场景:xml文件解析入库:并备份 问题:磁盘io异常,经常100%busy: linux io优化方法: 1.修改磁盘挂着参数,修改为writeback模式:对于文件读取频繁的可以设置noatime: 2.修改缓存写入磁盘时间 pdflush的行为受/proc/sys/vm中的参数的控制 /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs (default 500): 1/100秒, 多长时间唤醒pdflush将缓存页数据写入硬盘.默认5秒唤醒2个(更多个)线程. 如果…

作者:吴炳锡 来源:http://www.mysqlsupport.cn/ 联系方式: wubingxi#gmail.com 转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究. 对于数据库来讲大多瓶颈都出现在IO问题上,所以现在SSD类的设备也才能大行其道.那数据库的IO这块有什么可以优化的吗? 我这里大致谈一下我的看法,希望能达到一个抛砖引玉的效果.这里谈一下数据库本身的配置方面具体如下:配置方面对于IO优化的原则:尽可能能缓存,减少读对数据库的随机IO的请求:同时减少写的随机IO的随…

#目录 #挂盘#时间同步#master节点,进行如下操作: #下载安装 #初始化 #配置文件 #开机启动 #服务启动 #初始数据库#slave节点,进行如下操作: #下载安装 #初始化 #配置文件 #开机启动 #服务启动 #初始化数据库#主从开启 #master上分配从库复制的账户密码 #slave上开启主从复制 #master上创建数据库 #slave上查看是否同步数据库 #开机启动#测试 #master上创建表 #slave上查看数据#磁盘性能优化 #简介 原本是一个开放源代码的关系数据库管…

磁盘IO优化的几个方面 优化读取 Sendfile 零拷贝.内存盘.SSD盘 减少写入 AIO 增大error_log级别的日志 关闭access_log  压缩access_log 是否启用proxy buffering syslog替代本地IO 线程池 thread pool     适用于大文件的直接IO 当磁盘文件超过size大小之后,使用directIO功能,避免Buffered IO模式下磁盘页缓存中的拷贝消耗 Syntax: directio size | off; #配置文件最大…

Linux性能优化之CPU.内存.IO优化 https://blog.csdn.net/zyc88888/article/details/79027944 iOS的I/O操作 https://www.cnblogs.com/JuneWang/p/4864225.html 浅谈无缓存IO和标准IO的区别 http://www.360doc.com/content/11/0521/11/5455634_118306098.shtml iOS网络优化 https://www.jianshu.com/p…

很多的时侯,做Oracle DBA的我们,当应用管理员向我们通告现在应用很慢.数据库很慢的时侯,我们到数据库时做几个示例的Select也发现同样的问题时,有些时侯我们会无从下手,因为我们认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议.实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了,实际中性能优化最根本的出现点也都集中在IO,这是影响性能最主要的方面,由系统中的等待去发现Oracle库中的不足.操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法,下面把我的一点实践经验与大家分享一下,本文测重…

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl…

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl…

前面讲了KVM CPU(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378)的优化,下面接着第三块的内容,KVM磁盘性能方面的调优.磁盘IO我们可以从以下四个方面去着手优化: 磁盘类型选择 缓存模式选择 AIO 异步读写方式选择 磁盘IO调度器选择 磁盘类型选择 磁盘方面,建议是用Virtio模式,在CentOS7…

内核相关参数 相关内核参数,有条件的话可以修改参数测试验证一下. 1./proc/sys/vm/dirty_ratio 这个参数则指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时(如10%),系统不得不开始处理缓存脏页(因为此时脏页数量已经比较多,为了避免数据丢失需要将一定脏页刷入外存):在此过程中很多应用进程可能会因为系统转而处理文件IO而阻塞. 增大参数会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲,也可以极大提高系统的写性能.但当需要持续.恒定的写入场合时,应该降低其数值: echo '1' > /…

ubuntu下kvm的磁盘io性能优化步骤 1.virsh shutdown wcltest2 2.virsh edit wcltest2 <driver name='qemu' type='qcow2'/> <source file='/kvm-data/kvm/wcltest2_os_disk.qcow2'/> <backingStore/> <target dev='hda' bus='ide'/> <alias name='ide0-0-0'/…

