首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
[转载]opencv MSER
】的更多相关文章
[转载]opencv MSER
最大稳定极值区域(MSER-Maximally Stable Extremal Regions)可以用于图像的斑点区域检测.该算法最早是由Matas等人于2002年提出,它是基于分水岭的概念. MSER的基本原理是对一幅灰度图像(灰度值为0-255)取阈值进行二值化处理,阈值从0到255依次递增.阈值的递增类似于分水岭算法中的水面的上升,随着水面的上升,有一些较矮的丘陵会被淹没,如果从天空往下看,则大地分为陆地和水域两个部分,这类似于二值图像.在得到的所有二值图像中,图像中的某些连通区域变化很小…
[转载]opencv +linux
转载 ubuntu12.04安装openCV2.4.2(2012-08-08 16:54:06 参考http://www.samontab.com/web/2012/06/installing-opencv-2-4-1-ubuntu-12-04-lts/ 更新软件列表,升级sudo apt-get updatesudo apt-get upgrade 安装依赖包sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libti…
转载OPENCV学习随笔
转载自 亦轩Dhc http://www.cnblogs.com/daihengchen/p/5492729.html 学习笔记:使用opencv做双目测距(相机标定+立体匹配+测距). 最近在做双目测距,觉得有必要记录点东西,所以我的第一篇博客就这么诞生啦~ 双目测距属于立体视觉这一块,我觉得应该有很多人踩过这个坑了,但网上的资料依旧是云里雾里的,要么是理论讲一大堆,最后发现还不知道怎么做,要么就是直接代码一贴,让你懵逼. 所以今天我想做的,是尽量给大家一个明确的阐述,并且能够上手做出来.…
opencv mser算法框出图片文字区域
MSER(Maximally Stable Extrernal Regions)是区域检测中影响最大的算法 1. 原理 MSER基于分水岭的概念:对图像进行二值化,二值化阈值取[0, 255],这样二值化图像就经历一个从全黑到全白的过程(就像水位不断上升的俯瞰图).在这个过程中,有些连通区域面积随阈值上升的变化很小,这种区域就叫MSER. ,其中Qi表示第i个连通区域的面积,Δ表示微小的阈值变化(注水),当vi小于给定阈值时认为该区域为MSER. 显然,这样检测得到的MSER内部灰度值是小于边界…
【转载】openCV轮廓操作
声明:非原创,转载自互联网,有问题联系博主 1.轮廓的提取 从图片中将目标提取出来,常常用到的是提取目标的轮廓. OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours(), 它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>. 外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的 size代表了轮廓上点的个数.下面我们通过实例来看函数的用法. int main() { Mat image=imread(…
OpenCV——Delaunay三角 [转载]
从这个博客转载 http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17409717 请其它同学转载时注明原始文章的出处! Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形.使得全部三角形中最小角最大的一个技术. 假设你熟悉计算机图形学,你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础.假设我们在三维空间渲染一个,我们能够通过这个物体的投影来建立二维视觉图,并用二维Delaunay三角剖分来分析识别该物体,或者将它与实物相比較.Dela…
【转载】opencv实现人脸检测
全文转载自CSDN的博客(不知道怎么将CSDN的博客转到博客园,应该没这功能吧,所以直接复制全文了),转载地址如下 http://blog.csdn.net/lsq2902101015/article/details/47057081 本篇文章主要介绍了如何使用OpenCV实现人脸检测.本文不具体讲解人脸检测的原理,直接使用OpenCV实现. OpenCV版本:2.4.10:VS开发版本:VS2012. 一.OpenCV人脸检测 要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才…
opencv入门指南(转载)
转载链接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8426318 网上的总结的一些用openncv的库来做的事: 下面列出OpenCV入门指南系列目录,以方便大家查看: 文章链接:http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8426318 下面这些链接在文章末尾: 1.<[OpenCV入门指南]第一篇安装OpenCV> 2.<[OpenCV入门指南]第二篇缩放图像> 3.…
OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载)
OpenCV Mat数据类型及位数总结(转载) 前言 opencv中很多数据结构为了达到內存使用的最优化,通常都会用它最小上限的空间来分配变量,有的数据结构也会因为图像文件格式的关系而给予适当的变量,因此需要知道它们声明的空间大小来配置适当的变量.一 般标准的图片,为RGB格式它们的大小为8bits格式,范围为0~255,对一个int空间的类型来说实在是太小,整整浪费了24bits的空间,假设有个640*480的BMP文件空间存储內存,那整整浪费了640*480*3*(32-8)bits的內存空…
[收藏转载链接]Opencv部分
转载自-柳如风-http://www.cnblogs.com/rongfangliu/p/opencvlink.html [收藏夹整理]OpenCV部分 OpenCV中文论坛 OpenCV论坛 opencv视频教程目录(初级) OpenCV 教程 Opencv感想和一些分享 tornadomeet 超牛的大神 [数字图像处理]C++读取.旋转和保存bmp图像文件编程实现 混合高斯模型算法 图像处理中的拉普拉斯算子 神经网络编程入门 bp神经网络及matlab实现 图像处理之图像快速旋转算法…
