类似于投硬币,简单的随机散步就是在前进一步(+1)和后退一步(-1)之间随机选择. 生成多个随机漫步. 并对多个随机漫步进行简单分析.…

代码 需要先导入pandas arr的数据类型为一维的np.array import pandas as pd arr[~pd.isnull(arr)] 补充知识:python numpy.mean() axis参数使用方法[sum(axis=*)是求和,mean(axis=*)是求平均值] 如下所示: import numpy as np X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]]) print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True)…

使用 numpy.random.choice随机采样: 说明: numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 示例: >>> np.random.choice(5, 3) array([0, 3, 4]) >>> np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]) array([3, 3, 0]) >>> np.random.choice(5,…

import numpy as np The numpy.random module supplements(补充) the built-in Python random with functions for efficiently generating whole arrays of sample values from many kinds of probalility distributions. For example, you can get a 4x4 array of sample…

先了解ndarray(一个多维数组)的生成. 第一种生成方法就是np.random.randn(n,m),这回生成一个形状是n*m的ndarray.如下图. 第二种生成方法:传入一个列表listDemo,np.array(listDemo),传入一个一维列表就返回一个一维ndarray,传入一个二维列表就返回一个二维ndarray,以此类推. 可以在生成的时候设置一个类型(这里的类型是Numpy的数据类型)就可以指定新的ndarray里的数据类型. 改变类型还可以使用astype方法. 还有一些…

所有内容整理自<利用Python进行数据分析>,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式,源文件已经上传Github,需要的同学转左上角自行下载或者右击保存图片. 其他章节知识图谱<利用Python进行数据分析>自学知识图谱-导航…

1.增加维度 高纬度打印出来很不好观察,所以打印出来shape更加容易理解维度的增加, 此外一维向量a=np.array([1,2,3]), a[:,None],相当于变为二维并转置了shape=(3,1) b Out[16]: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) b.shape Out[17]: (3, 3) b[None,:,:].shape Out[18]: (1, 3, 3) b[:,None,:].shape Out[19]: (3, 1,…

<?php header('Content-type:text/html;charset=utf-8'); /** * 抽奖工具 */ class lottery_tool { protected static $awardsArr; protected static $proField = 'probability'; protected static $proSum = 0; protected static $checkAward = false; const SUCCESS_CODE =…

ndarray的花式索引. 正负数索引,正数就是从0开始的下标正向寻找,负数是-1开始的负向寻找. arr[[1,5,2,6],[0,3,1,2]]:拿取arr[1,0],arr[5,3],arr[2,1],arr[6,2]元素 arr[[1,5,2,6]][:,[0,3,1,2]]:拿取行下标为1,5,2,6的元素,并每行的排序更改为0,3,1,2返回-------另一种实现方法arr[np.ix_([1,5,2,6],[0,3,1,2])],使用np.ix_方法 数组的简单转置arr.T 求…

ndarray的简单数学计算就和普通的a+b,a-b,a*b,a/b等类似. 关于ndarray的切片: arr[n]:寻找第n个元素(针对一维)arr[n:m]:从下标为n元素开始,截取到下标为m-1的位置ndarray的广播赋值: arr[n:m] = x 从下标为n元素开始,截取到下标为m-1的位置对应的值都变成x单个赋值: obj = arr[n:m], obj[i] = x, 将截取出来obj里的下标为i的值更改为x 二维数组:arr[n,m]:寻找第n+1行m+1列对应的元素 高维数…