Python入门基础学习 三 数据类型 Python区分整型和浮点型依靠的是小数点,有小数点就是浮点型. e记法:e就是10的意思,是一种科学的计数法,15000=1.5e4 布尔类型是一种特殊的整形,true就相当于1,false相当于0,可以用来计算 类型转换 转换:整数:int();字符串:str();浮点数:float() 转换例子:(图9) 如果用内置函数当变量名,比如str=123,一旦被赋值,再使用这个函数会被报错. type()函数可以明确告诉我们变量类型. isinstance…

例子11-1:横坐标时间的处理 from matplotlib.dates import datestr2num,DateFormatter import matplotlib.dates as dates fig,ax=plt.subplots() formatter = DateFormatter('%H') #设置时间间隔 ax.xaxis.set_major_locator(dates.HourLocator(byhour=range(24), interval=4)) ax.xaxis…

三.类的继承   Python 的class可以允许从零开始创建一个定制类,就像文章(二)创建Athlete类一样,也可以通过继承现有的其他类类创建一个类,这也包括用List.set和dict提供的python内置结构类,通过继承创建的这些类称为子类.   (1) 原有的类 class Athlete:     def __init__(self,a_name,a_dob,a_times=[]):         self.name = a_name         self.dob=a_dob…

例子12:ipython使用--pylab参数,默认加入matplotlib模块 [root@typhoeus79 guosong]# ipython --pylab WARNING: IPython History requires SQLite, your history will not be saved Python 2.7.3 (default, Nov 27 2012, 17:47:24) Type "copyright", "credits" or &…

小试牛刀 在上一节已经安装好matplotlib模块,下面使用几个例子熟悉一下. 对应的一些文档说明: http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_summary.html 例子1:二维坐标——整数 [root@typhoeus79 20131113]# ipython In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: x = range(6) In [3]: plt.plot(x,[xi*xi for xi in…

面向对象编程 面向对象编程 Object Oriented Programming 简称 OOP,是一种程序设计思想.OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数. 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行.为了简化程序设计,面向过程把函数继续切分为子函数,即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度. 而面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列…

例子6.中文标签测试 #!/usr/bin/env python2.7 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib.font_manager as fm fontpath = '/usr/share/fonts/chinese/TrueType/ukai.ttf' myfont = fm.FontProperties(fname=fontpath) #定义一个…

我们所要实现的效果: 点击电影的更多,跳转到更多的电影页面:点击电视剧的更多,跳转到更多的电视剧页面. 三个页面的风格相同,可以设置一个模板,三个页面都继承这个模板 1.在指定模板之前,把css放在一个文件里  base.css 针对整个大框架的 /*清理网页内部自己的css*/ *{ margin: 0; padding: 0; list-style: none; text-decoration: none; } .container{ width: 375px; height: 600px;…

目录 一.templates的使用 (1)在templates里创建一个index.html (2)再在app.py里写 (3)展示效果 二.构建第一个电影评分 (1)准备好素材放进static里的images里 (2)写html和css 三.使用宏构建更多电影评分 (1)在html写个宏 (2)主内容部分就可以简写 四.将数据从后台传递到前台 1.在后台将数据写入 2.前端就可以直接使用数据 五.继续使用宏构建电视剧评分模块 1.后台构造数据传前端  2.前端再设定宏 一.templates的…

本文为学习笔记----总结!大部分为demo.一部分为学习中遇到的问题总结.包含怎么设置标签为中文等.matlab博大精深.须要用的时候再继续吧. Pyplot tutorial Demo地址为:点击打开链接  一个简单的样例: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 4, 9, 16]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 执行结果为: 我仅仅指定了一组li…

常用统计分析python包开源学习代码 numpy pandas matplotlib 待办 https://github.com/zmzhouXJTU/Python-Data-Analysis…

