14.8.3 Physical Row Structure of InnoDB Tables InnoDB 表的物理行结构 一个InnoDB 表的物理行结构取决于在创建表指定的行格式 默认, InnoDB 使用Antelope file format 和它的COMPACT 行格式. REDUNDANT format 是可用的来保持兼容性和MySQL 老的版本. 当你启用 innodb_file_per_table setting, 你也可以使用新的Barracuda file format, 使…

14.2.5.7 Physical Row Structure 物理数据结构: InnoDB物理记录结构依赖行格式 在表创建的时候, 默认, InnoDB 使用Antelope 文件存储格式和它的压缩行格式. 冗余的格式是保留 和MySQL 老版本的兼容性. 当你启用 innodb_file_per_table设置,你也可以使用更新的Barracuda file format, 它的DYNAMIC 和COMPRESSED 行模式. 检查InnoDB 表的行格式,你可以使用SHOW TABLE S…

14.6.7?Limits on InnoDB Tables InnoDB 表的限制 警告: 不要把MySQL system tables 从MyISAM 到InnoDB 表. 这是不支持的操作,如果你这么做,MySQL 不重启直到你恢复老的system tables从一个备份或者再生通过初始化数据目录. 这不是好的注意配置InnoDB 使用 data files或者log files 在NFS 文件系统, 否则, 文件可能被其他进程锁定和变的不可用: 最大值和最小值: 1. 一个表可以包含最大…

14.8.2 Role of the .frm File for InnoDB Tables InnoDB 表得到 .frm文件的作用 Vsftp:/data01/mysql/zjzc# ls -ltr Client.* -rw-rw---- 1 mysql mysql 10132 Oct 28 09:46 Client.frm -rw-rw---- 1 mysql mysql 16777216 Oct 28 09:47 Client.ibd MySQL 存储它的数据目录信息用于表在.frm文件…

14.2.5.1 Role of the .frm File for InnoDB Tables: 14.2.5.1 Role of the .frm File for InnoDB Tables InnoDB .frm文件的作用 MySQL 存储表的数据字典信息在.frm文件 在数据路目录,不像其他MySQL 存储引擎,InnoDB 也编码表的信息在它的自己的内部数据库目录在tablespace 里. 当MySQL 删除一个表或者数据库,它删除一个或者多个.frm文件 和相应的条目在InnoD…

1.索引组织表:     在InnoDB存储引擎中,表都是依照主键顺序组织存放的.这样的存储方式的表称为索引组织表,在innodb存储引擎表中,每张表都有主键.假设创建的时候没有显式定义主键,则InnoDB会依照例如以下方式选择或者创建主键:  1). 首先推断表中是否有非空的唯一索引,假设有.则该列就为主键.  2).   假设不符合上述条件,则innodb会自己主动创建一个6字节大小的指针  假设表中有多个非空唯一索引时,InnoDB将选择建表时第一个定义的非空唯一索引为主键,通过_rowi…

MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: C.10.4 Limits on Table Column Count and Row Size https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/column-count-limit.html CREATE TABLE `pv` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `uid` int(11) NOT NULL…

innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效) 不带索引 (表锁)要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person表 窗口1 模拟第一个session 在此窗口先执行设置0,在单独执行update语句 窗口2 模拟第二个sessi…

14.2.5.4 Physical Structure of an InnoDB Index InnoDB Index 的物理结构 所有的InnoDB indexes 是B-trees ,index records 是存储在tree的leaf pages,默认的index page 大小是16KB. 当新的记录被插入到InnoDB clustered index,InnoDB 尝试留page的1/16的空闲空间用于将来的更新和插入 index records. 如果Index records 是…

14.8.11 Physical Structure of an InnoDB Index InnoDB Index 的物理结构 所有的InnoDB indexes 是 B-trees Index records 是存储在 树的叶子块,默认的index page 是16KB 当新的记录是被插入到InnoDB clustered index, InnoDB 尝试 预留1/6的page 空闲用于将来的插入和更新 index records. 如果Index records 是按顺序插入的(升序或者倒…

