问题导读: Hadoop数据采集框架都有哪些? Hadoop数据采集框架异同及适用场景? Hadoop提供了一个高度容错的分布式存储系统,帮助我们实现集中式的数据分析和数据共享.在日常应用中我们比如要将各种数据采集到HDFS存储服务中去,说到将数据采集到HDFS,我们熟知的框架包括: Apache Sqoop Apache Flume Gobblin DataX Kettle 以及其他很多针对特定数据源的采集工具:比如针对Cassandra数据源的Aegisthus,针对mongodb的mong…

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送…

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路…

Hadoop 新 MapReduce 框架 Yarn 详解: http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ Apache Hadoop于2005年推出,提供了核心的MapReduce处理引擎来支持大规模数据工作负载的分布式处理.7年后的今天,Hadoop正在经历着一次彻底检查,不仅支持MapReduce,还支持其他分布式处理模型. [编者按]成熟.通用让Hadoop深得大数据玩家喜爱,即使是在YARN出现之前…

http://www.oschina.NET/translate/a-guide-to-Python-frameworks-for-Hadoop 最近,我加入了Cloudera,在这之前,我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年.我的分析工作主要是利用python语言和它很棒的科学计算栈来进行的.但Apache hadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的,也是为Java准备的,这让我很恼火.所以,我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架. 在这篇文章里,我会…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

问题导读: Gobblin的架构设计是怎样的? Gobblin拥有哪些组建,如何实现可扩展? Gobblin采集执行流程的过程? 前面我们介绍Gobblin是用来整合各种数据源的通用型ETL框架,在某种意义上,各种数据都可以在这里"一站式"的解决ETL整个过程,专为大数据采集而生,易于操作和监控,提供流式抽取支持. 号称整合各种数据源"一站式"解决ETL整个过程的架构到底是怎样的呢?没图说个X. Gobblin架构图 从Gobblin的架构图来看,Gobblin的功…

经典版的MapReduce 所谓的经典版本的MapReduce框架,也是Hadoop第一版成熟的商用框架,简单易用是它的特点,来看一幅图架构图: 上面的这幅图我们暂且可以称谓Hadoop的V1.0版本,思路很清晰,各个Client提交Job给一个统一的Job Tracker,然后Job Tracker将Job拆分成N个Task,然后进行分发到各个节点(Node)进行并行协同运行,然后再将各自的运行结果反馈至Job Tracker,进而输出结果. 但是,这种框架有它自身的限制性和局限,我们来简单的…

摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y…

为什么会引入RPC: RPC采用客户机/服务器模式.请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器.当我们讨论HDFS的,通信可能发生在: Client-NameNode之间,其中NameNode是服务器 Client-DataNode之间,其中DataNode是服务器 DataNode-NameNode之间,其中NameNode是服务器 DataNode-DateNode之间,其中某一个DateNode是服务器,另一个是客户端 如果我们考虑Hadoop的Map/Reduce以后,这些系统…