原文:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM(卷管理…

这题其实就是一个求数组中第K大数的问题,用快速排序的思想可以解决.结果一路超时..原来要加输入输出优化,具体优化见代码. 顺便把求数组中第K大数和求数组中第K小数的求法给出来. 代码: /* * this code is made by whatbeg * Problem: 1099 * Verdict: Accepted * Submission Date: 2014-06-15 00:13:53 * Time: 4340 MS * Memory: 21212 KB */ #include <…

数据库表设计这块学问比较多,我这里单从互联网角度出发同时结合Innodb的特性给出一些设计方法供大家参考.本文构建大概分两分部分:Innodb的特性及设计中如何利用这种特性. Innodb特性: Innodb是索引聚集表, 存储结构是BTREE Innodb的表的数据存储是有顺序的,默认是以主建排序,主建即是数据本身,不单独存放. 如果没有主建,Innodb以第一个唯一索引排序,如果连唯一索引也没,Innodb内部会产生一个6字节的字段排序(这个也是性能杀手,所以对这块如果不想花太多时间去想这个…

转自 BlackJack_ #define fastcall __attribute__((optimize("-O3"))) #define IL __inline__ __attribute__((always_inline)) #ifdef ONLINE_JUDGE char *TT,*mo,but[(1<<15)+2]; #define getchar() ((TT==mo&&(mo=(TT=but)+fread(but,1,1<<15,…

三层结构 磁盘(存储).VM(卷管理)和文件系统.专有名词不好理解,打个比方说:磁盘就相当于一块待用的空地:LVM相当于空地上的围墙(把空地划分成多个部分):文件系统则相当于每块空地上建的楼房(决定了有多少房间.房屋编号如何,能容纳多少人住):而房子里面住的人,则相当于系统里面存的数据. 文件系统—数据如何存放? File System(文件系统):解决了空间管理的问题,即:数据如何存放.读取. Buffer Cache:解决数据缓冲的问题.对读,进行cache,即:缓存经常要用到的数据:对写,…

[1]概念 把不同数据文件移动到不同的物理磁盘,无疑是一个提高IO的有效办法 在资源可以的情况下,尽量把 temp .数据库的主数据文件(mdf).数据库的从数据数据(ndf).数据库的事务日志文件(ldf)存放在不同磁盘 如果碍于资源有限,尽可能的把数据文件存放在不同磁盘(即mdf与ndf不同盘,或者说是同文件组中的不同文件不同盘),没有ndf的情况下mdf与ldf不同盘 [2]如何只管查看物理磁盘与逻辑盘符的关系? 右击我的电脑->管理->磁盘管理,如下图,很明显C/E是同一个物理盘,而D…

namespace IO{ #define BUF_SIZE 100000 #define OUT_SIZE 100000 #define ll long long //fread->read bool IOerror=0; inline char nc(){ static char buf[BUF_SIZE],*p1=buf+BUF_SIZE,*pend=buf+BUF_SIZE; if (p1==pend){ p1=buf; pend=buf+fread(buf,1,BUF_SIZE,std…

在竞赛中,遇到大数据时,往往读文件成了程序运行速度的瓶颈,需要更快的读取方式.相信几乎所有的C++学习者都在cin机器缓慢的速度上栽过跟头,于是从此以后发誓不用cin读数据.还有人说Pascal的read语句的速度是C/C++中scanf比不上的,C++选手只能干着急.难道C++真的低Pascal一等吗?答案是不言而喻的.一个进阶的方法是把数据一下子读进来,然后再转化字符串,这种方法传说中很不错,但具体如何从没试过,因此今天就索性把能想到的所有的读数据的方式都测试了一边,结果是惊人的. 竞赛中读…