14.8.1 Creating InnoDB Tables 创建InnoDB 表 创建一个InnoDB表,使用CREATE TABLE 语句,你不需要指定ENGINE=InnoDB 子句 如果InnoDB 是定义为默认的存储引擎,在MySQL 5.5是默认为InnoDB. 你仍旧可以使用 ENGINE=InnoDB clause 如果你计划使用mysqldump或者复制 来重现CREATE TABLE 在一个server上 那个server 默认不是InnoDB 存储引擎 -- Default…

14.7.2 Changing the Number or Size of InnoDB Redo Log Files 改变InnoDB Redo Log Files的数量和大小 改变 InnoDB redo log 文件的数量和大小在MySQL 5.6.7或者更早版本,执行下面步骤: 1.如果 innodb_fast_shutdown is set to 2, set innodb_fast_shutdown to 1: mysql> show variables like '%innodb_…

14.6.4 Configuring the Memory Allocator for InnoDB 配置InnoDB 内存分配器 当InnoDB 被开发时,内存分配提供了操作系统和 run-time libraries是经常缺乏性能和可扩展性 在那时,没有内存分配库调整用于多核CPUs.因此,InnoDB 实现它自己的内存分配器在内存子系统. 这个分配器是通过一个的单一的互斥锁保护,会成为一个瓶颈. InnoDB 也实现一个封装接口 如今, 多核系统已经变的越来越广泛, 如今操作系统已经成熟,…

14.3 InnoDB Multi-Versioning InnoDB 多版本 InnoDB 是一个多版本的存储引擎,它保持信息关于改变的数据老版本的信息, 为了支持事务功能比如并发和回滚. 这些信息是存储在表空间在称为一个rollback segment(Oracle类似的数据结构). InnoDB 使用信息在回滚段来执行undo 操作在事务回滚时. 它也使用信息来创建记录的早期版本用于一个一致性读 内部的, InnoDB 增加3个字段到每个存储的行在数据库里. 一个6字节的DB_TRX_ID…

14.9.2 Specifying the Row Format for a Table 指定 表的行格式 mysql> SHOW TABLE STATUS\G; *************************** 1. row *************************** Name: user Engine: InnoDB Version: 10 Row_format: Compact Rows: 11 Avg_row_length: 1489 Data_length: 1638…

14.6.1 Creating InnoDB Tables 创建InnoDB 表: 创建一个InnoDB 表,使用CREATE TABLE 语句,你不需要指定 ENGINE=InnoDB子句 如果InnoDB 定义为默认的存储引擎, 在MySQL 5.5是默认的版本. 你仍旧可以使用ENGINE=InnoDB 子句如果你计划使用mysqldump或者复制来replay CREATE TABLE 语句在一个服务器上,默认的存储引擎不是InnoDB. -- Default storage engin…

14.2.2 InnoDB Multi-Versioning InnoDB 多版本: InnoDB 是一个多版本的存储引擎: 它保留信息关于改变数据的老版本,为了支持事务功能 比如并发和回滚. 这些信息是存储在tablespace 在一个数据结果被称为回滚段(Oracle也有类似的数据结构). InnoDB 使用的信息在回滚段里执行一个Undo操作需要一个特定的事务回滚. 它也使用信息来创建早期的一致读的版本. 在内部,InnoDB 增加3个字段到每条存储在数据库中的记录.一个 6个字节的DB_…

14.5.2 Changing the Number or Size of InnoDB Redo Log Files 改变InnoDB Redo Log Files的数量 改变InnoDB redo log files的数量 在MySQL 5.6.7或者更早版本,执行下面步骤: 1.如果 innodb_fast_shutdown设置为2,set innodb_fast_shutdown to 1: mysql> show variables like '%innodb_fast_shutdow…

14.8.4 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 移动或者拷贝 InnoDB 表到另外机器 这个章节描述技术关于移动或者复制一些或者所有的InnoDB 表到不同的服务器. 比如,你可能需要移动整个Mysql 实例到一个更大的,更快的服务器,你需要克隆整个MySQL 实例到一个新的复制slave 服务器, 你可以需要复制单个表到另外的机器来开发或者测试一个应用,或者到一个数据仓库来产生报表. 移动和复制InnoDB 表包含的技术:…

14.10.3 InnoDB Checkpoints InnoDB 检查点: 你的log files 变的很大可能会降低磁盘性能在checkpointing的时候, 它通常设置设置log files总的大小和buffer pool足够大或者甚至更大, 尽管在过去大的log files 可能会让crash recovery 花费过多的时间, 检查点如何处理工作: InnoDB 实现一个检查点机制称为fuzzy checkpointing. InnoDB flushes 修改的database pa…

