Redis-位图法实现简单统计】的更多相关文章

Redis位图法记录在线用户的状态 位图 Redis官方文档对于位图的介绍如下: 位图不是一个真实的数据类型,而是定义在字符串类型上的面向位的操作的集合.由于字符串类型是二进制安全的二进制大对象,并且最大长度是 512MB,适合于设置 2^32个不同的位. 位操作分为两组:常量时间单个位的操作,像设置一个位为 1 或者 0,或者获取该位的值.对一组位的操作,例如计算指定范围位的置位数量. 位图的最大优势是有时是一种非常显著的节省空间来存储信息的方式.例如,在一个系统中,不同用户由递增的用户 ID…
比如一个网站有1亿个用户, 现在要统计一周内连续登录的用户 方法: 可以用一个字节8个位表示7个人, 首位不算固定为0, 若某人周一登录则置为1, 没登录则为0 127.0.0.1:6379> set mon 01010100 OK 127.0.0.1:6379> set thu 01100101 OK 127.0.0.1:6379> ...... 127.0.0.1:6379> set sun 00010111 OK 127.0.0.1:6379> 使用 bitop ope…
一:场景=>>>长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到 Setbit 的实际应用 场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作 ,记为 今天活跃,否则记为不活跃 每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动 每月评,等等... 思路: Userid dt active -- - 如果是放在表中, :表急剧增大,:要用group ,sum运算,计算较慢 用: 位图法 bit-map Log0721: ‘...............’ ...... log0726 : ‘..........…
项目需求,试着写了一个简单登录统计,基本功能都实现了,日志数据量小.具体性能没有进行测试~ 记录下开发过程与代码,留着以后改进! 1. 需求 1. 实现记录用户哪天进行了登录,每天只记录是否登录过,重复登录状态算已登录,不需要记录用户的操作行为,不需要记录用户上次登录时间和IP地址(这部分以后需要可以单独拿出来存储) 2. 区分用户类型 3. 查询数据需要精确到天 2. 分析 考虑到只是简单的记录用户是否登录,记录数据比较单一,查询需要精确到天.以百万用户量为前提,前期考虑了几个方案 2.1 使…
场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3……等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到日期. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用Key/Value的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是…
场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit…
1.概念 1)所谓bitmap,就是用每一位(bit)来标记某个元素对应的value, 而key即是该元素,通常bitmap是一个int数组,用每一个int数的每一个bit来映射某个数据 2)由于采用了Bit为单位来存储数据,因此可以大大节省存储空间,适用于海量数据,且每个数据的状态(value)又不是很多的情况 3)常用于在海量数据中的快速查找,判重,删除 4)在STL中有一个bitset容器,其实就是位图法 2.原理 2.1基本原理 我们先来看一个具体的例子,假设我们要对0-7内的5个元素(…
1,位图法介绍 位图的基本概念是用一个位(bit)来标记某个数据的存放状态,由于采用了位为单位来存放数据,所以节省了大量的空间.举个具体的例子,在Java中一般一个int数字要占用32位,如果能用一位就表示这个数,就可以缩减大量的存储空间.一般把这种方法称为位图法,即Bitmap. 位图法比较适合于判断是否存在这样的问题,元素的状态比较少,元素的个数比较多的情况之下.那么具体咋么做呢,这样,非常简单明了就是,2.5亿个整数里面,我维护一个长度等于最大整数值得字符串,每个整数是否存在我就在该整数对…
问题描述 需要根据某类数据在动态时间段内的统计值对这些数据进行排名.例如按过去24小时内点赞数排名的帖子,每隔一小时计算一次结果.以下描述均针对这个例子展开. 解决思路 针对这种问题,我的第一反应是直接通过 mysql一张数据表记录所有数据的每一条统计值改变的行为,例如记下每个帖子在哪个时间点被谁点赞.排序结果直接通过 select + where + order_by + limit.简单粗暴,但效率低下,扩展性差,而且当数据量很多时,会导致数据库查询效率低下. 那么为了提高效率, mysql…
图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 前言     相信用过Redis的人都知道,Redis提供了一个逻辑上的对象系统构建了一个键值对数据库以供客户端用户使用.这个对象系统包括字符串对象,哈希对象,列表对象,集合对象,有序集合对象等.但是Redis面向内存并没有直接使用这些对象.而是使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解Redis之数据结构篇--链表 图解Re…