JVM上的随机数与熵池策略】的更多相关文章

1. CentOS7 Tomcat 启动过程很慢 在centos启动官方的tomcat时,启动过程很慢,需要几分钟,经过查看日志,发现耗时在这里:是session引起的随机数问题导致的: <code class="hljs css has-numbering" style="display: block; padding: 0px; color: inherit; box-sizing: border-box; font-family: 'Source Code Pro…
在apache-tomcat官方文档:如何让tomcat启动更快里面提到了一些启动时的优化项,其中一项是关于随机数生成时,采用的“熵源”(entropy source)的策略. 他提到tomcat7的session id的生成主要通过java.security.SecureRandom生成随机数来实现,随机数算法使用的是”SHA1PRNG” private String secureRandomAlgorithm = "SHA1PRNG"; 在sun/oracle的jdk里,这个算法的…
问题描述 线上环境中很容易出现一个java应用启动非常耗时的情况,在日志中可以发现是session引起的随机数问题导致的 o.a.c.util.SessionIdGeneratorBase : Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [170,241] milliseconds. 分析 在Springboot程序中有内置的tomcat,在tomcat给的优化文档中,有一项是…
Tomcat 8熵池阻塞变慢详解 作者:chszs,转载需注明.博客主页:http://blog.csdn.net/chszs Tomcat 8启动很慢,且日志上无任何错误,在日志中查看到如下信息: Log4j:[2015-10-29 15:47:11] INFO ReadProperty:172 - Loading properties file from class path resource [resources/jdbc.properties] Log4j:[2015-10-29 15:…
tomcat启动过程中报错 -Jul- ::] org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployDirectory Deploying web application directory /application/apache-tomcat-/webapps/manager -Jul- ::] org.apache.catalina.startup.HostConfig.deployDirectory Deployment of web applicat…
最近碰到了个很有意思的问题,springboot加载多数据源,遇到了在启动时数据库连接报错的问题. 报错信息: The error occurred while executing a query 然后找到了一篇文章,linux熵池耗尽 http://www.usn-it.de/index.php/2009/02/20/oracle-11g-jdbc-driver-hangs-blocked-by-devrandom-entropy-pool-empty/ 在jvm启动参数里加上 -Djava.…
原因 Tomcat 7/8都使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom类产生安全随机类SecureRandom的实例作为会话ID,这里花去了342秒,也即接近6分钟. SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器. 在SHA1PRNG中,有一个种子产生器,它根据配置执行各种操作. 1)如果Java.security.egd属性或securerandom.source属性指定的…
原因: Tomcat 7/8都使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom类产生安全随机类SecureRandom的实例作为会话ID,这里花去了342秒,也即接近6分钟. SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法实现且保密性较强的伪随机数生成器. 在SHA1PRNG中,有一个种子产生器,它根据配置执行各种操作. 1)如果Java.security.egd属性或securerandom.source属性指定…
背景:面试中会要求对5中线程池作分析.所以要熟知线程池的运行细节,如CachedThreadPool会引发oom吗? java线程池与五种常用线程池策略使用与解析 可选择的阻塞队列BlockingQueue详解 首先看一下新任务进入时线程池的执行策略: 如果运行的线程少于corePoolSize,则 Executor始终首选添加新的线程,而不进行排队.(如果当前运行的线程小于corePoolSize,则任务根本不会存入queue中,而是直接运行) 如果运行的线程大于等于 corePoolSize…
也可以看百度科 Linux内核采用熵来描述数据的随机性.熵(entropy)是描述系统混乱无序程度的物理量,一个系统的熵越大则说明该系统的有序性越差,即不确定性越大.在信息学中,熵被用来表征一个符号或系统的不确定性,熵越大,表明系统所含有用信息量越少,不确定度越大. 计算机本身是可预测的系统,因此,用计算机算法不可能产生真正的随机数.但是机器的环境中充满了各种各样的噪声,如硬件设备发生中断的时间,用户点击鼠标的时间间隔等是完全随机的,事先无法预测.Linux内核实现的随机数产生器正是利用系统中的…