一.简介 作为一个程序员,算法是一个永远都绕不过去的话题,虽然在大学里参加过ACM的比赛,没记错的话,浙江赛区倒数第二,后来不知怎么的,就不在Care他了,但是现在后悔了,非常的后悔!!!如果当时好好学算法的话,现在去理解一些高深的框架可能会很easy,现在随着C#基础和Web技能的提升,发现哪里都用到算法,但是,很无奈.所以,从今天开始,要重新对自己定位,不能做一个工具的使用者.起码要做到知其所以然.好了,废话不多说,算法之旅,算是正式开始了.希望这个过程能贯穿我的整个职业生涯.甚至整个人生.…

栈(Stack)是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表.表尾为栈顶(top),表头为栈底(bottom),不含元素的空表为空栈. 栈又称为后进先出(last in first out)的线性表. 堆栈可以用链表和数组两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是 Stack 结构下含一个数组.如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头. 栈的链式表示结构图: 用js数组可以非常简单地实现栈的顺序表示,故这里不赘述.这里主要讲解一下栈的链式表示. /…

1. 工作原理(定义) 希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本.但希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录"基本有序"时,再对全体记录进行依次直接插入排序. 希尔排序实质上是一种分组插入方法.它的基本思想是:对于n个待排序的数列,取一个小于n的整数gap(gap被称为步长)将待排序元素分成若干个组子序列,所有距离为gap的倍数的记录放在同一个组中:然后,对各组内的元素进…

数据结构与算法系列2 线性表 使用java实现动态数组+ArrayList源码详解 对数组有不了解的可以先看看我的另一篇文章,那篇文章对数组有很多详细的解析,而本篇文章则着重讲动态数组,另一篇文章链接如下,可点击跳转: 链接:https://blog.csdn.net/pjh88/article/details/107166950 什么是数组与动态数组? 数组 数组是相同数据类型的元素按照一定的顺序排列的集合,若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称称为数组名,组成数组的各个变量称为数组…

数据结构与算法系列2.2 线性表 什么是链表? 链表是一种物理存储单元上非连续,非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成,节点可以在运行时动态生成,每个节点包括两个部分,一个是村粗数据元素的数据域,一个是存储指针的指针域,相比于线性表顺序结构,操作复杂.由于不必须按照顺序存储,链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O…

Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx Atitit s2018.6 s6  doc list on com pc.docx  Aitit algo fix 算法系列补充.docx Atiitt 兼容性提示的艺术 attilax总结.docx Atitit    应用程序容器化总结 v2 s66.docx Atitit   file cms api  uke  api.docx Atitit  docker useage.docx Atitit  E…

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法欢迎大家来到我的新课程:<玩转图论算法>.在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力.通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:) 第2章 图的基本表示千里之行,驶于足下.解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图.在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格. 第3章 图的深度优先遍历任何一种数据结构,都需要进行遍历.图也不例外.通过深…

请点赞,你的点赞对我意义重大,满足下我的虚荣心. Hi,我是小彭.本文已收录到 GitHub · Android-NoteBook 中.这里有 Android 进阶成长知识体系,有志同道合的朋友,关注公众号 [彭旭锐] 跟我一起成长. 前言 HashMap 是我们熟悉的散列表实现,也是 "面试八股文" 的标准题库之一.今天,我给出一份 HashMap 高频面试题口述简答答案,希望对你刷题有帮助.如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要. 这篇文章是数据结构与算法系列文章第 2 篇,…

java算法系列之排序 手写冒泡 冒泡算是最基础的一个排序算法,简单的可以理解为,每一趟都拿i与i+1进行比较,两个for循环,时间复杂度为 O(n^2),同时本例与选择排序进行了比较,选择排序又叫直接排序,之所以直接,就是简单粗暴,不像冒泡,冒泡是紧挨着的两个小伙伴两两比较,直接排序是每一趟直接拿当前i与整个数组中所有元素进行比较,如果大小不一致,直接替换,相当于跳跃过去了,根本不考虑小伙伴的感受,我看到哪个小伙伴比我小,我就占领它的位置,彼此替换. package com.rsc.sort;…

java算法系列之排序 手写快排 首先说一下什么是快排,比冒泡效率要高,快排的基本思路是首先找到一个基准元素,比如数组中最左边的那个位置,作为基准元素key,之后在最左边和最右边设立两个哨兵,i 和 j 之后,开始按住左哨兵(i),让右哨兵(j)往左走(j--),找到比key小的元素后,按住右哨兵(j),开始让左哨兵往右走(i++),直到找到比key大的元素,让i和j脚下的值互换,此时完成第一趟快排,之后开始按照这个思路进行while循环,跳出循环的条件很简单,就是当两个哨兵碰头了,就跳出循环,…

