文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang 的个人笔记,为我做个人学习笔记提供了很好的参考和榜样. § 4.正则化与过拟合问题 Regularization/The Problem of Overfitting 1 过拟合问题 The problem of overfitting 首先,Andrew Ng还是对之前几节中提到过的房屋面积-房价问题进…

7.1  过拟合的问题 7.2  代价函数 7.3  正则化线性回归 7.4  正则化的逻辑回归模型 7.1  过拟合的问题 如果我们有非常多的特征,我们通过学习得到的假设预测可能能够非常好地适应训练集(代价函数可能几乎为 0),但是可能会不能推广到新的数据. 下图是一个回归问题的例子:…

Kali Linux Web 渗透测试视频教程— 第七课 OpenVas 文/玄魂 视频教程地址:http://edu.51cto.com/course/course_id-1887.html 目录 Kali Linux Web 渗透测试— 第七课 OpenVas................................................... 1 Openvas简介.......................................................…

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第七课:光照和键盘 光照和键盘控制: 在这一课里,我们将添加光照和键盘控制,它让程序看起来更美观. 这一课我会教您如何使用三种不同的纹理滤波方式.教您如何使用键盘来移动场景中的对象,还会教您在OpenGL场景中应用简单的光照.这一课…

内容简介 1.课程大纲 2.第二部分第七课: 文件读写 3.第二部分第八课预告: 动态分配 课程大纲 我们的课程分为四大部分,每一个部分结束后都会有练习题,并会公布答案.还会带大家用C语言编写三个游戏. C语言编程基础知识 什么是编程? 工欲善其事,必先利其器 你的第一个程序 变量的世界 运算那点事 条件表达式 循环语句 实战:第一个C语言小游戏 函数 练习题 习作:完善第一个C语言小游戏 C语言高级技术 模块化编程 进击的指针,C语言王牌 数组 字符串 预处理 创建你自己的变量类型 文件读写…

内容简介 1.课程大纲 2.第一部分第七课: 循环语句 3.第一部分第八课预告: 第一个C语言小游戏 课程大纲 我们的课程分为四大部分,每一个部分结束后都会有练习题,并会公布答案.还会带大家用C语言编写三个游戏. C语言编程基础知识 什么是编程? 工欲善其事,必先利其器 你的第一个程序 变量的世界 运算那点事 条件表达式 循环语句 实战:第一个C语言小游戏 函数 练习题 习作:完善第一个C语言小游戏 C语言高级技术 模块化编程 进击的指针,C语言王牌 数组 字符串 预处理 创建你自己的变量类型…

CSDN的markdown编辑器是吃屎了么! !.什么玩意.!写了一半写不了东西还全没了,搞个毛线! 本节课的视频教程地址是:第七课在此 假设本教程有帮助到您,希望您能点击进去观看一下,并且如今注冊成为极客学院的会员,能够免费领取30天学习时间,免费拿极客学院VIP,1000+高清视频.学习Android.HTML5.iOS各种开发技术,限时领取.手快的戳:http://e.jikexueyuan.com/invite/index.html?ZnJvbV9jb2RlPVkxblJUZSZ1bmF…

Python学习第七课 'Alex' "Alex"print('hello'*5) #重复输出字符串 print('hellowold'[2:]) #类似于切片操作:会取出 llowold #关键字 inprint(123 in [23,12,123,45]) #返回ture #字符串拼接A='123'B='456'C=A+B D=''.join([A,B]) print(C)print(D) Python的内置方法 st='hello kitty {name} is {age}' s…

第七课:触发监听器和作业任务监听器 监听器是在调度器中基于事件机制执行操作的对象.你大概可以猜到,触发监听器接收响应跟触发器有关的事件,作业任务监听器接收响应跟作业任务有关的事件. 跟触发器有关的事件包括:触发器被触发,触发器触发失败(在触发器课程中讨论过),以及触发器触发完成(触发器完成后作业任务开始运行). public interface ITriggerListener { string Name { get; } void TriggerFired(ITrigger trigger,…

CNN学习笔记:正则化缓解过拟合 过拟合现象 在下图中,虽然绿线完美的匹配训练数据,但太过依赖,并且与黑线相比,对于新的测试数据上会具有更高的错误率.虽然这个模型在训练数据集上的正确率很高,但这个模型却很难对从未见过的数据做出正确响应,认为该模型存在过拟合现象. 绿线代表过拟合模型,黑线代表正则化模型.故我们使用正则化来解决过拟合问题. 正则化模型 正则化是机器学习中通过显示控制模型复杂度来避免模型过拟合.确保泛化能力的一种有效方式.正则化在损失函数中引入模型复杂度指标,利用给W加权值,弱化了训…