Linux优化之IO子系统 作为服务器主机来讲,最大的两个IO类型 : 1.磁盘IO 2.网络IO 这是我们调整最多的两个部分所在 磁盘IO是如何实现的 在内存调优中,一直在讲到为了加速性能,linux内核一般情况下都会尝试将磁盘上的慢速设备上的文件缓存至内存中,从而达到加速效果; 虚拟内存的概念: 读写都在内存中完成,当某一进程在cpu运行的时候,进程要访问自己地址空间中的某一内存页,当进程需要访问页面中的数据,而这个页面最终是要对应在物理内存中的某个物理页面,而进程只能看到自己的线性地址空间…

转自:https://blog.csdn.net/doitsjz/article/details/50837569 对于LINUX SA来说,服务器性能是需要我们特别关注的,包括CPU.IO.内存等等系统的优化变得至关重要,这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章,供大家参考和学习: 一.关于页面缓存的信息,可以用 cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一…

一.NUMA设置单机单实例,建议关闭NUMA,关闭的方法有三种:1.硬件层,在BIOS中设置关闭:2.OS内核,启动时设置numa=off:3.可以用numactl命令将内存分配策略修改为interleave(交叉)方法3修改mySQL.server 330行加上numactlvi /opt/mysql/bin/mysql.server /usr/bin/numactl --interleave all $bindir/mysqld_safe --datadir=$datadir --pid-f…

对于LINUX SA来说,服务器性能是需要我们特别关注的,包括CPU.IO.内存等等系统的优化变得至关重要,这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章,供大家参考和学习: 一.关于页面缓存的信息,可以用 cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一旦开始把缓存页写入硬盘,Writeback的值会增加直到写入结束. Linux 用pdflush进程把数据从缓存页写…

原文链接: https://blog.thinkeridea.com/201907/go/compress_file_io_optimization2.html 上一篇文章<使用压缩文件优化io (一)>中记录了日志备份 io 优化方案,使用文件流数据压缩方案优化 io 性能,效果十分显著.这篇文章记录数据分析前置清洗.格式化数据的 io 优化方案,我们有一台专用的日志前置处理服务器,所有业务日志通过这台机器从 OSS 拉取回来清洗.格式化,最后进入到数据仓储中便于后续的分析. 随着业务扩展这…

前段时间由于项目的原因,对一个由于分页而造成性能较差的SQL进行优化,现在将优化过程中学习到关于分页优化的知识跟大家简单分享下. 分页不外乎limit,offset,在这两个关键字中,limit其实不是性能瓶颈的主要原因,如果sql中定义了比较大的limit,说明了确实有一次性取出较多数据的需求,如果不是,就需要考虑limit参数是否需要调整了.这篇文章主要以offset为优化方向,介绍高offset下的性能优化手段.业界主要使用的还是Innodb引擎,本文中的分析和方案主要针对Innodb引擎…

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大…

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,…

一.CPU最大性能模式 cpu利用特点 5.1 最高可用4个核 5.5 最高可用24核 5.6 最高可用64核心 一次query对应一个逻辑CPU 你仔细检查的话,有些服务器上会有的一个有趣的现象:你cat /proc/cpuinfo时,会发现CPU的频率竟然跟它标称的频率不一样: #cat /proc/cpuinfo processor : 5 model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @2.00GHz ... cpu MHz : 1200.000…

一. 运维 1. Master挂掉,standby重启也失效 Master默认使用512M内存,当集群中运行的任务特别多时,就会挂掉,原因是master会读取每个task的event log日志去生成spark ui,内存不足自然会OOM,可以在master的运行日志中看到,通过HA启动的master自然也会因为这个原因失败. 解决 增加Master的内存占用,在Master节点spark-env.sh 中设置: export SPARK_DAEMON_MEMORY 10g # 根据你的实际情况…

Tomcat在各位JavaWeb从业者常常就是默认的开发环境,但是Tomcat的默认配置作为生产环境,尤其是内存和线程的配置,默认都很低,容易成为性能瓶颈. 幸好Tomcat还有很多的提升空间.下文介绍一下Tomcat优化,可以分为内存,线程,IO. 一:Tomcat内存优化,启动时告诉JVM我要一块大内存(调优内存是最直接的方式) Windows 下的catalina.bat Linux 下的catalina.sh 如: JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m' -Xms<s…