山是包插入的精髓排序排序,这种方法,也被称为窄增量排序.因为DL．Shell至1959提出命名. 该方法的基本思想是:先将整个待排元素序列切割成若干个子序列(由相隔某个"增量"的元素组成的)分别进行直接插入排序,然后依次缩减增量再进行排序,待整个序列中的元素基本有序(增量足够小)时,再对全体元素进行一次直接插入排序.由于直接插入排序在元素基本有序的情况下(接近最好情况),效率是非常高的,因此希尔排序在时间效率上比前两种方法有较大提高. 以n=10的一个数组49, 38, 65, 97,…

微信上关注了算法爱好者这个公众号,有一个漫画算法系列的文章生动形象,感觉特别好,给大家推荐一下(没收过广告费哦),原文链接:漫画算法系列.也看到了许多同学用不同的语言来实现算法,作为一枚C#资深爱好的小学生,我在这个系列就用C#来实现一下里面的算法.欢迎大佬来点评! 下面我来引述一下-判断 2 的乘方这个算法. 题目1:实现一个方法,判断一个正整数是否是2的乘方(比如16是2的4次方,返回True:18不是2的乘方,返回False).要求性能尽可能高. 作为一枚工科生,我们首先想到的是从数学角度…

并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每个点只保存祖先,不保存父亲) 最小生成树kruskal:贪心算法+并查集数据结构,根据边的多少决定时间复杂度,适合于稀疏图 核心思想贪心,找到最小权值的边,判断此边连接的两个顶点是否已连接,若没连接则连接,总权值+=此边权值,已连接就舍弃继续向下寻找: 并查集数据结构程序: #include<ios…

知识点 scikit-learn 对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析. 我们也可以使用scikit-learn的线性回归函数,而不是从头开始实现这些算法. 我们将scikit-learn的线性回归算法应用于编程作业1.1的数据,并看看它的表现. 一般来说,只要觉得数据有线性关系,LinearRegression类是我们的首选.如果发现拟合或者预测的不好,再考虑用其他的线性回归库.如果是学习线性回归,推荐先从这个类开始第一步的研究. LinearRegression…

[导读] 前文描述了栈的基本概念,本文来聊聊堆是怎么会事儿.RT-Thread 在社区广受欢迎,阅读了其内核代码,实现了堆的管理,代码设计很清晰,可读性很好.故一方面了解RT-Thread内核实现,一方面可以弄清楚其堆的内部实现.将学习体会记录分享,希望对于堆的理解及实现有一个更深入的认知. 注,文中代码分析基于rt-thread-v4.0.2 版本. 什么是堆? C语言堆是由malloc(),calloc(),realloc()等函数动态获取内存的一种机制.使用完成后,由程序员调用free()…

webgl智慧楼宇发光效果算法系列之高斯模糊 如果使用过PS之类的图像处理软件,相信对于模糊滤镜不会陌生,图像处理软件提供了众多的模糊算法.高斯模糊是其中的一种. 在我们的智慧楼宇的项目中,要求对楼宇实现楼宇发光的效果. 比如如下图所示的简单楼宇效果: 楼宇发光效果需要用的算法之一就是高斯模糊. 高斯模糊简介 高斯模糊算法是计算机图形学领域中一种使用广泛的技术, 是一种图像空间效果,用于对图像进行模糊处理,创建原始图像的柔和模糊版本. 使用高斯模糊的效果,结合一些其他的算法,还可以产生发光,光晕…

Leetcode算法系列(链表)之删除链表倒数第N个节点 难度:中等给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点.示例:给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.说明:给定的 n 保证是有效的.链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-nth-node-from-end-of-list Python实现 # Definiti…

Leetcode算法系列(链表)之两数相加 难度:中等给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字.如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和.您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头.示例:输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出:7 -> 0 -> 8原因:342 + 465 = 807 链接:https://le…

<看图轻松理解数据结构和算法>,主要使用图片来描述常见的数据结构和算法,轻松阅读并理解掌握.本系列包括各种堆.各种队列.各种列表.各种树.各种图.各种排序等等几十篇的样子. 关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LS…

图.prim算法.dijkstra算法 1. 图的定义 图(Graph)可以简单表示为G=<V, E>,其中V称为顶点(vertex)集合,E称为边(edge)集合.图论中的图(graph)表示的是顶点之间的邻接关系. (1) 无向图(undirect graph)      E中的每条边不带方向,称为无向图.(2) 有向图(direct graph)      E中的每条边具有方向,称为有向图.(3) 混合图       E中的一些边不带方向, 另一些边带有方向.(4) 图的阶      指…

树.二叉树.三叉树.平衡排序二叉树AVL 一.树的定义 树是计算机算法最重要的非线性结构.树中每个数据元素至多有一个直接前驱,但可以有多个直接后继.树是一种以分支关系定义的层次结构.    a.树是n(≥0)结点组成的有限集合.{N.沃恩}     (树是n(n≥1)个结点组成的有限集合.{D.E.Knuth})      在任意一棵非空树中:        ⑴有且仅有一个没有前驱的结点----根(root).        ⑵当n>1时,其余结点有且仅有一个直接前驱.         ⑶所有结…

