数据结构与算法--从平衡二叉树(AVL)到红黑树 上节学习了二叉查找树.算法的性能取决于树的形状,而树的形状取决于插入键的顺序.在最好的情况下,n个结点的树是完全平衡的,如下图"最好情况"所示,此时树的高度为⌊log2 n⌋ + 1,所以时间复杂度为O(lg n)当我们将键以升序或者降序插入的时候,得到的是一棵斜树,如下图中的"最坏情况",树的高度为n,时间复杂度也变成了O(n) 在最坏情况下,二叉查找树的查找和插入效率很低.为了解决这个问题,引出了平衡二叉树(AV…
参考资料 <算法(java)>                           — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构>                                  — — 严蔚敏 [算法]二叉查找树(BST)实现字典API   引子 近日, 为了响应市政府“全市绿化”的号召, 身为共青团员的我决定在家里的后院挖坑种二叉树,以支援政府实现节能减排的伟大目标,并进一步为实现共同富裕和民族复兴打下坚实的基础....  …
平衡二叉树 AVL( 发明者为Adel'son-Vel'skii 和 Landis)是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 首先我们知道,当插入一个节点,从此插入点到树根节点路径上的所有节点的平衡都可能被打破,如何解决这个问题呢? 这里不讲大多数书上提的什么平衡因子,什么最小不平衡子树,实际上让人(me)更加费解.实际上你首要做的就是先找到第一个出现不平衡的节点,也就是从插入点到root节点的路径上第一个出现不平衡的节点,即深度最深的那个节点A,对以它为根的子树做一…
AVL是最先发明的自平衡二叉查找树算法.在AVL中任何节点的两个儿子子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树,n个结点的AVL树最大深度约1.44log2n.查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n).增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树. 定义 用LH,EH,RH分别表示左子树高,等高,右子树高,即平衡因子1.0.-1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h&…
平衡二叉树(AVL 树) 1 看一个案例(说明二叉排序树可能的问题) 给你一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在.  左边 BST 存在的问题分析: 1) 左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表. 2) 插入速度没有影响 3) 查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥 BST 的优势,因为每次还需要比较左子树,其查询速度比 单链表还慢 4) 解决方案-平衡二叉树(AVL)   2 基本介绍 1) 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self…
老赵在反对北大青鸟的随笔中提到了数组反转.这的确是一道非常基础的算法题,然而也是一道很不平常的算法题(也许所有的算法深究下去都会很不平常).因为我写着写着,就写出来8种方法……现在我们以字符串的反转为例,来介绍这几种方法并对它们的性能进行比较. 使用Array.Reverse方法 对于字符串反转,我们可以使用.NET类库自带的Array.Reverse方法 public static string ReverseByArray(this string original) { char[] c =…
最近要使用thinkphp3.2版本的cli模式,手动执的话没有问题,比如php /www/index.php home/article/get 这样没有问题,但是一般用cli模式都是定时任务比较多,这个时候写到定时任务的时候,比如 0 * * * * * php /www/index.php home/article/get 这样就会出现引入ThinkPHP.php失败的问题,这个问题算是比较容易解决的,但是后来还有其他各种报错,经过查看相关核心代码,终于找到无需修改代码,就可以轻易使用cli…
Linux下Rsync+inotify-tools实现数据实时同步中有一个重要的配置就是设置Inotify的max_user_watches值,如果不设置,当遇到大量文件的时候就会出现出错的情况. 一般网上修改方法就是直接修改文件: /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches 或者修改方法: sysctl -w fs.inotify.max_user_watches="99999999" 但是这些修改后,Linux系统重启inotify配置max_use…
无法转载,故给出原文链接,以供需要者. MyEclipse10的正确破解方法…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…