使用OpenCV进行标定(转载)
转载自牛猫靖 http://www.cnblogs.com/2008nmj/p/6278076.html 使用OpenCV进行相机标定 1. 使用OpenCV进行标定 相机已经有很长一段历史了.但是,伴随着20世纪后期的廉价针孔照相机的问世,它们已经变成我们日常生活的一种常见的存在.不幸的是,这种廉价是由代价的:显著的变形.幸运的是,这些是常数而且使用标定和一些重绘我们可以矫正这个.而且,使用标定你还可以确定照相机的像素和真实世界的坐标单位毫米之间关系. 原理: 对于变形(镜头畸变),Open…
ubuntu16.04 python3.5 opencv的安装与卸载(转载)
转载https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/79045595 Ubuntu16.04 自带python2.7和python3.5两个版本,默认为python2.7,我使用的是3.5,所以首先将默认的python版本改为3.5. 在终端输入下列指令: sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 sudo update-alte…
Win7 64bit+Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)+Pycharm(community-2017.3.3)+OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)(转载)
Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计…
转载---- 使用opencv源码自己编制android so库的过程
http://blog.csdn.net/lantishua/article/details/21182965 工作需要,在Android上使用OpenCV.opencv当前的版本(2.4.8)已经有了opencv4android,但是一方面这个SDK将所有opencv的功能打到了一个so包里,所以so的体积较大,从而造成使用该so的apk也大,上层对此不太满意:另一方面,使用opencv4android必须在手机上安装openv manager,上层对此也感觉有点别扭.所以我尝试用opencv…
opencv,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载)
经过半个月学习opencv有点小成果,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载) (2013-04-17 16:00:22) 转载▼ 分类: 学习笔记 先说一下开源的opencv真是一件伟大的产品,那么多个函数跟变量(具体多少还没数过),要是结合起来综合运用几乎可以胜任任何有关图像识别和处理方面的工作..如果能更深入一点根据具体需要修改或优化里面的源码那更是如虎添翼.. 花了点时间浏览了www.opencv.org.cn论坛里的所有贴子,还好不多才200多页,总体上对opencv里的一些…
OpenCV笔记大集锦(转载)
整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.NET/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http://blog.csdn.Net/xidianzhimeng/article/category/1593…
[转载]卡尔曼滤波器及其基于opencv的实现
卡尔曼滤波器及其基于opencv的实现 源地址:http://hi.baidu.com/superkiki1989/item/029f65013a128cd91ff0461b 这个是维基百科中的链接,比较详细了,如果想详细了解应该看下那篇开篇论文,已经有人翻译成了中文. http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%8D%A1%E5%B0%94%E6%9B%BC%E6%BB%A4%E6%B3%A2 卡尔曼滤波器 – Kalman Filter 1. 什么是卡尔曼滤波器(Wh…
OpenCV: Canny边缘检测算法原理及其VC实现详解(转载)
原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 原文地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892629 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值.图象的边缘部分集中了图象的大部分信息,图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要…
OpenCV图像Surf与flann特征点(转载)
Surf(Speed Up Robust Feature) Surf算法的原理 1.构建Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间 其实surf构造的金字塔图像与sift有很大不同,就是因为这些不同才加快了其检测的速度.Sift采用的是DOG图像,而surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像.Hessian矩阵是Surf算法的核心,为了方便运…
OpenCV x64 vs2010 下打开摄像头录制视频写成avi(代码为转载)
首先参照下面这里进行opencv x64位机器下面的配置 http://wiki.opencv.org.cn/index.php/VC_2010%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.4.4 参考到环境变量处的配置之后,文章中所说的x64位机器环境的配置就不是很清晰了,我自己摸索了一些,其实vs2010本身就不是一个64位的编译器. 所以我认为,在64位的win7旗舰版系统中,这个编译器就是支持64位程序的编译运行. 但是vs2010中没有能够直接创建64位程序啊,…
转载:Opencv调整运行窗口图片的大小