14.1.3 Turning Off InnoDB 关掉InnoDB: Oracle 推荐InnoDB 作为首选的存储引擎用于典型的数据库应用,从单用户的wikis到博客, 到高端应用把性能推到极限.在MySQL 5.6中,InnoDB是新表的默认存储引擎. 如果你不需要使用InnoDB tables: 1.启动MySQL的时候带上 --innodb=OFF 或者--skip-innodb option来关闭 InnoDB 存储引擎: 注意: 在MySQL 5.6.21, --skip-inno…

14.6.2 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 移动或者copy InnoDB 表到另外的机器 这个章节描述技术关于移动或者copying 一些或者全部的InnoDB 表到不同的服务器. 比如,你可以移动整个MySQL 实例到一个更大,更快的服务器, 你需要克隆整个MySQL 实例到一个新的复制slave server, 你可以拷贝单个表到另外的server 来开发和测试应用,或者到数据库仓库看来产生报告. Techniques…

前一篇讨论了Innodb system,表空间,文件的关系及数据结构,这一篇记录下Innodb行记录的格式. 前提: 1. server层和innodb层都有自己对于record的记录格式,需要进行转换. 2. 物理文件上的记录存储,需要内存中的数据结构进行对应(任何数据都需要在内存中进行处理),进行存取的转换. 1. 测试case: create table `pp` ( `id` ) default null, `name1` varchar() default null, `name2`…

行溢出数据 InnoDB存储引擎可以将一条记录中的某些数据存储在真正的数据页面之外,即作为行溢出数据.一般认为BLOB.LOB这类的大对象列类型的存储会把数据存放在数据页面之外.但是,这个理解有点偏差,BLOB可以不将数据放在溢出页面,而即使是varchar列数据类型,依然有可能存放为行溢出数据. varchar(n) 65535的详解 我们先来对varchar类型进行研究.很多DBA喜欢MySQL的VARCHAR类型,因为相对于Oracle VARCHAR2最大存放4000个字节,SQL Se…

2016-05-27 赵伟 数据库开发者 有用户问我们为什么下面这个建表语句会执行失败,报错是 "Row size too large ...."下面我就以这个例子出发讲一讲使用mysql如何有效地建表.本文使用的图片是从网络搜索到的,不是我自己制作的,在此感谢图片的作者和拥有者. CREATE TABLE bad_table (  col1 varchar(20) NOT NULL DEFAULT '000001',  col2 varchar(100) DEFAULT NULL, …

14.3.5.1 Interaction of Table Locking and Transactions 表锁和事务的相互作用 LOCK TABLES 和UNLOCK TABLES 交互实用事务如下: 1. LOCK TABLES 不是事务安全的和隐式提交任何活动的事务 在尝试锁定表前 2.UNLOCK TABLES 隐式提交任何活动事务,但是只有如果LOCK TABLES 已经用于获得table locks. 比如, 下面的语句集,UNLOCK TABLES 释放全局锁 但是不会提交事务…

表锁  表锁相关结构: table->locks:数据字典table保存这个表上的所有表锁信息 trx->lock.table_locks:每个事务trx保存该事务所加的所有表锁信息 trx->lock.trx_locks:每个事务trx保存该事务所有的锁信息(包括行锁) 表锁类型: IS IX S X AI AI:Auto-Increment Lock 也是表级的,语句结束后释放而不事事务结束后释放 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/inno…

一.InnoDB页 InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎,所以即使关机后重启我们的数据还是存在的.而真正处理数据的过程是发生在内存中的,所以需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上.而我们知道读写磁盘的速度非常慢,和内存读写差了几个数量级,所以当我们想从表中获取某些记录时,InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么?不,那样会慢死,InnoDB采取的方式是:将数据划分为若干个页,以页作为磁盘和内存之间交互的基本单…

各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB…

使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了. InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:ibdata1,这样就感觉不爽,增删数据库的时候,ibdata1文件不会自动收缩,单个数据库的备份也将成为问题.通常只能将数据使用mysqldump 导出,然后再导入解决这个问题.…