一:概念 首先简要介绍一下AC自己主动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法之中的一个.一个常见的样例就是给出n个单词,再给出一段文章(长度是m),让你找出有多少个单词在文章里出现过. 要搞懂AC自己主动机.先得有字典树Trie的基础知识(也有人说需要KMP的知识,我认为暂且不要理会这个. 可是在看这篇文章之前,Trie字典树,你是必需要先搞懂,假设你还不理解Trie,请參考http://blog.csdn.net/laoji…

关于LSM树 LSM树,即日志结构合并树(Log-Structured Merge-Tree).其实它并不属于一个具体的数据结构,它更多是一种数据结构的设计思想.大多NoSQL数据库核心思想都是基于LSM来做的,只是具体的实现不同.所以本来不打算列入该系列,但是有朋友留言了好几次让我讲LSM树,那么就说一下LSM树. LSM树诞生背景 传统关系型数据库使用btree或一些变体作为存储结构,能高效进行查找.但保存在磁盘中时它也有一个明显的缺陷,那就是逻辑上相离很近但物理却可能相隔很远,这就可能造成…

 一:Prim算法       1.概览 普里姆算法(Prim算法).图论中的一种算法.可在加权连通图里搜索最小生成树.意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中.不但包含了连通图里的全部顶点(英语:Vertex (graph theory)).且其全部边的权值之和亦为最小. 该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Jarník)发现.并在1957年由美国计算机科学家罗伯特·普里姆(英语:Robert C. Prim)独立发现:1959年,艾兹格·迪科斯彻再次发现了该…

循环链表(circular linked list) 是另一种形式的链式存储结构.它的特点是表中最后一个结点的指针域指向头结点,整个表形成一个环. 循环链表的操作和线性链表基本一致,仅有细微差别. wiki 在一个 循环链表中, 首节点和末节点被连接在一起.这种方式在单向和双向链表中皆可实现.要转换一个循环链表,你开始于任意一个节点然后沿着列表的任一方向直到返回开始的节点.再来看另一种方法,循环链表可以被视为“无头无尾”.这种列表很利于节约数据存储缓存, 假定你在一个列表中有一个对象并且希望所有…

1.线性表(Linear list) 线性表--简单示例及线性表的顺序表示和实现 线性表--线性链表(链式存储结构) 线性表的静态单链表存储结构 循环链表与双向链表 功能完整的线性链表 线性链表的例子:一元多项式 2.栈(Stack) 栈 -- 顺序存储表示和链式表示及示例 3.队列(Queue) 队列 -- 链队列和循环队列实现及示例 4.串(String) 串--定长顺序存储表示以及kmp算法实现 串--堆分配存储表示 串的块链存储表示 5.数组(Array) 稀疏矩阵之三元组线性表表示 稀…

Radix树 Radix树,即基数树,也称压缩前缀树,是一种提供key-value存储查找的数据结构.与Trie不同的是,它对Trie树进行了空间优化,只有一个子节点的中间节点将被压缩.同样的,Radix树的插入.查询.删除操作的时间复杂度都为O(k). Radix树特点 一般由根节点.中间节点和叶子节点组成. 每个节点可以包含一个或多个字符. 树的叶子结点数即是数据条目数. 从根节点到某一节点经过路径的字符连起来即为该节点对应的字符串. 每个节点的所有子节点字符串都不相同. 插入操作 对rom…

B树 B树即平衡查找树,一般理解为平衡多路查找树,也称为B-树.B_树.是一种自平衡树状数据结构,能对存储的数据进行O(log n)的时间复杂度进行查找.插入和删除.B树一般较多用在存储系统上,比如数据库或文件系统. B树特点 B树可以定义一个m值作为预定范围,即m路(阶)B树. 每个节点最多有m个孩子. 每个节点至少有ceil(m/2)个孩子,除了根节点和叶子节点外. 对于根节点,子树个数范围为[2,m],节点内值的个数范围为[1,m-1]. 对于非根节点,节点内的值个数范围为[ceil(m/…

1.介绍 数据结构:是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合用计算机存储.组织数据的方式.数据结构分别为逻辑结构.(存储)物理结构和数据的运算三个部分. 数据结构包括:线性结构和非线性结构. 线性结构 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是连续的 链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信…

1.介绍 Josephu问题为:设编号为1.2....n的n个人围坐在一圈,约定编号为k(1<=k<=n) 的人从1开始报数, 数到m的那个人出列,它的下一位又从1开始报数,数到m的那个人又出列,以此类推,直到所有人都出列为止,由此产生出一个出列编号的序列. 2.提示 用一个不带头节点的循环链表来处理Josephu问题:先构成一个有n节点的单向循环链表, 然后由k节点起从1开始计数,计到m时,对应节点从链表中删除,然后再重被删除节点的下一个节点又从1开始计数,直到最后一个节点从链表中删除算法结…