本文来自:http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/52807961 Opencv在运算时显示图片问题 总结在opencv中,图片显示的问题.简要解决图片窗口和图片大小的问题. namedWindow("窗口名",1);//创建窗口 imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片 官网中内容,默认情况下,是1,自动调整窗口大小模式.如果在图片高清情况下,显示图片窗口很大,电脑屏幕放不下,…
【转载】OpenCV 摄像头控制
参考:[OpenCV] -- 简单摄像头操作 - 代码人生 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8670882 1.打开Qt Creator,新建一个Qt Gui工程 2.打开ui文件,设计成下图(注意:图像显示是一个QLabel,用于显示摄像头拍到的照片,将其拖大点,不然太小拍到的照片显示部分过小) 3.大致思路是:点击打开摄像头按钮,则开启摄像头,并设置一个定时器,每隔一段时间捕获摄像头摄取…
【转载】 opencv, PIL.Image的彩色图片维度 && caffe和pytorch的矩阵维度
原文地址: https://blog.csdn.net/u011668104/article/details/82718375 --------------------------------------------------------------------------------------------- opencv读取彩色图片:BGR,(h,w,c) 例如: cv2.imread(‘test.jpg’) Skimage读彩色图片:RGB,(h,w,c) 例如: from skimag…
【转载】 OpenCV ——双线性插值(Bilinear interpolation)
原文地址: https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html --------------------------------------------------------------------------------- 1,原理 在图像的仿射变换中,很多地方需要用到插值运算,常见的插值运算包括最邻近插值,双线性插值,双三次插值,兰索思插值等方法,OpenCV提供了很多方法,其中,双线性插值由于折中的插值效果和运算速度,运用比较广泛. 越是简单…
(转载)利用SIFT和RANSAC算法(openCV框架)实现物体的检测与定位,并求出变换矩阵(findFundamentalMat和findHomography的比较) 置顶
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_25352981/article/details/46914837#commentsedit 本文目标是通过使用SIFT和RANSAC算法,完成特征点的正确匹配,并求出变换矩阵,通过变换矩阵计算出要识别物体的边界(文章中有部分源码,整个工程我也上传了,请点击这里). SIFT算法是目前公认的效果最好的特征点检测算法,关于该算法的就不多说了,网上的资料有很多,在此提供两个链接,一个是SIFT原文的译文,一个是关于SIFT算法的详细解释:…
用 Python 和 OpenCV 检测图片上的条形码(转载)
原文地址:http://python.jobbole.com/80448/ 假设我们要检测下图中的条形码: # load the image and convert it to grayscale 12 image = cv2.imread(args["image"]) 13 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 14 15 # compute the Scharr gradient magnitude representatio…
转载:使用 OpenCV 识别 QRCode
原文链接:http://coolshell.cn/articles/10590.html#jtss-tsina 识别二维码的项目数不胜数,每次都是开箱即用,方便得很. 这次想用 OpenCV 从零识别二维码,主要是温习一下图像处理方面的基础概念,熟悉 OpenCV 的常见操作,以及了解二维码识别和编码的基本原理. 作者本人在图像处理方面还是一名新手,采用的方法大多原始粗暴,如果有更好的解决方案欢迎指教. QRCode 二维码有很多种,这里我选择的是比较常见的 QRCode 作为探索对象.QRCo…
(转载)ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0
ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: $ sudo make uninstall $ cd .. $ sudo rm -r build $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/…
【转载】OpenCV(C++ 与 Python 的比较)与 MATLAB 的比较
原文作者 : Satya Mallick 译者 : aleen42 原文 https://aleen42.gitbooks.io/personalwiki/content/translation/opencv_vs_matlab/opencv_vs_matlab.html https://blog.csdn.net/lhbbzh/article/details/52049478 我们经常会为自己的技能选择合适工具而感到疑惑.虽然,工具能够帮助你锻炼技能,但它们并不能使你成为一位能者(Cr…
【转载】opencv 二值化函数——cv2.threshold
https://blog.csdn.net/weixin_38570251/article/details/82079080 threshold:固定阈值二值化, ret, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval,type) src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值 type:二值化操作的类型,包含以下5种类型: cv2…