Python基础学习三 1.列表与元组 len()函数:可以获取列表的元素个数. append()函数:用于在列表的最后添加元素. sort()函数:用于排序元素 insert()函数:用于在指定位置添加元素. list=['1','2','3','4'] list.insert(1,5) #在索引为1处添加元素5 pop()函数:删除指定索引的元素,空填时默认最后一位. 元组的元素不能被修改.在单元素元组的定义中,需要在元素后添加英文逗号 t=(1,) 元组不可变,但是若其元素有列表等,可以通…

python实现进程的三种方式及其区别 在python中有三种方式用于实现进程 多进程中, 每个进程中所有数据( 包括全局变量) 都各有拥有⼀份, 互不影响 1.fork()方法 ret = os.fork() if ret == 0: #子进程 else: #父进程 这是python中实现进程最底层的方法,其他两种从根本上也是利用fork()方法来实现的,下面是fork()方法的原理示意图 getpid().getppid()方法 import os rpid = os.fork() if r…

箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) …

Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure()   ---   创建图像 ax=plt.axes()   ---   创建坐标轴 在matplotlib中,可以把figure看成…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

python全栈学习路线-查询笔记 查询目录 一,硬件                                                                    十一,数据库 二,Linux基础                                                           十二,前端 三,python基础                                                        十三,Djang…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…

虽然对python的基础知识有所了解,但是为了更深入的学习,要对python的各种经典书籍进行学习 第一章介绍python的优缺点,略过 第二章介绍python起步,第三章介绍python基础,仅记录一些有用的 help(函数名),获取函数的使用帮助,q退出 python支持五种基本的数字类型 int(有符合整数),long(长整数),bool(布尔值),complex(复数),float(浮点数) decimal(十进制浮点数)2.4以后添加了 for item in items常用来循环遍历…

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 在这一节我们主要是对支持…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44245575 关于怎么学习python,并将python用于数据科学.数据分析.机器学习中的一篇非常好的文章 Comprehensive learning path – Data Science in Python 深度学习路径-用python进行数据学习 Journey from a Pythonnoob(新手) to a Kaggler on Python So, you want to bec…

转载出处:http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html 这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次''' def myfunc(): print("myfunc() called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 ? 1 2 3…

1-1.Python简介: Python是一种解释型.面向对象.动态数据类型的高级程序设计语言.Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年.像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议. Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第…

原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…

原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…

python实现单例模式的三种方式及相关知识解释 模块模式 装饰器模式 父类重写new继承 单例模式作为最常用的设计模式,在面试中很可能遇到要求手写.从最近的学习python的经验而言,singleton实现的四种方法都是python的重要特征,反过来也刚好是几种特征的最佳实现.(比如你平常开发中很难遇到几个需要写元类的地方)如果不能随手写出某种实现,说明你对于那种实现的概念还没有完全掌握.最近场通过写装饰器模式的singleton来复习装饰器概念. 1. module实现 #模块实现 from…

# -*- coding: utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=") 1. Sadd 命令将一个或多个成员元素加入到集合中,已经存在于集合的成员元素将被忽略.假如集合 key 不存在,则创建一个只包含添加的元素作成员的集合.当集合 key 不是集合类型时,返回一个错误. ",1) #输出的结果是1 ",2) #输出的结果是1 ",2) #因为2已经存在,不能再次田间,所以输出的结果是0 ",3,4) #输…

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…

Python Built-in Function 学习笔记 1. 匿名函数 1.1 什么是匿名函数 python允许使用lambda来创建一个匿名函数,匿名是因为他不需要以标准的方式来声明,比如def语句 1.2 匿名函数优点 节省内存:如果不把它赋值给一个变量的话,由于是匿名的,不用分配栈空间 不会重名 可以嵌在推导式中,代码更简练 1.3 举例 lambda 参数列表:返回值 a = lambda x,y=2:x+y a(5) ==> 7 a(2,3)==> 5 2. 内置函数 2.1 a…