转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ 详见官方的手册: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 版本一: 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于…

MongoDB高级知识-易使用 mongodb是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系模型主要是为了获取更好的扩展性.当然还有其他的一些好处. 与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的文档模型.通过在文档嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系,这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法是一致的. 另外,不再有预定义模式:文档的键和值不再是固定的类型和大小.由于没有固定的模式,根据需要添加或删除字段变的容易了.通常,由…

MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理能力.过去非常罕见的T级别数据,现在已是司空见惯了. 由于需要存储的数据不断增长,开发者面临一个困难:应该如何扩展数据库?接下来完我们就来讲讲. 一.mongodb如何扩展? 1.纵向:纵向扩展就是使用计算能力更强的机器. 提升计算机的配置,但是配置高价格也随之上升,当上升到一定的程度就无法提升了.…

MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary节点提供服务.两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配. 2.业务灵活多变:由于MongoDB采用No-Schema的方式,对于初创型的业务非常适用,免去变更表结构的痛苦.用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中,模式灵活的业务存储在 MongoDB中,高…

今天在使用mongoDB高级查询$type:符号 -- 4代指Array类型发现一个问题. $type符号: $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,并返回结果. 下面是mongoDB可使用类型参照表,图来自mongoDB菜鸟教程. 我使用的是mongoDB shell version是2.6.10版本比较老,不能使用insertOne/Many,deleteOne/Many等这些新方法. 因此下了个可视化工具robomongodb,这是官方下载地址:https://rob…

数据准备 下载国家地震数据 http://data.earthquake.cn/data/ 通过navicat导入到数据库,方便和mysql语句做对比 shard分片集群配置 # step 1 mkdir -p ./data/shard/s0 ./data/shard/s1 #创建数据目录 mkdir -p ./data/shard/log # 创建日志目录 ./bin/mongod --port 27017 --dbpath /usr/local/mongodb/data/shard/s0 -…

MongoDB高级知识-易使用 mongodb是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库.不采用关系模型主要是为了获取更好的扩展性.当然还有其他的一些好处. 与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的文档模型.通过在文档嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系,这与使用现代面向对象语言的开发者对数据的看法是一致的. 另外,不再有预定义模式:文档的键和值不再是固定的类型和大小.由于没有固定的模式,根据需要添加或删除字段变的容易了.通常,由…

MongoDB高级知识-易扩展 应用程序数据集的大小正在以不可思议的速度增长.随着可用宽带的增长和存储器价格的下跌,即使是一个小规模的应用程序,需要存储的数据也可能大的惊人,甚至超出了很多数据库的处理能力.过去非常罕见的T级别数据,现在已是司空见惯了. 由于需要存储的数据不断增长,开发者面临一个困难:应该如何扩展数据库?接下来完我们就来讲讲. 一.mongodb如何扩展? 1.纵向:纵向扩展就是使用计算能力更强的机器. 提升计算机的配置,但是配置高价格也随之上升,当上升到一定的程度就无法提升了.…

MongoDB高级知识 一.mongodb适合场景: 1.读写分离:MongoDB服务采用三节点副本集的高可用架构,三个数据节点位于不同的物理服务器上,自动同步数据.Primary和Secondary节点提供服务.两个节点分别提供独立域名,配合MongoDB Driver可自行实现读取压力分配. 2.业务灵活多变:由于MongoDB采用No-Schema的方式,对于初创型的业务非常适用,免去变更表结构的痛苦.用户可以将模式固定的结构化数据存储在RDS中,模式灵活的业务存储在 MongoDB中,高…

http://www.cnblogs.com/ITAres/articles/2084794.html本文参考自官方的手册:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于 $lt:小于 $gte:大于或等于 $lte:小于或等于 例子: db.c…

MongoDB 关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系. 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系. MongoDB 中的关系可以是: 1:1 (1对1) 1: N (1对多) N: 1 (多对1) N: N (多对多) 接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系. 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. 以下是 user 文档的简单结构: { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "n…

mongodb高级聚合查询   在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先…

MongoDB高级查询用法大全 转载 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ 详见官方的手册:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 版本一: 1 ) . 大于,小于,大于或等于,小于或等于 $gt:大于$lt:…

前言 前几篇,老玩家绕道即可,新手晚上闲着也是蛋疼,不如把命令敲一边,这样你就会对MongoDB有一定的掌握啦.如果没有安装MongoDB去看我的上一篇博客  MongoDB下载安装与简单增删改查 前奏:启动mongdb数据库服务,并进入shell界面 > cmd > cd C:\Program Files\MongoDB\bin  --进入mongdb安装文件的bin目录下. > net start mongoDB;  --开启mongoDB数据库服务 > mongo   --进…

