1.    几个表进行join,然后过滤 等价于  分别过滤为小表后,再join? 并不完全. 2)确实比1)效率高, 但要注意一些NULL值过滤.否则2)得到的结果比1)多 2. left join 的 不等值连接 等价于  left join where 不等值条件? 并不. 可以把不等值挪到case when中.where会丢失左表的数据 3.  join 时 无on连接条件,表示的是笛卡儿积. 强行连接,m*n 4.   使用UDF,替代那些经常调用的语句.(提高代码的可维护和重复可用,…

1. 陷阱, 1)几个表进行join,然后过滤 等价于 2)分别过滤为小表后,再join? 并不完全.2)确实比1)效率高,但要注意一些NULL值过滤.否则2)得到的结果比1)多…

一.count各种用法的区别 1.count函数是日常工作中最常用的函数之一,用来统计表中数据的总数,常用的有count(*),count(1),count(列).count(*)和count(1)是用来统计表中共有多少数据.是针对全表的 SELECT COUNT(*) FROM TAB1; ) FROM TAB1; SELECT COUNT(*) FROM TAB1, TAB2; #显示两表做笛卡尔积后的行数 2.count(列)是针对于某一列的,如果此列值为空的话,count(列)是不会统计…

前言 有人反馈之前几篇文章过于理论缺少实际操作细节,这篇文章就多一些可操作性的内容吧. 注:这篇文章是以 MySQL 为背景,很多内容同时适用于其他关系型数据库,需要有一些索引知识为基础. 优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就…

一,缓存 数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作.而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级.所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO. query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 MySQL Instance,主要用来缓存 MySQL 中的 ResultSet,也就是一条S…

1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶…

优化目标 1.减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 2.降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化…

一. 优化SQL步骤 1. 通过 show status和应用特点了解各种 SQL的执行频率    通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息,也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得. SHOW STATUS 可以根据需要显示 session 级别的统计结果和 global级别的统计结果. 如显示当前session: SHOW STATUS like "Com_%"; 全局级别:show global status;   以下几个参数对…

因为最近在面试,发现sql优化这个方面问的特别特别的多.之前都是零零星星,不够全面的了解一点,刚刚在网上查了一下,从 http://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846 博客比较全面的了解了一些具体的优化策略,在此做个笔记方面自己以后的复习,并且以上介绍的博客中有比较系统全面的对数据库优化介绍. 先看一下sql查询的逻辑执行顺序 1. FROM:对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1        //减小笛卡尔积的…

优化目标 减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段. 降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段…