1. 面向对象中的常用方法 ***** isinstance() # 判断某个对象是不是某个类的实例 # 判断stu对象是不是Student类的实例 是不是子类 issubclass() class Person: pass class Student(Person): pass stu = Student() #判断 两个对象是不是同一个类型 print(type(1) == type(1)) # 判断stu对象是不是Student类的实例 print(isinstance(stu,Stude…

元类有关知识点补充 #类的名称空间 类的名称空间不能用类似字典的方法修改,例如School类里面有name属性xxx,那么我用School.__dict__['name'] = 'yyy'就会报错"TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment"原因是类的名称空间和对象的名称空间不一样,后者是一个`a plain dict`,就是普通的字典,而后者是一个`mappingproxy`,不可映射类型,是不含…

元类 python一切皆对象,类实际上也是一个一个对象 类是一个对象,那他一定是由一个类实例化得到,这个类就叫元类 如何找元类 class Person: def __init__(self, name): self.name = name def score(self): print('分数是100') print(type(Person)) #<class 'type'> #所有类的元类都是type 常规的class 类名 会把类构造出来,实际上是元类实例化产生类这个对象, **Perso…

面向对象中的常用方法 1.instance 和 issubclass instance :判断两个对象是不是一类 issubclass :判断某个类是不是另一个类的子类 #两个常用方法的使用 class Person: pass ​ class Student(Person): pass ​ stu = Student() print(isinstance(stu, Student)) print(issubclass(Student,Person)) True True ##输出的结果是布尔值…

关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了. Python面向对象之类的方法和属性 本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django. 在Python中有一个type类,所有的类都是基于type类生成的,可谓万物之母. 如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的. Python面向对象总计包含五大部分: 常用部分: 3.class(类,或者叫实例生成器) 4.instance(实例) 5.实例的各种属性与方法,我们平常使用python时…

前面一系列博文讲解的都是面向过程的编程,如今是时候来一波面向对象的讲解了 一.简介 面向对象编程是一种编程方式,使用 “类” 和 “对象” 来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用.类就是一个模板,模板里可以包含多个方法(函数),方法里实现各种各样的功能,,对象则是根据模板创建的实例,通过实例,对象可以执行类中的方法,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 二.类.对象和方法 在Python中,定义类是通过class关键字,class后面紧接着是类名,类名通常…

python面向对象进阶(下)   item系列 __slots__方法 __next__ 和 __iter__实现迭代器  析构函数 上下文管理协议 元类一.item系列 把对象操作属性模拟成字典的格式.  例如:对象名['key'] = value class Foo: def __init__(self,name): self.name = name def __getitem__(self, item): return self.__dict__[item] def __setitem_…

type() 动态语言和静态语言最大的不同,就是函数和类的定义,不是编译时定义的,而是运行时动态创建的. 比方说我们要定义一个Hello的class,就写一个hello.py模块: class Hello(object): def hello(self, name='world'): print('Hello, %s.' % name) 当Python解释器载入hello模块时,就会依次执行该模块的所有语句,执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象,测试如下: >>> fro…

Python之面向对象元类 call方法: class People: def __init__(self,name): self.name=name # def __call__(self, *args, **kwargs): print('call') # p=People('George') print(callable(People)) print(callable(p)) p() 元类: class People: def __init__(self,name): self.name=…

元类: python中一切皆对象,意味着: 1. 都可以被引用,如 x = obj 2. 都可以被当做函数的参数传入 3. 都可以被当做函数的返回值 4. 都可以当做容器类的元素(列表.字典.元祖.集合),如: l = [func,time,obj,1] 换句话说,只要能满足上述4点,它就是对象:例如,类也是对象(类也是由type实例化产生的) class Foo: pass class Bar: pass print(type(Foo)) print(type(Bar)) # 运行结果: #…