前几篇,老玩家绕道即可,新手晚上闲着也是蛋疼,不如把命令敲一边,这样你就会对MongoDB有一定的掌握啦.如果没有安装MongoDB去看我的上一篇博客  MongoDB下载安装与简单增删改查 前奏:启动mongdb数据库服务,并进入shell界面 > cmd > cd C:\Program Files\MongoDB\bin  --进入mongdb安装文件的bin目录下. > net start mongoDB;  --开启mongoDB数据库服务 > mongo   --进入sh…

Java连接mongoDB Java连接MongoDB需要驱动包,个人所用包为mongo-2.10.0.jar.可以在网上下载最新版本. package org.dennisit.mongodb.study; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; public class MongoDBUtil { pu…

上一篇文章,写了mongodb常规操作,继续写入,本章主要讲高级查询,文本,聚集,大数据查询. Mongodb的查询语法是很多的,是NOSQL队伍中比较丰富的一个.当然有很多查询跟关系型查询无法相比.例如联表查询,Mongodb并不擅长联表查询,虽然出一个$lookup支持两个集合之间关联,不过跟关系相比之就逊色多了. Mongodb的查询种类很丰富,这里就不一一讲解,挑一些常用的写出来,作一个笔记. 一  聚合查询 mongodb对数据统计,筛选引用aggregate()进行聚合查询.功能相当…

一.  高级查询 查询操作符 条件操作符:db.collection.find({"field":{$gt/$lt/$gte/$lte/$eq/$ne:value}}); 匹配所有:db.collection.find({age:{$all:[6,8]}});//字段的数组中符合全部条件才行. 判断字段存在:db.colletion.find({field:{$exists:true}})//还可用于remove等. Null值的处理:db.collection.find({field…

简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简.是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活. 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务器,一边进行分类. 化简过程:然后再在分组中进行运算,这里的化简过程也是支持分布式的,在分类的过程中直接运算了.也就是说如果是一个求和的过程,先在a服务器分组求和…

group 语法 db.collection.group({ key:{field:1},//按什么字段进行分组 initial:{count:0},//进行分组前变量初始化,该处声明的变量可以在以下回调函数中作为result的属性使用 cond:{},//类似mysql中的having,分组后的查询返回 reduce: function ( curr, result ) { }, //The function takes two arguments: the current document…

参考MongoDB菜鸟教程 一.$type操作符 MongoDB 中可以使用的类型如下表所示: 类型 数字 备注 Double 1   String 2   Object 3   Array 4   Binary data 5   Undefined 6 已废弃. Object id 7   Boolean 8   Date 9   Null 10   Regular Expression 11   JavaScript 13   Symbol 14   JavaScript (with sco…

聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据,类似sql中的sum().avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件的文档 $proje…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

group 语法   db.collection.group({ key:{field:1},//按什么字段进行分组 initial:{count:0},//进行分组前变量初始化,该处声明的变量可以在以下回调函数中作为result的属性使用 cond:{},//类似mysql中的having,分组后的查询返回 reduce: function ( curr, result ) { }, //The function takes two arguments: the current documen…

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m…

1.监控 mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能用命令:db.getProfilingLevel()返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部. 开始profile功能为db.setProfilingLevel(level); level为1的时候,慢命令默认值为100ms,更改为db.setProfilingLevel(level,slowms)如db.setProfilingLevel(1…

1. document的关系 多个文档之间在逻辑上可以相互联系,可以通过嵌入和引用来建立联系. 文档之间的关系可以有: 1对1 1对多 多对1 多对多 一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系. #user document { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", ", "dob": "01-…

MongoDB 聚合管道(AggregationPipeline) 使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合.实际项目应用主要是表关联查询.数据的统计. MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法 来构建和使用聚合管道.下面是官网给的实例,感受一下聚合管道的用法. 第一个步时查找orders集合中status为A的数据,第二步是根据cust_id做了一个分组,第三步是将属于同一个分组中的amount进行求和后给t…

1.MongDB启动与关闭 1.1.命令行启动 ./mongod --fork --dbpath=/opt/mongodb/data ----logpath=/opt/mongodb/log/mongodb.log 1.2.配置文件启动 ./mongod -f mongodb.cfg mongoDB基本配置/opt/mongodb/mongodb.cfg dbpath=/opt/mongodb/data logpath=/opt/mongodb/logs/mongodb.log logappen…

1.MongoDB索引 1.1.创建索引 db.books.ensureIndex{{number:1}} 创建索引同时指定索引的名字 db.books.ensureIndex({number:1},{name:"book_"}) 1.2.索引使用需要注意的地方 1)创建索引的时候注意1是正序创建索引-1是倒序创建索引 2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引 3)符合索引要注意索引的先后顺序 4)每个键全建立索引不一定就能提高性能呢…