python 调试工具】的更多相关文章

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1. 日志 通过日志或者print来打印变量.必要时可以打印locals()和globals() 建议使用logging.debug()来代替print,这样到了正式环境,就可以统一删除这些日志. 2.trace Python有个trace模式,可以打印整个程序的执行流 # encoding=utf8 def f(): print 'aa' if __name__ == '__main__': f() 例如这段简单的程序,执行python -mtrace --trace test.py就会输出下…
pdb是基于命令行的调试工具,非常类似gnu的gdb(调试c/c++). 命令 简写命令 作用 break b 设置断点 continue c 继续执行程序 list l 查看当前行的代码段 step s 进入函数 return r 执行代码直到从当前函数返回 quit q 中止并退出 next n 执行下一行 print p 打印变量的值 help h 帮助 args a 查看传入参数   回车 重复上一条命令 break b 显示所有断点 break lineno b lineno 在指定行…
OS:Windows 7 关键字:Python IDE, Spyder 1.安装工具pip:https://pip.pypa.io/en/latest/installing.html 下载 get-pip.py. 运行cmd:"python get-pip.py". 注:Python 2.7.9 和 3.4 以后的版本已经默认包含pip,因此不许要安装. 2.安装PySide 切换到C:\Program Files (x86)\Python27\Scripts:"cd C:\…
以下是我做调试或分析时用过的工具的一个概览.如果你知道有更好的工具,请在评论中留言,可以不用很完整的介绍. 日志 没错,就是日志.再多强调在你的应用里保留足量的日志的重要性也不为过.你应当对重要的内容打日志.如果你的日志打的足够好的话,单看日志你就能发现问题所在.那样可以节省你大量的时间. 如果一直以来你都在代码里乱用 print 语句,马上停下来.换用logging.debug.以后你还可以继续复用,或是全部停用等等. 跟踪 有时更好的办法是看执行了哪些语句.你可以使用一些IDE的调试器的单步…
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的,而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试.虽然用print也是不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了. 今天发现在Github开源了一个神器,可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化,PySnooper,项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper 使用简单,强大,谁…
介绍一个调试python代码的工具:remote_pdb https://pypi.org/project/remote-pdb/ 安装 pip install remote-pdb 使用 1,设置断点: 2,重启服务,运行程序,打开日志,会发现日志停止在了要调试的代码处: 3,telnet到日志中输出的地址,执行调试命令:…
https://github.com/what-studio/profiling http://blog.jobbole.com/51062/ http://blog.jobbole.com/52090/…
pycharm快捷键及一些常用设置 Alt+Enter 自动添加包Ctrl+t SVN更新Ctrl+k SVN提交Ctrl + / 注释(取消注释)选择的行Ctrl+Shift+F 高级查找Ctrl+Enter 补全Shift + Enter 开始新行TAB Shift+TAB 缩进/取消缩进所选择的行Ctrl + Alt + I 自动缩进行Ctrl + Y 删除当前插入符所在的行Ctrl + D 复制当前行.或者选择的块Ctrl + Shift + J 合并行Ctrl + Shift + V…
原文转自:https://mp.weixin.qq.com/s/OtLr-cNethboMgmCcUx2pA PySnooper 使用起来十分简单,开发者可以在任何庞大的代码库中使用它,而无需进行任何设置.你只需添加装饰器,并为日志输出地址指定路径,方法是将其路径指定为第一个参数. 目前,PySnooper在GitHub上已经获得7047个Star,371个Fork(GitHub地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper) 示例 以下编写了一个函数,通过返回一…