. 随意信息的结构很弱,总是需要某种转化后才容易学习: 弱----重复学习 好---…

前言:在学习整体性学习概念时,一个很好的方法是把它比喻成下棋,首先你要了解下棋的 基本规则和基本目标,本书第一部分可以看做是介绍关于整体性学习的一整套规则和目标. 一旦你理解了下棋的基本规则,你就要开始进一步学习具体的策略和如何赢得比赛了, 第二部分就是介绍学习的不同策略,内容都是我个人使用中觉得非常有用的策略. 技术并不是万能的,不可能适合任何场合的任何学习者,所以,在决定应用哪种技术 之前,你应该应用整体性学习理论找出你的弱点所在.这些技术来自我对不同学习方法的研 究并结合了自己的学习实践,…

作者:scott young 一.整体性学习策略 整体性学习是一种学习理论.它更精确.全面地描述了我们大脑是如何工作的.各位, 你的大脑并非简单如计算机的文档储存,计算机文档的本质是一系列 0 和 1 的组合记录在硬 盘上,而人的大脑是通过数亿个神经元相互联系储存信息的. 整体性学习需要采取多种途径综合学习,而不是试图在大脑中复制一个完美的拷贝, 整体性学习是运用你大脑里已有的丰富的神经元网络吸收.整合信息.整体性学习在于创造 信息的网络,一个知识与另一个知识相互关联,那些相互关联的知识网络使你…

网易公开课,第14, 15课 notes,10 之前谈到的factor analysis,用EM算法找到潜在的因子变量,以达到降维的目的 这里介绍的是另外一种降维的方法,Principal Components Analysis (PCA), 比Factor Analysis更为直接,计算也简单些 参考,A Tutorial on Principal Component Analysis, Jonathon Shlens   主成分分析基于, 在现实中,对于高维的数据,其中有很多维都是扰动噪音,…